Według PANews koncepcja „abstrakcji łańcucha” wyłania się jako znacząca narracja podążająca za trendem modularyzacji w technologii blockchain. Podstawowe przyczyny tej zmiany są następujące:

Po pierwsze, abstrakcja łańcucha jest postrzegana jako nieunikniony postęp po osiągnięciu pewnego etapu modularyzacji. Architektura Blockchain zazwyczaj obejmuje warstwy takie jak konsensus, wykonanie, dostępność danych (DA), interoperacyjność i rozliczenie. Tradycyjnie łańcuchy monolityczne musiały kompleksowo koordynować te warstwy. Jednak modularyzacja zakłóciła to podejście, umożliwiając osobną optymalizację poszczególnych warstw, takich jak warstwa DA, warstwa interoperacyjności i warstwa wykonawcza, oraz wspólne działanie. To sprawiło, że modularyzacja stała się głównym paradygmatem dla programistów pragnących zróżnicować swoje konstrukcje blockchain. Oferuje opłacalną i opartą na narracji metodologię, bez długoterminowych obaw związanych z funkcjonowaniem ekosystemu.

Modularyzacja koncentruje się jednak przede wszystkim na rozwoju infrastruktury. Kiedy nadmierne wysiłki programistyczne koncentrują się na modularyzacji, może to prowadzić do braku równowagi pomiędzy infrastrukturą a aplikacjami, w wyniku czego powstaje więcej infrastruktury niż aplikacji. Abstrakcja łańcucha ma na celu zaradzenie tej nierównowadze poprzez ponowną integrację fragmentarycznych komponentów blockchain, poprawę doświadczenia użytkownika i obniżenie progu wdrożenia, stymulując w ten sposób rozwój aplikacji. Zasadniczo abstrakcja łańcuchowa uzupełnia modularyzację, eliminując brak równowagi w ekosystemie i aplikacjach, co czyni ją niezbędną narracją dla następnej fazy.

Po drugie, abstrakcję łańcucha można podzielić na trzy konkretne kierunki realizacji:

1. Opracowywanie narzędzi i usług w celu promowania kompatybilności między heterogenicznymi łańcuchami, mając na celu bezproblemową integrację w różnych środowiskach blockchain i zwiększenie współczynnika zastosowania samych usług. Przykładami są CCIP firmy Chainlink.

2. Tworzenie łańcuchów pośredniczących w celu ujednolicenia płynności i pełniących funkcję ośrodków agregacji i harmonogramowania, gromadzących przede wszystkim rozproszone aktywa w różnych łańcuchach i budujących jednolitą warstwę płynności poprzez bezpieczną i przejrzystą transmisję informacji między łańcuchami. Przykładami są agglayer firmy Polygon i sieć Entangled Rollup Network projektu ZKM.

3. Dostosowanie do różnych heterogenicznych łańcuchów i wprowadzenie ujednoliconej warstwy interakcji użytkownika. Obejmuje to zbudowanie ujednoliconego centrum planowania umów, zdecentralizowanego centrum koordynacji usług solwerów i innych udoskonaleń w zakresie doświadczenia użytkownika, takich jak ujednolicona płatność za gaz, logowanie społecznościowe i odzyskiwanie społecznościowe, obniżając w ten sposób próg uczestnictwa i przyciągając więcej użytkowników. Przykłady obejmują system operacyjny BOS protokołu NEAR i sieć wykonawczą narzędzia do rozwiązywania intencji dappOS.

Podejścia te, niezależnie od tego, czy skupiają się na technicznych usługach zaplecza, czy na ulepszeniach interfejsu użytkownika, mają na celu ujednolicenie fragmentarycznego jednołańcuchowego środowiska blockchain, poszerzając rynek aplikacji blockchain poprzez poprawę płynnej interakcji i doświadczenia użytkownika.

Wreszcie sektor abstrakcji łańcuchowej jest bardziej atrakcyjny dla kapitału wysokiego ryzyka (VC) i jest postrzegany jako klucz do połączenia web2 i web3. Początkowa fala rozwoju portfela do abstrakcji kont, zapoczątkowana przez Ethereum ERC4337, była napędzana przez menedżerów web2, którzy weszli do przestrzeni web3 z finansowaniem. Abstrakcja łańcuchowa opiera się na abstrakcji kont, rozszerzając zakres działalności, ale pozostaje głównym przedmiotem zainteresowania osób z bogatym doświadczeniem i wiedzą w zakresie Web2. W przeciwieństwie do kierunku modularyzacji opartej na koncepcji, technologia abstrakcji łańcucha jest bardziej fundamentalna i wymaga od zespołów agregowania zasobów branżowych, gromadzenia TVL aktywów i powiększania danych użytkowników. Ułatwia to VC przedstawianie obiektywnych wycen, a użytkownicy mogą zobaczyć wzrost wartości łańcucha na podstawie obiektywnych danych, oferując lepsze odniesienia do wyceny inwestycji na rynku wtórnym.