W tym wnikliwym wywiadzie Jayen Harrill, menedżer ds. marketingu w firmie Covalent, szczegółowo opisuje innowacyjny świat infrastruktury danych blockchain. Harrill oferuje cenne spojrzenie na maszynę Ethereum Wayback Machine, próbki blokowe i przyszłość zdecentralizowanej dostępności danych. Jej wiedza rzuca światło na zawiłe wzajemne oddziaływanie między blockchainem, sztuczną inteligencją i analizą danych w ekosystemie Web3.
Czy możesz podzielić się swoją podróżą do Web3? Jaki był Twój pierwszy projekt?
Zacząłem interesować się Web3, czyli kryptowalutą, w 2013 roku. Naprawdę zaangażowałem się kilka lat później, pracując jako menedżer społeczności w fizycznych, stacjonarnych przestrzeniach kryptograficznych w Montrealu, a później w Vancouver. Zaangażowałem się także za pośrednictwem kilku lokalnych organizacji, które wzbudziły moje zainteresowanie tą dziedziną.
Później dostałem pracę w firmie zajmującej się bezpieczeństwem kryptowalut. Po pewnym czasie pracy tam założyłem własną małą firmę, którą prowadzę do dziś. Jednakże moją główną rolą jest obecnie praca dla firmy Covalent jako główna osoba zajmująca się marketingiem.
Czy możesz wyjaśnić koncepcję próbki blokowej? W jaki sposób przyczyniają się one do modułowości sieci?
Ethereum Wayback Machine umożliwia fragmentację danych stanu historycznego w sieci, która decentralizuje i zachowuje stan historyczny w wydajny sposób. Próbki bloków to połączone dane blockchain, przechowywane blok po bloku (w tym obiekty typu blob) na maszynie Ethereum Wayback Machine. Są one następnie dostępne dla producentów wyników blokowych w celu ustrukturyzowania danych w uogólniony sposób w celu sprawdzenia ich później w różnych potokach przypadków użycia.
Czy możesz bardziej szczegółowo opisać, jak pracujesz z ekosystemem Ethereum? Jak się ustawić, aby stać się jego istotną częścią?
Dosłownie zachowujemy historyczne dane stanu. Dank Sharding, EIP-4484 i inne EIP nieustannie zmieniają Ethereum w sposób, który sprawia, że bardziej przypomina on billboard niż bazę danych. Ethereum zaczęło się jako maszyna stanowa, która utrzymuje stan historyczny, umożliwiając śledzenie zmian stanu w czasie. Jednak ze względu na skalowalność liczba ta jest stale ograniczana.
Kiedy aplikacje niższego szczebla, takie jak sztuczna inteligencja, muszą uzyskać dostęp do danych w łańcuchu, potrzebują zdecentralizowanego źródła. Dlatego Ethereum Wayback Machine jest niezbędna dla długoterminowej dostępności danych w Ethereum.
Czy napotkałeś jakieś problemy lub wyzwania podczas pracy z Ethereum Wayback Machine?
Jeśli chodzi o wyzwania, jesteśmy naprawdę dobrzy w tworzeniu wydajnego zdecentralizowanego systemu. Obecnie na rynku jest wielu operatorów, którzy mogą uruchamiać węzły operatorów, niezależnie od tego, czy blokują producentów próbek, blokują producentów wyników, czy też innego typu. Znalezienie operatorów spełniających nasze standardy jest wyzwaniem, ale jak dotąd poradziliśmy sobie bardzo dobrze.
Czy możesz wyjaśnić, jak działa system wiarygodności danych w Twoim przypadku? Dlaczego jest to kluczowe dla przyszłości infrastruktury danych blockchain?
Istnieją dwie formy dostępności danych: krótkoterminowa i długoterminowa. Krótkoterminowa dostępność danych jest podobna do obiektów blob, gdzie służą do dowolnego tymczasowego przechowywania, zwykle przechowywanego przez 15 do 30 dni, w zależności od implementacji. Umożliwia to przesłanie danych zbiorczych lub innych danych, które można przedłożyć jako dowód ważności w tym oknie czasowym.
Długoterminowa dostępność danych obejmuje dane stanu podzielone na fragmenty w celu utrzymania stanu historycznego przez długi okres. Organizacje mogą uzyskać dostęp do tych danych za pośrednictwem ustrukturyzowanego interfejsu API, którym jest nasza siostrzana firma o nazwie Goldrush.dev. Długoterminowa modułowa infrastruktura danych to sposób, w jaki różne organizacje i przypadki użycia będą uzyskiwać dostęp do długoterminowej dostępności danych.
W jaki sposób infrastruktura Covalent wspiera rozwój zdecentralizowanych aplikacji AI?
Proponujemy modułową infrastrukturę danych dla AI, czyli rurociąg infrastruktury danych pozwalający na uczenie danych stanu poprzez strukturowanie. Twórcę wyników blokowych można poprosić o ustrukturyzowanie danych w sposób możliwy do szkolenia. Można także utworzyć potok wnioskowania RAG za pomocą operatora węzła zapytań, który odwołuje się do wielu AI w celu zadawania pytań i uzyskiwania odpowiedzi.
Oczekujemy, że firmy i organizacje będą zarządzać tą infrastrukturą, która stopniowo decentralizuje modele sztucznej inteligencji. Co ważniejsze, jest to dobre dla horyzontalnych modeli sztucznej inteligencji, które naszym zdaniem są przyszłością.
