Tło rewolucji AI
Tło eksplozji AI
Wraz z dynamicznym rozwojem technologii sztucznej inteligencji (AI) wkraczamy w nową erę opartą na danych. Przełomy w takich dziedzinach jak głębokie uczenie się i przetwarzanie języka naturalnego sprawiły, że aplikacje AI stały się wszechobecne. Narodziny ChatGPT w 2022 r. zdetonowały branżę sztucznej inteligencji, po czym pojawiła się seria narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Vincent Video i automatyczne biuro, a na porządku dziennym znalazło się również zastosowanie „AI+”. Wzrosła także wartość rynkowa branży sztucznej inteligencji, która w 2030 roku ma osiągnąć 185 miliardów dolarów.
Rysunek 1 Zmiany wartości rynku AI
Tradycyjne firmy internetowe monopolizują sztuczną inteligencję
Obecnie branża AI jest zmonopolizowana głównie przez Nvidię, Microsoft, Google, OpenAI i inne firmy. Postęp technologii spowodował także szereg wyzwań, takich jak koncentracja danych i nierównomierna dystrybucja zasobów obliczeniowych. Jednocześnie koncepcja decentralizacji Web3 zapewnia nowe możliwości rozwiązania tych problemów w rozproszonej sieci Web3 i zmieni obecny wzorzec rozwoju sztucznej inteligencji.
Bieżący postęp Web3+AI
Wraz z rozwojem branży sztucznej inteligencji pojawiło się wiele wysokiej jakości projektów Web3+AI. Fetch.ai tworzy zdecentralizowaną gospodarkę dzięki technologii blockchain, wspiera autonomicznych agentów i inteligentne kontrakty oraz służy do optymalizacji szkolenia i stosowania modeli AI; Numerai wykorzystuje technologię blockchain i społeczność analityków danych do przewidywania trendów rynkowych i przekazywania mechanizmu nagród motywować twórców modeli; Velas buduje wysokowydajną platformę inteligentnych kontraktów dla sztucznej inteligencji i blockchain, zapewniając większą szybkość transakcji i większe bezpieczeństwo. Sam projekt AI zawiera trzy główne elementy: dane, algorytm i moc obliczeniową. Ścieżki danych Web3+ i mocy obliczeniowej Web3+ są obecnie w pełnym rozkwicie, ale kierunek algorytmu Web3+ zawsze był niezależny i ostatecznie mógł tylko. tworzyć projekty z aplikacjami jednokierunkowymi. Bittensor wykorzystał tę lukę i zbudował platformę algorytmów AI z własnym mechanizmem kontroli i konkurencji poprzez mechanizm konkurencji i zachęt samego łańcucha bloków, aby zachować najwyższej jakości projekty AI.
Historia rozwoju Bittensora
innowacyjny przełom
Bittensor to zdecentralizowana, motywowana sieć uczenia maszynowego i rynek towarów cyfrowych.
Decentralizacja: Bittensor działa w tysiącach rozproszonych sieci komputerowych kontrolowanych przez różne firmy i organizacje, rozwiązując problemy takie jak koncentracja danych.
Uczciwy mechanizm motywacyjny: tokeny $TAO dostarczane przez sieć Bittensor do jej podsieci są proporcjonalne do wkładu podsieci, a nagrody zapewniane przez podsieć swoim górnikom i weryfikatorom są również proporcjonalne do wkładu węzłów.
Zasoby uczenia maszynowego: zdecentralizowana sieć może świadczyć usługi każdemu, kto potrzebuje zasobów obliczeniowych uczenia maszynowego.
Zdywersyfikowany rynek towarów cyfrowych: Początkowo rynek towarów cyfrowych sieci Bittensor został specjalnie zaprojektowany do handlu modelami uczenia maszynowego i powiązanymi danymi, ale skorzystał z rozwoju sieci Bittensor i mechanizmu konsensusu Yuma, który nie dba o rzeczywistą treść danych stał się rynkiem towarowym, na którym można handlować dowolną formą danych.
