Autor: Darshan Gandhi, założyciel FutureX Labs Opracowane przez: Golden Finance xiaozou

1. Wstęp

W ciągu ostatniego miesiąca zgłębiliśmy króliczą norę AI i web3. Zaczęliśmy od szczegółowej analizy zdecentralizowanej sztucznej inteligencji dla osób, które zupełnie nie znają tej branży, a następnie przyjrzeliśmy się bliżej komponentom tworzącym tę branżę, od agentów AI po prywatność, gry i nie tylko.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej nowatorskiemu projektowi integrującemu web3, AI i gry-Nim Network.

Nim aktywnie rozwija infrastrukturę, produkty i mechanizmy koordynacji, aby ułatwić różne przypadki użycia na tym skrzyżowaniu. W tym artykule zagłębimy się w praktyki i rozwiązania Nim Network.

Na początek przyjrzyjmy się obecnemu stanowi ekosystemu.

Sieć Nim buduje przyszłość gier AI i aplikacji konsumenckich w kryptografii, tworząc ekosystem łączący własność z finansowaniem sztucznej inteligencji i aplikacji typu open source.

2. Obecny ekosystem

Obecny ekosystem gier web3 stoi przed kilkoma poważnymi wyzwaniami.

Wiele istniejących gier web3 nie jest w pełni zdecentralizowanych, ale w dużym stopniu opierają się na elementach spoza łańcucha, co ogranicza skalowalność i funkcje decentralizacyjne.

Ze względu na ograniczenia obecnej infrastruktury blockchain, gry on-chain, które starają się być całkowicie zdecentralizowane, również cierpią na problemy ze skalowalnością.

Gry Web3 i gry oparte na pełnym łańcuchu często nie mają realnych modeli biznesowych i napotykają trudności, gdy próbują załadować swoje sieci od zera. Zamiast rozwijać się niezależnie, projekty te będą bardziej korzystne we współpracy z wyspecjalizowanymi partnerami, którzy mogą świadczyć określone usługi i wiedzę specjalistyczną, taką jak dostępność danych i modularyzacja.

Obecnie większość gier on-chain jest wciąż na etapie rozwoju infrastruktury. Prawdziwy test dla tych gier rozpocznie się, gdy osiągną tę samą skalę użytkowników, co udane gry natywne w technologii Web2. Wciąż jesteśmy daleko od tego celu, biorąc pod uwagę, że nadal potrzebne są znaczne ulepszenia w różnych aspektach, takich jak czas przetwarzania transakcji, opóźnienia, liczba klatek na sekundę, dostępność danych itp.

Gry Web 2.5, których celem jest połączenie doświadczeń Web 2 i Web 3, również stoją przed wyzwaniami. Mają trudności z wprowadzeniem rzeczywistych przypadków użycia Web3, nie zachęcają użytkowników i nie tworzą przepływów użytkowników prawdziwie natywnych dla Web3, jednocześnie będąc dostępnymi dla tradycyjnych użytkowników Web2. Większość z tych gier ma następujące trudności:

• Zapewnij odpowiednie zachęty

• Zapewnij płynne uruchamianie

• naprawdę fascynujące

Z powodu tych problemów większość gier nie oddaje podstawowego ducha web3 – promowania własności, przejrzystości zasobów w grze i zachęt do wnoszenia wkładu w ekonomię gry.

Dodatkowo proces onboardingu jest bardzo skomplikowany i nieprzyjazny dla zwykłych graczy. Ponadto wiele konsumenckich aplikacji kryptograficznych, w tym gry, nie wykorzystuje w pełni mocy blockchain z powodu następujących problemów:

• Przerwa w sieci

• Długi czas przetwarzania i realizacji transakcji

• Modułowy (trudny do integracji z różnymi rodzajami produktów i usług)

3. Potencjalne rozwiązania

Oto moje przemyślenia na temat potencjalnych rozwiązań wyzwań stojących przed obecnym ekosystemem gier web3:

(1) Sieć współpracy

Jednym z głównych rozwiązań jest zbudowanie sieci współpracy i ekosystemu, który określa oczekiwania i zachęty dla wszystkich interesariuszy. Takie podejście przyciąga szersze grono autorów posiadających wiedzę specjalistyczną, wspierając współpracę zamiast działać samodzielnie.

