GitHub wprowadził nową funkcję znaną jako GitHub Models, która sprawia, że ​​generatywne modele AI są bardziej dostępne dla programistów, umożliwiając im testowanie i tworzenie aplikacji. Podobnie jak wszystkie inne nowe funkcje GitHub, GitHub Models jest dostępny w ograniczonej publicznej wersji beta.

Według Forbesa nowe możliwości umożliwiają programistom dostęp do różnych modeli w interfejsie roboczym GitHub i korzystanie z nich. Dzięki nowym modelom GitHub programiści mogą porównywać i próbkować różne modele bez opuszczania obecnego środowiska.

Nowa funkcja zapewnia plac zabaw dla programistów

Najnowszy produkt umożliwia interakcję z istniejącymi modelami, takimi jak Meta Llama 3.1, OpenAI ChatGPT-4o i GPT-4o mini, Cohere Command i Mistral Large 2 firmy Mistral AI.

Według Forbesa integracja z wiodącymi modelami sztucznej inteligencji jest niezwykle istotna dla programistów AI, ponieważ daje im możliwość eksperymentowania z różnymi modelami bezpośrednio w GitHub Codespaces, co przyspieszy proces opracowywania aplikacji AI od prototypu do produkcji.

„Dzięki modelom GitHub umożliwiamy rozwój inżynierii sztucznej inteligencji, udostępniając ponad 100 milionom naszych użytkowników bezpośrednio w serwisie GitHub moc wiodących w branży dużych i małych modeli językowych” — poinformowała firma GitHub we wpisie na blogu.

„Jeśli podoba Ci się to, co widzisz na placu zabaw, stworzyliśmy ścieżkę ślizgową, która umożliwi Ci przeniesienie modeli do środowiska programistycznego w Codespaces i VS Code”.

Witryna GitHub.

Nowa funkcja jest bardzo podobna do możliwości placu zabaw modelu, który jest oferowany przez dostawców modeli i chmury, w tym Microsoft Azure. Twórca ChatGPT, OpenAI, był podobno jedną z pierwszych firm, które uruchomiły plac zabaw, który umożliwiał użytkownikom testowanie różnych modeli i generowanie kodu na podstawie konfiguracji.

Teraz Github umożliwia podobne funkcje poprzez integrację narzędzi wiersza poleceń – Codespaces i Visual Studio Code.

Modele GitHub są zgodne z planami Microsoftu

Inicjatywa ta ma na celu zmniejszenie trudności związanych ze sztuczną inteligencją dla deweloperów poprzez udostępnienie scentralizowanego katalogu modeli sztucznej inteligencji, do których będą mogli uzyskać dostęp i testować je na platformie GitHub, korzystając z istniejącej tożsamości GitHub.

Mario Rodriguez, starszy wiceprezes ds. produktów w GitHub, powiedział VentureBeat, że wcześniej użytkownicy GitHub nie mogli łatwo uzyskać dostępu i eksplorować szeregu modeli sztucznej inteligencji generacji, używając tylko tożsamości GitHub.

Jednak deweloperzy korzystający z GitHub mogą teraz uzyskać dostęp do szeregu funkcji, które ułatwiają tworzenie kodu.

„Chcieliśmy to po prostu maksymalnie uprościć, wiecie, AI to nie chwilowa moda, to jest coś, co zostanie z nami na dłużej. Więc musimy po prostu sprawić, żeby to tarcie było zerowe, jeśli chcemy, żeby ten rynek nadal się rozwijał”.

Rodríguez.

Dzięki temu GitHub staje się alternatywą dla platform takich jak Hugging Face, która według Forbesa nie zapewnia tak głębokiej integracji z narzędziami programistycznymi, jak GitHub.

GitHub wypełnia tę lukę, umożliwiając deweloperom eksperymentowanie z modelami sztucznej inteligencji, a także szybkie eksportowanie i integrowanie kodu z istniejącymi procesami pracy.

Inicjatywa ta jest również zgodna ze strategią Microsoftu mającą na celu zwiększenie dostępności i użyteczności AI, ponieważ umożliwia deweloperom przejście do Azure w celu skalowania ich rozwiązań. Według Forbesa ta integracja promuje cel Microsoftu, jakim jest zapewnienie kompleksowej, przyjaznej deweloperom ścieżki od wdrożenia eksperymentalnego.