ścieżka rozwoju
W przeciwieństwie do wielu cenionych projektów VC na obecnym rynku, Bittensor jest bardziej sprawiedliwym, interesującym i znaczącym projektem dla maniaków, a jego proces rozwoju nie obejmuje procesu „od wyciągnięcia dużego tortu do oszukania inwestycji”, jak w przypadku innych projektów.
Tworzenie koncepcji i uruchomienie projektu (2021): Bittensor został stworzony przez grupę entuzjastów technologii i ekspertów zaangażowanych w promowanie zdecentralizowanych sieci AI. Zbudowali oni blockchain Bittensor w ramach Substrate, aby zapewnić jego elastyczność i skalowalność.
Wczesny rozwój i weryfikacja technologii (2022 r.): Zespół udostępnia wersję Alpha sieci w celu sprawdzenia wykonalności zdecentralizowanej sztucznej inteligencji. Wprowadza także konsensus Yuma, podkreślając zasadę agnostycyzmu danych oraz zachowania prywatności i bezpieczeństwa użytkowników.
Rozwój sieci i budowanie społeczności (2023): Zespół wydaje wersję Beta i wprowadza tokenowy model ekonomiczny (TAO), aby zachęcić do utrzymania sieci.
Innowacje technologiczne i kompatybilność międzyłańcuchowa (2024): zespół wykorzystuje technologię integracji DHT (rozproszona tabela skrótów), aby zwiększyć efektywność przechowywania i wyszukiwania danych. Jednocześnie projekt zaczął skupiać się na promocji i dalszej ekspansji podsieci oraz rynków towarów cyfrowych.
Rysunek 2 Zdjęcie promocyjne sieci Bittensor
W procesie rozwoju Bittensor niewiele tradycyjnych VC interweniowało, unikając ryzyka scentralizowanej kontroli. Projekt motywuje węzły i górników za pomocą tokenów, co zapewnia również żywotność sieci Bittensor. Zasadniczo Bittensor to projekt mocy obliczeniowej i usług AI napędzany przez górników GPU.
Tokenomika
Tokenem sieci Bittensor jest TAO Aby wyrazić swój podziw dla Bitcoina, TAO jest pod wieloma względami podobny do BTC. Całkowita podaż wynosi 21 milionów i co cztery lata zmniejsza się o połowę. Tokeny TAO są dystrybuowane poprzez uczciwe uruchomienie w momencie uruchomienia sieci Bittensor. Nie ma wstępnego wydobycia, więc żadne tokeny nie są zarezerwowane dla zespołu założycielskiego i VC. Obecnie blok sieciowy Bittensor jest generowany co około 12 sekund, a każdy blok nagradza 1 tokenem TAO $. Każdego dnia generowane jest około 7200 nagród TAO. Nagrody te są teraz przydzielane do każdej podsieci na podstawie wkładu, a następnie przydzielane do podsieci w podsieci Właściciele, walidatorzy i górnicy.
Rysunek 3 Zdjęcie promocyjne społeczności Bittensor
Tokenów TAO można używać do zakupu i uzyskiwania zasobów obliczeniowych, danych i modeli sztucznej inteligencji w sieci Bittensor, a także stanowią one dane uwierzytelniające umożliwiające udział w zarządzaniu społecznością.
Status rozwoju
Całkowita liczba kont sieciowych Bittensor sięga obecnie ponad 100 000, z czego liczba kont niezerowych wynosi aż 80 000.
Rysunek 4 Zmiany w liczbie kont Bittensor
W ubiegłym roku wartość TAO wzrosła dziesiątki razy, przy obecnej wartości rynkowej wynoszącej 2,278 miliarda dolarów i cenie walutowej 321 dolarów.
