K-Means to algorytm grupowania używany do grupowania danych w jednorodne grupy w oparciu o podobieństwa. W kontekście trendów rynkowych algorytm K-Means można zastosować do identyfikacji grup aktywów finansowych, które wykazują podobne zachowanie pod względem ceny, zmienności czy innych wskaźników.
Powszechnym zastosowaniem K-Means w trendach rynkowych jest analiza portfela inwestycyjnego. Stosując algorytm K-Means do historycznego zbioru danych dotyczących cen aktywów finansowych, inwestorzy mogą zidentyfikować grupy aktywów, które zwykle poruszają się razem na rynku. Może to pomóc inwestorom w skuteczniejszej dywersyfikacji portfeli i podejmowaniu świadomych decyzji inwestycyjnych w oparciu o trendy identyfikowane przez algorytm K-Means.
Chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach na rynkach finansowych? śledź mnie, każda wskazówka pomaga treści.