Jak przewidujesz integrację sztucznej inteligencji i blockchain, a także analizę danych AI i blockchain?
Jeśli w przyszłości wszystko będzie danymi w łańcuchu, wszystko będzie publiczne. Ważna jest możliwość przeprowadzenia ogromnej ilości koordynacji i analiz w skali makro. Przewiduję taniec pomiędzy warstwą danych blockchain, zdecentralizowaną infrastrukturą i sztuczną inteligencją w sposób horyzontalny, zwykle nazywany wieloma generatywnymi systemami AI.
Będziemy mieli także system gospodarki oparty na pętli człowieka lub gospodarkę piankową, w której istnieją powiązane ze sobą małe gospodarki, które już dziś widzimy w DeFi i krypto. Będą one wchodzić w interakcje zarówno ze sztuczną inteligencją, jak i blockchainem w złożonej interakcji.
Czy możesz wyjaśnić, w jaki sposób strukturyzowanie i przechowywanie danych firmy Covalent różni się od tradycyjnych scentralizowanych systemów baz danych?
Tradycyjne systemy zazwyczaj korzystają z danych RPC, które są właśnie przechowywane i umieszczane w indeksie lub w ogóle nie są indeksowane. Covalent faktycznie strukturyzuje dane. Jest to środowisko asynchroniczne, w którym występuje wiele problemów z danymi blockchain, takich jak reorganizacje, bloki wujków i różne inne problemy. Nasz system przegląda i harmonizuje te dane. Na przykład możesz mieć wiele rynków z różnymi plikami cenowymi i należy to zharmonizować.
Jaką rolę według Ciebie odgrywa Covalent w szerszym ekosystemie Web3, poza dostarczaniem danych?
Covalent odgrywa kluczową rolę w modułowej infrastrukturze danych, niezależnie od tego, czy chodzi o długoterminową dostępność danych, czy o infrastrukturę danych dla sztucznej inteligencji. Co ważniejsze, nasz system ma obecnie ponad 225 łańcuchów bloków w ramach jeziora danych, więc każdy w kryptografii w jakiś sposób dotyka danych Covalent.
Czy możesz wyjaśnić, w jaki sposób produkty Covalent obsługują zapytania i analizy danych związane z NFT?
Nasza siostrzana firma, Goldrush.dev, posiada najbardziej wydajne API NFT, które jest najlepsze w swojej klasie. Wykorzystuje ustrukturyzowane, weryfikowalne dane i zawiera obrazy, skróty rozmycia i wszystko, czego każdy może potrzebować do zapytań i analiz związanych z NFT.
W jaki sposób Covalent radzi sobie z wyzwaniem standaryzacji danych w różnych protokołach blockchain?
Mamy najlepszych inżynierów, którzy poradzą sobie z tym wyzwaniem. Dogłębnie badamy zmiany w ekosystemach blockchain, w szczególności w Ethereum, i wyprzedzamy wszystkie EIP, aby strukturować dane w sposób wydajny.
W jaki sposób Ethereum Wayback Machine przyczynia się do przejrzystości i odpowiedzialności blockchain?
Przechowuje wszystkie dane stanu Ethereum, w tym dane typu blob i inne formy danych. Dane te są uporządkowane i gotowe do wydajnego użycia i są dostępne dla każdego, w tym dla programistów i użytkowników. Mamy fundusze, które wykorzystują te dane do masowych analiz. Jednym z przypadków użycia, który widzimy, jest wielogeneratywny system sztucznej inteligencji wykonujący zaawansowaną analizę finansową i automatyzację na rynkach kryptowalut przy użyciu tych danych.
W jaki sposób Ethereum Wayback Machine radzi sobie z interakcjami inteligentnych kontraktów i zmianami stanu?
Harmonizuje środowisko asynchroniczne pomiędzy różnymi zmianami stanu i śledzi te zmiany.
Jakie są ograniczenia danych, które można odzyskać za pomocą Ethereum Wayback Machine?
Obecnie nie ma żadnych ograniczeń. Strukturyzacja jest uogólniona i dostępnych jest wiele form strukturyzacji, w tym wnioskowanie.
Jakie zmiany przewidujesz dla Ethereum Wayback Machine i Covalent w ciągu najbliższych kilku lat?
Ethereum Wayback Machine, a przynajmniej łańcuch próbny EWM, który będzie sercem systemu, zostanie wdrożony do końca tego roku. Większość infrastruktury już działa. W miarę jak w ciągu najbliższych trzech lat będzie coraz więcej zastosowań w głównym nurcie, spodziewamy się, że przypadki użycia i popyt wzrosną. Jest to modułowa infrastruktura danych, dlatego oczekujemy, że organizacje będą zarządzać tą infrastrukturą.
Jakie trendy przewidujesz dla przyszłości ekosystemu blockchain?
Zdecentralizowana infrastruktura i dane typu blockchain pasują do rynku produktów, a ludzie czują się komfortowo ze zdecentralizowaną infrastrukturą. Będziemy świadkami rozprzestrzeniania się tego zjawiska tam, gdzie rzeczywiście istnieje uogólnione przetwarzanie danych w sposób zdecentralizowany i możliwy do sprawdzenia.
Wpis przedstawiający maszynę Ethereum Wayback Machine: Jak Covalent zachowuje przeszłość Blockchain, aby zasilać przyszłość dApps pojawił się jako pierwszy w Metaverse Post.