Rysunek 5 Zmiany cen tokenów TAO
Stopniowo wdrażana architektura podsieci
Protokół Bittensora
Protokół Bittensor to zdecentralizowany protokół uczenia maszynowego, który obsługuje wymianę możliwości i przewidywań uczenia maszynowego pomiędzy uczestnikami sieci oraz ułatwia udostępnianie i współpracę modeli i usług uczenia maszynowego w sposób peer-to-peer.
Rysunek 6 Protokół Bittensor
Protokół Bittensor obejmuje architekturę sieci, podtensory, architekturę podsieci, węzły walidatora, węzły górnicze itp. w ekosystemie podsieci. Sieć Bittensor to zasadniczo grupa węzłów uczestniczących w protokole. Na każdym węźle uruchamiane jest oprogramowanie klienckie Bittensor umożliwiające interakcję z innymi sieciami. Węzły te są zarządzane przez podsieć i korzystają z najlepiej przystosowanego mechanizmu. Ogólna wydajność nie jest dobra. Dobre podsieci zostaną wyeliminowane przez nowe podsieci, a słabo działające walidatory i węzły eksploracyjne w każdej podsieci również zostaną wyeliminowane. Można zauważyć, że podsieć jest najważniejszą częścią architektury sieci Bittensor.
logika podsieci
Podsieć można postrzegać jako fragment kodu, który działa niezależnie, z unikalnymi zachętami dla użytkownika i funkcjami, ale każda podsieć utrzymuje ten sam interfejs konsensusu, co sieć główna Bittensor. Podsieci dzielą się na trzy typy: podsieć lokalna, podsieć testowa i podsieć główna. Nie licząc podsieci głównej, obecnie istnieje 45 podsieci. Oczekuje się, że od maja do lipca 2024 r. liczba podsieci wzrośnie z 32 do 64, a co tydzień będą dodawane 4 nowe podsieci.
Role i emisje podsieci
W całej sieci Bittensor istnieje sześć funkcjonalnych ról: użytkownicy, programiści, górnicy, weryfikatorzy zobowiązań, właściciele podsieci i komitety. Podsieć zawiera właścicieli podsieci, górników i weryfikatorów palików.
Właściciel podsieci: Właściciel podsieci jest odpowiedzialny za zapewnienie podstawowego kodu górnika i walidatora oraz może skonfigurować inne unikalne mechanizmy motywacyjne w celu przydzielania zachęt za pracę górnika.
Górnicy: Węzły górników zachęca się do iteracji serwera i kodu wydobywczego, aby wyprzedzić konkurencję z innymi górnikami w tej samej podsieci. Koparki o najniższej emisji zostaną zastąpione przez nowych górników i będą musieli ponownie zarejestrować węzeł. Warto zauważyć, że górnicy mogą uruchamiać wiele węzłów w wielu podsieciach.
Walidator: Walidatorzy zdobywają odpowiednie nagrody, mierząc udział każdej podsieci i zapewniając jej poprawność. Jednocześnie tokeny TAO można zadeklarować w węźle weryfikatora, a węzeł weryfikatora może uzyskać nagrody w wysokości 0-18% (regulowane).
Emisja podsieci to mechanizm dystrybucji tokenów TAO w sieci Bittensor, który nagradza górników i weryfikatorów. Nagrody za emisję uzyskane przez podsieć są ogólnie zaprojektowane tak, aby 18% było przydzielane właścicielowi podsieci, a 41% przydzielane było walidatorom, a 41% przydzielane do górników. Podsieć zawiera 256 miejsc UDI, z czego 64 miejsca UID są przypisane do walidatorów, a 192 UID do górników. Tylko 64 najlepszych walidatorów z największymi stawkami może uzyskać licencję walidatora i zostać uznanymi za podsieć Aktywni walidatorzy w podsieci, tzw. kwota stawki i wydajność walidatora określają jego status i nagrody w podsieci. Wydajność górników jest oceniana na podstawie żądań i ocen dokonywanych przez walidatorów podsieci, a górnicy o słabych wynikach są zastępowani przez nowo zarejestrowanych górników. Zatem im większa łączna ilość tokenów zadeklarowanych przez weryfikatora, tym wyższa wydajność obliczeniowa górnika, tym wyższa całkowita emisja podsieci i tym wyższa pozycja w rankingu.
