RSS3 dołącza do programu NVIDIA Inception w celu ulepszenia swojej otwartej infrastruktury AI.
Współpraca ma na celu rozwiązanie problemów związanych z integracją Web3 z AI.
RSS3 rozwija infrastrukturę umożliwiającą dostarczanie natywnych danych Web3 do modeli AI.
RSS3, zdecentralizowana platforma informacyjna, dołączyła do programu Entrepreneurial Startup Program firmy NVIDIA, aby przyspieszyć rozwój otwartej i weryfikowalnej infrastruktury szkoleniowej AI. Współpraca podkreśla rosnącą konwergencję Web3 i sztucznej inteligencji, przy czym obie branże chcą wykorzystać swoje mocne strony.
Dwuwarstwowa infrastruktura platformy łączy warstwę motywacyjną sieci otwartej z warstwą danych i będzie korzystać z tej zaawansowanej technologii. Meng Pu, założycielka RSS3, powiedziała, że ta współpraca popchnie firmę w nowy wymiar w dziedzinie prawdziwie otwartej sztucznej inteligencji i otwartych sieci. Ponadto RSS3 stwierdził również, że jego celem jest przekształcenie Internetu i służenie szerszemu gronu odbiorców.
Sojusz RSS3 z firmą NVIDIA pokazuje postęp w stawianiu czoła wyzwaniom i integracji Web3 z sztuczną inteligencją. Ponieważ obie branże są na skraju znacznego wzrostu, ustanowienie solidnej infrastruktury i standardów ma kluczowe znaczenie dla przyszłego wzrostu.
Dodatkowo 17 lipca RSS3 opublikował artykuł na X skupiający się na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i Web3. W ogłoszeniu podkreślono, że w ciągu ostatnich dwóch lat start-upy zajmujące się Web3 i sztuczną inteligencją otrzymały inwestycje o wartości prawie 2 miliardów dolarów.
W tym poście omówiono znaczenie wysokiej jakości ustrukturyzowanych danych dla modeli sztucznej inteligencji. Podczas gdy GPT-4 i Stable Diffusion opierają się na dużych zbiorach danych, zdecentralizowany charakter Web3 komplikuje agregację danych. Aby sprostać tym wyzwaniom, firma RSS3 rozwija infrastrukturę umożliwiającą dostarczanie natywnych danych Web3 w formacie dostosowanym do sztucznej inteligencji.
Tradycyjnie użytkownicy udostępniali duże ilości danych, nie otrzymując bezpośrednich korzyści. Integracja Web3 ze sztuczną inteligencją rozwiązuje ten problem, umożliwiając jednostkom kontrolowanie własnych danych i korzystanie z nich, mając na celu zapewnienie bardziej sprawiedliwego podziału korzyści ze sztucznej inteligencji.
Ponadto wydajna infrastruktura dostarczająca dane Web3 w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla aplikacji AI. Taka infrastruktura ułatwi dostęp do danych i zwiększy efektywność technologii AI.
RSS3 dołącza do programu NVIDIA Inception w celu ulepszenia swojej otwartej infrastruktury AI.
Współpraca ma na celu rozwiązanie wyzwań związanych z integracją Web3 z AI.
RSS3 rozwija infrastrukturę umożliwiającą dostarczanie natywnych danych Web3 do modeli sztucznej inteligencji.
Zdecentralizowana platforma informacyjna RSS3 dołączyła do programu Entrepreneurial Startup Program firmy NVIDIA, aby przyspieszyć rozwój otwartej i weryfikowalnej infrastruktury szkoleniowej opartej na sztucznej inteligencji. Współpraca podkreśla rosnącą konwergencję Web3 i sztucznej inteligencji, przy czym obie branże chcą wykorzystać swoje mocne strony.
Dwuwarstwowa infrastruktura platformy łączy warstwę motywacyjną sieci otwartej z warstwą danych i będzie korzystać z tej zaawansowanej technologii. Meng Pu, założycielka RSS3, powiedziała, że ta współpraca wypchnie firmę na nowy poziom w dziedzinie prawdziwie otwartej sztucznej inteligencji i otwartych sieci. Ponadto RSS3 stwierdził również, że jego celem jest przekształcenie Internetu i służenie szerszemu gronu odbiorców.
Sojusz RSS3 z firmą NVIDIA pokazuje postęp w stawianiu czoła wyzwaniom i integracji Web3 z sztuczną inteligencją. Ponieważ obie branże są na skraju znacznego wzrostu, ustanowienie solidnej infrastruktury i standardów ma kluczowe znaczenie dla przyszłego wzrostu.
Ponadto 17 lipca RSS3 opublikował artykuł na X skupiający się na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i Web3. W ogłoszeniu podkreślono, że w ciągu ostatnich dwóch lat start-upy zajmujące się Web3 i sztuczną inteligencją otrzymały inwestycje o wartości prawie 2 miliardów dolarów.
W tym poście omówiono znaczenie wysokiej jakości ustrukturyzowanych danych dla modeli sztucznej inteligencji. Podczas gdy GPT-4 i Stable Diffusion opierają się na dużych zbiorach danych, zdecentralizowany charakter Web3 komplikuje agregację danych. Aby sprostać tym wyzwaniom, firma RSS3 rozwija infrastrukturę umożliwiającą dostarczanie natywnych danych Web3 w formacie dostosowanym do sztucznej inteligencji.
Tradycyjnie użytkownicy udostępniali duże ilości danych, nie otrzymując bezpośrednich korzyści. Integracja Web3 ze sztuczną inteligencją rozwiązuje ten problem, umożliwiając jednostkom kontrolowanie własnych danych i korzystanie z nich, mając na celu zapewnienie bardziej sprawiedliwego podziału korzyści ze sztucznej inteligencji.
Ponadto wydajna infrastruktura dostarczająca dane Web3 w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla aplikacji AI. Taka infrastruktura uprości dostęp do danych i zwiększy efektywność technologii AI.