W poniedziałkowym dokumencie technicznym Apple ujawniono, że dwa modele sztucznej inteligencji Apple Intelligence są wstępnie przeszkolone na chipach chmurowych zaprojektowanych przez Google. Układ Google o nazwie TPU (Tensor Processing Units).

Jednostka przetwarzająca tensor TPU firmy Google została wprowadzona na rynek w 2015 r. i udostępniona publicznie w 2017 r. Pierwotnie stworzone do wewnętrznych obciążeń, jednostki przetwarzające tensor mają teraz szersze zastosowania. Wypowiedź Apple jest równoznaczna z potwierdzeniem, że czołowe firmy technologiczne z zakresu modeli szkoleniowych sztucznej inteligencji poszukują chipów, które zastąpią procesory graficzne Huida.

Drogie procesory graficzne (GPU) firmy Huida dominują na rynku wysokiej klasy chipów szkoleniowych ze sztuczną inteligencją. W ciągu ostatnich kilku lat popyt był tak duży, że wielkość zamówień była niewystarczająca swoje modele procesorów graficznych, podczas gdy inne firmy technologiczne, w tym Google, Meta, Oracle i Tesla, również wykorzystują chipy Huida do budowy systemów i produktów sztucznej inteligencji.

Reuters zauważył, że choć Apple nie stwierdził wprost, że nie używa żadnych chipów Nvidia, w opisie nie wspomniano o tej firmie. Apple nie wspomina o Google ani Nvidii w swoim 47-stronicowym artykule technicznym, ale zauważa, że ​​podstawowy model AFM i serwer AFM firmy Apple są szkolone w klastrach Google Cloud TPU. Oznacza to, że Apple wynajmuje serwery od dostawców usług w chmurze w celu wykonywania obliczeń. Apple stwierdził w artykule: Ten system pozwala nam efektywniej skalować szkoleniowe modele AFM, w tym AFM na urządzeniu, serwery AFM i większe modele.

Apple wykorzystuje chipy Google do trenowania dwóch modeli sztucznej inteligencji

Reuters zwrócił uwagę, że z raportu Apple wynika, że ​​przy budowie infrastruktury sztucznej inteligencji dla nadchodzącego Apple Intelligence będzie opierał się na chipach Google, a nie na chipach graficznych zaprojektowanych przez lidera branży Huidę.

Warto odnotować decyzję Apple, aby polegać na infrastrukturze chmurowej Google’a, ponieważ Huida posiada około 80% rynku i jest producentem najpopularniejszych procesorów graficznych AI. W tym chipy produkowane przez Google, Amazon i inne firmy zajmujące się przetwarzaniem w chmurze, wszystkie muszą współpracować z Huidą.

W raporcie z badania Apple nie stwierdził wprost, że nie korzysta z chipów Nvidia, jednak w swoim opisie sprzętu i oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję nie wspomniano o sprzęcie Nvidia.

Do uczenia modeli sztucznej inteligencji twórca iPhone'a wykorzystuje dwie formy jednostek przetwarzających Tensor (TPU) firmy Google, które są zorganizowane w duże grupy chipów. Aby zbudować modele sztucznej inteligencji, które można uruchomić na iPhone'ach i innych urządzeniach, Apple wykorzystuje 2048 chipów TPUv5p. Apple wdraża 8192 procesory TPUv4 w swoich modelach serwerów AI.

Nvidia koncentruje się na procesorach graficznych, jednostkach przetwarzających grafikę szeroko stosowanych w pracy związanej ze sztuczną inteligencją. Google i Nvidia różnią się sposobem sprzedaży chipów i systemów jako niezależnych produktów. Google sprzedaje prawa dostępu do TPU za pośrednictwem Google Cloud Platform. Klienci zainteresowani zakupem praw muszą stworzyć oprogramowanie za pośrednictwem systemu platformy chmurowej Google, aby móc korzystać z tych chipów.

Apple udostępnia użytkownikom wersji beta niektóre funkcje Apple Intelligence. Reuters informował o zastosowaniu chipów TPU w czerwcu, ale Apple właśnie opublikował badanie, które ujawnia, że ​​jest w pełni uzależniony od sprzętu Google.

Inżynierowie Apple stwierdzili w raporcie, że wykorzystanie chipów Google może stworzyć większe i bardziej złożone modele niż dwa modele analizowane w raporcie. Na czerwcowej konferencji programistów Apple zaprezentowało szereg nowych funkcji sztucznej inteligencji, w tym zintegrowanie z oprogramowaniem technologii OpenAI ChatGPT.

Inwestorzy są zaniepokojeni przyszłym rozwojem Apple Intelligence na iPhonie

Na konferencji Apple Developer Conference 2024 zaprezentowano usługę Apple Intelligence, integrującą systemy inteligencji osobistej w systemach iOS 18, iPad OS 18 i macOS Sequoia.

Apple Intelligence tworzy wiele modeli generatywnych codziennych zadań użytkowników i dynamicznie uczy się publikować ich bieżące zadania. Wbudowane modele podstawowe dostosowują działania użytkownika, takie jak pisanie i poprawianie tekstu, ustalanie priorytetów i podsumowywanie powiadomień, tworzenie ciekawych obrazów do rozmów z rodziną i przyjaciółmi oraz upraszczanie funkcjonalności w aplikacji w celu ograniczenia wielokrotnego użycia. Liczba aplikacji.

Nowe funkcje iPhone'ów i Siri wprowadzone przez Apple w ostatnich latach nie są zadowalające. Nowo wprowadzona funkcja Apple Intelligence dotyczy tylko wersji iOS 18. Musisz mieć co najmniej iPhone'a 15 Pro lub M1 i wyższą wersję systemu MacOS 15 i iPadOS 17, aby z niego korzystać.

Eksperci zwracają uwagę, że Bloomberg donosi, że Apple przełożył premierę Apple Intelligence na październik pod koniec roku, co oznacza, że ​​przegapi nadchodzącą we wrześniu aktualizację oprogramowania iPhone'a. Programiści mogą rozpocząć testowanie nowej sztucznej inteligencji dopiero w tym tygodniu o godz inwestorzy i fani Apple spodziewają się, że nowy telefon komórkowy Apple iPhone 16 pod koniec roku będzie miał ulepszone funkcje sztucznej inteligencji Apple Intelligence, ale mogą się rozczarować.

Apple powoli rozwija aplikacje sprzętowe i programowe, a jego relacje z Google są jeszcze trudniejsze do rozdzielenia. Czy Apple Intelligence będzie olśniewającym produktem, który wyeliminuje Siri, czy też Siri 2.0 zastąpi Siri? iPhone był niegdyś epokowym, najnowocześniejszym produktem wprowadzonym na rynek przez Steve'a Jobsa. Wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji, iPhone stopniowo nie jest już jedynym wyborem dla użytkowników smartfonów. Nowe funkcje Apple związane ze sztuczną inteligencją z pewnością będą miały wpływ na przyszły status Apple ceny akcji w branży technologicznej.

Ten artykuł: Apple chce rozbić Huidę? Plotki o współpracy nowego systemu AI z Google po raz pierwszy pojawiły się w Chain News ABMedia.