Rejestracja i likwidacja podsieci
Po zarejestrowaniu podsieci obowiązuje 7-dniowy okres odporności. Opłata za pierwszą rejestrację wynosi 100 $TAO, a cena za kolejne rejestracje zostanie podwojona, a z czasem opłata spadnie do 100 TAO. Gdy wszystkie lokalizacje podsieci będą zajęte, podczas rejestracji nowej podsieci podsieć o najniższej emisji, która nie jest objęta okresem odporności, zostanie usunięta, aby pomieścić nową podsieć. Dlatego podsieć musi maksymalnie zwiększyć liczbę zobowiązań walidatora i wydajność górnika w slocie UID, aby mieć pewność, że nie zostanie ona usunięta po okresie odporności.
Rysunek 7 Nazwa podsieci
Wykorzystując architekturę podsieci sieci Bittensor, wdrożono zdecentralizowaną sieć danych AI Masa, która stała się pierwszym dwuwalutowym systemem nagród w sieci Bittensor, przyciągając finansowanie w wysokości 18 mln USD.
Rysunek 8 Promocja Masa
Mechanizm konsensusu i dowodu
Sieć Bittensor zawiera różnorodne mechanizmy konsensusu i mechanizmy dowodowe. W tradycyjnych zdecentralizowanych sieciach PoW (Proof of Work) jest często używany dla węzłów górniczych, aby zapewnić wkład górników w sieć i otrzymywanie nagród w oparciu o ich moc obliczeniową i jakość przetwarzania danych. W przypadku węzłów weryfikatorów ogólnie przyjmuje się mechanizm PoV (; Dowód weryfikacji), zapewniający bezpieczeństwo i integralność sieci. W sieci Bittensor do osiągnięcia weryfikacji i dystrybucji nagród wykorzystywany jest autorski mechanizm PoI (dowód inteligencji) oraz konsensus Yuma.
Mechanizm sprawdzający inteligencję
Mechanizm PoI firmy Bittensor to autorski mechanizm weryfikacyjny i motywacyjny, który potwierdza wkład uczestników poprzez realizację inteligentnych zadań obliczeniowych, zapewniając tym samym bezpieczeństwo sieci, jakość danych i efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych.
Węzły wydobywcze udowadniają swoją pracę realizując inteligentne zadania obliczeniowe, które mogą obejmować przetwarzanie języka naturalnego, analizę danych, szkolenie modeli uczenia maszynowego itp.
Zadania przydzielane są górnikom przez weryfikatora. Po wykonaniu zadania przez górnika wyniki są zwracane weryfikatorowi, a weryfikator ocenia go na podstawie jakości wykonania zadania.
Konsensus Yumy
Konsensus Yuma jest głównym mechanizmem konsensusu sieci Bittensor. Kiedy weryfikator uzyskuje wynik na podstawie wykonania zadania, wynik jest wprowadzany do algorytmu konsensusu Yuma. W algorytmie konsensusu walidatory z dużą liczbą deklaracji TAO mają wyższy wynik. Jednocześnie algorytm odfiltruje wyniki odbiegające od większości walidatorów i ostatecznie system rozdysponuje nagrody tokenami na podstawie całościowego wyniku.
Rysunek 9 Schemat algorytmu konsensusu
Zasada agnostyki danych: Zapewnia to prywatność i bezpieczeństwo podczas przetwarzania danych, co oznacza, że węzły nie muszą znać konkretnej zawartości przetwarzanych danych, aby wykonać obliczenia i weryfikacje.
Nagrody oparte na wydajności: przydzielaj nagrody na podstawie wydajności i wkładu węzłów, aby zapewnić wydajne i wysokiej jakości zasoby obliczeniowe i przetwarzanie danych.
Mechanizm MOE współpracuje ze sobą
Bittensor wprowadza mechanizm MOE do sieci i integruje wiele podmodeli na poziomie eksperckim w architekturze modelu. Każdy model ekspercki ma względne zalety w rozwiązywaniu problemów w odpowiedniej dziedzinie. Dlatego też, gdy do ogólnej architektury modelu wprowadzane są nowe dane, różne podmodele mogą współpracować, aby osiągnąć lepsze wyniki niż pojedynczy model.
Dzięki współpracy mechanizmu konsensusu Yuma weryfikatorzy mogą również oceniać modele eksperckie, oceniać ich umiejętności i przydzielać tokeny nagród, aby zachęcić do optymalizacji i ulepszania modeli.
Rysunek 10 Pomysły na rozwiązanie problemu
projekt podsieci
W chwili pisania tego tekstu liczba zarejestrowanych podsieci Bittensor osiągnęła 45, a liczbę tę nazwano 40. W przeszłości, gdy liczba podsieci była ograniczona, konkurencja w zakresie rejestracji podsieci była bardzo zacięta, a cena rejestracji sięgała kiedyś milionów dolarów. Obecnie Bittensor stopniowo udostępnia więcej limitów rejestracji podsieci. Nowo zarejestrowane podsieci mogą nie być tak dobre, jak podsieci działające przez dłuższy czas pod względem stabilności i wydajności modelu. Jednak ze względu na mechanizm eliminacji podsieci wprowadzony przez Bittensor, w dłuższej perspektywie jest to proces, w którym dobre monety eliminują złe monety. Podsieci o słabej wydajności modelu i niewystarczającej wytrzymałości będą miały trudności z przetrwaniem.
Rysunek 11 Szczegóły projektu podsieci Bittensor
Wyłączając podsieć główną, większą uwagę poświęcono obecnym podsieciom nr 19, nr 18 i nr 1; ich udział emisji wynosi odpowiednio 8,72%, 6,47% i 4,16%.
Podsieć nr 19
Podsieć nr 19 nosi nazwę Vision i została zarejestrowana 18 grudnia 2023 roku. Vision koncentruje się na zdecentralizowanym generowaniu obrazów i wnioskowaniu; sieć zapewnia dostęp do najlepszych open source LLM, modeli generowania obrazów (w tym modeli wyszkolonych na zbiorze danych podsieci 19) i innych różnych modeli (takich jak modele osadzania).
Obecna opłata za rejestrację szczeliny podsieci Vison wynosi 3,7 TAO, całkowity 24-godzinny przychód z węzła wynosi około 627,84 TAO, a węzły o wartości 64,79 TAO zostały odzyskane w ciągu ostatnich 24 godzin, jeśli nowo zarejestrowane węzły osiągną średni poziom dziennie; przychody mogą osiągnąć 2,472 TAO, około 866 USD.
Rysunek 12 Dane dotyczące opłaty rejestracyjnej podsieci Vison
Obecnie łączna wartość węzłów recyklingu podsieci Vision wynosi około 19 200 TAO.
Rysunek 13 Koszty recyklingu podsieci Vision
Podsieć nr 18
Podsieć nr 18 nosi nazwę Cortex.t i jest rozwijana przez firmę Corcel. Cortex.t angażuje się w budowanie najnowocześniejszej platformy sztucznej inteligencji, która zapewnia użytkownikom niezawodne, wysokiej jakości odpowiedzi tekstowe i graficzne za pośrednictwem interfejsów API.
Obecna opłata za rejestrację szczeliny podsieci Cortex.t wynosi 3,34 TAO, całkowity 24-godzinny przychód z węzła wynosi około 457,2 TAO, a węzły o wartości 106,32 TAO zostały odzyskane w ciągu ostatnich 24 godzin, jeśli nowo zarejestrowane węzły osiągną średni poziom; dzienne przychody mogą osiągnąć 1,76 TAO, około 553,64 USD.
Rysunek 14 Dane dotyczące opłaty rejestracyjnej podsieci Cortex.t
Obecnie łączna wartość węzłów recyklingu podsieci Cortex.t wynosi około 27134 TAO.
Rysunek 15 Koszty recyklingu podsieci Cortex.t
Podsieć nr 1
Podsieć nr 1 to zdecentralizowana podsieć opracowana przez Opentensor Foundation i poświęcona generowaniu tekstu. Jako pierwszy projekt podsieci Bittensor, podsieć ta została mocno zakwestionowana w marcu tego roku, założyciel Taproot Wizards, Eric Wall, nazwał TAO firmy Bittensor tokenem waluty memów w dziedzinie AI i wskazał, że podsieć nr 1 pozwala setkom węzłów uzyskiwać podobne wyniki za pośrednictwem AI podczas odpowiadania na pytania tekstowe, co nie poprawia efektywności rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Inny
Z punktu widzenia kategorii modeli modele podsieci nr 19, 18 i 1 należą do modelu generatywnego. Ponadto istnieją duże modele przetwarzania danych, modele AI do handlu itp., takie jak podsieć 22 Meta Search, która zapewnia nastroje rynkowe poprzez analizę danych z Twittera, oraz podsieć 2 Omron, która uczy się strategii obstawiania poprzez głębokie sieci neuronowe i stale je optymalizuje .
Z punktu widzenia zysku i ryzyka, jeśli możesz z powodzeniem prowadzić automat przez więcej niż kilka tygodni, korzyści są oczywiście bardzo znaczne. Jeżeli jednak nowo rejestrowane węzły nie będą w stanie przyjąć wysokowydajnych kart graficznych i zoptymalizować lokalnych algorytmów, trudno będzie im przetrwać w konkurencji z innymi węzłami.
przyszły rozwój
Z punktu widzenia popularności sama koncepcja AI jest nie mniej popularna niż koncepcja Web3, a nawet mnóstwo gorących pieniędzy, które pierwotnie wpompowano w branżę Web3, również zostało przyciągnięte przez branżę AI. Dlatego Web3+AI przez długi czas będzie centrum rynku.
Z punktu widzenia architektury projektu Bittensor nie jest tradycyjnym projektem VC. Od momentu uruchomienia projekt urósł kilkadziesiąt razy. Projekt posiada zarówno wsparcie techniczne, jak i rynkowe.
Z punktu widzenia innowacji technologicznych Bittensor przełamuje dotychczasową sytuację, w której projekty Web3+AI walczyły niezależnie. Jego oryginalna architektura podsieci może również zmniejszyć trudność migracji do zdecentralizowanych sieci dla wielu zespołów posiadających możliwości technologii AI i szybciej uzyskać korzyści. Ze względu na mechanizm eliminacji konkurencyjnej projekty podsieci muszą stale optymalizować swoje modele i zwiększać kwotę wsparcia, aby zapobiec blokowaniu przez nowe podsieci.
Z punktu widzenia ryzyka, choć Bittensor zwiększa liczbę podsieci, nieuchronnie zmniejszy to trudność rejestracji podsieci i zwiększy możliwość prowadzenia połowów przez projekty no-name na wzburzonych wodach, jednocześnie wraz ze wzrostem liczby podsieci liczba TAO uzyskanych przez pierwotnie zarejestrowane podsieci będzie stopniowo spadać, jeśli cena tokena TAO nie będzie mogła wzrosnąć wraz ze wzrostem liczby podsieci, dochody najprawdopodobniej nie spełnią oczekiwań.