(2) Rozwiąż problem z uruchamianiem

Usprawnienie procesu wdrażania i ogólnego doświadczenia użytkownika ma kluczowe znaczenie, aby przede wszystkim zapobiegać odejściu. Opracowywanie rozwiązań usprawniających proces wdrażania, takich jak wbudowane portfele i logowanie oparte na e-mailach, ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia retencji i trwałości użytkowników.

(3) Zdecentralizowane uwierzytelnianie tożsamości

Stosowanie zagregowanej formy zdecentralizowanego uwierzytelniania zamiast polegania wyłącznie na portfelach może poprawić komfort użytkownika. Usprawnienie tych procesów może sprawić, że gra będzie bardziej płynna i przyjazna dla użytkownika.

(4) Bezproblemowa płatność

Użytkownicy nie powinni zajmować się skomplikowanym mostkowaniem, przełączaniem i integracją. Położenie nacisku na bezproblemowe płatności pozwala użytkownikom skupić się na czerpaniu przyjemności z gry bez konieczności ciągłego podpisywania żądań transakcji. W idealnym przypadku użytkownicy powinni mieć możliwość płynnego i bezproblemowego płacenia w walucie fiducjarnej, pozwalając grze zająć się całym procesem.

(5) Personalizacja i dostosowywanie

Stworzenie interesującej gry jest najbardziej podstawowym wymogiem. Oprócz tego zapewnienie większej przyczepności użytkownika poprzez opcje dostosowywania, takie jak konfigurowalne mapy, skórki i efekty specjalne, może zwiększyć satysfakcję użytkownika. Tradycyjnym grom web2 często brakuje tych funkcji, a użytkownicy rzadko są nagradzani finansowo za swój wkład.

Spersonalizowane interakcje to kolejny cel. Rozumiejąc zachowania użytkowników i tworząc wzorce interakcji w oparciu o preferencje użytkownika, gry mogą zapewnić użytkownikom bardziej wciągające i wygodne doświadczenie.

4. Sieć Nim

Sieć Nim ma na celu zbudowanie pomostu pomiędzy istniejącą infrastrukturą a aplikacjami konsumenckimi w ekosystemie gier web3. Aby osiągnąć swoje cele, koncentrują się na kilku kluczowych punktach:

• Skalowanie gier on-chain: wydajna obsługa dużych ilości transakcji i danych.

• Finansowanie i tworzenie modeli LLM i AI: skoncentruj się na niestandardowych przypadkach użycia.

• Opracuj strukturę agenta AI: zapewnij podstawę dla inteligentnych autonomicznych agentów gier.

• Opracuj systemy weryfikacji w łańcuchu: zapewnienie integralności i bezpieczeństwa danych i interakcji.

• Zaprojektuj inteligentną warstwę kontraktu: bezproblemowo integruj gry i aplikacje z łańcuchem.

Rozwijają agentów AI o następujących możliwościach:

• Zautomatyzowane zadania

• Płacić

• Weź udział w grach w imieniu graczy

• Popraw ogólne wrażenia z gry

Przyjrzyjmy się bliżej, jakie produkty opracowują!

5. Kreator memów: pierwszy tokenizowany model sztucznej inteligencji

Nim Network uruchamia Nim-AI, platformę przeznaczoną do tokenizacji profesjonalnych modeli AI.

Inicjatywa rozpoczyna się od narzędzia Meme Maker, które pomoże tokenizować te modele sztucznej inteligencji. Ta inicjatywa umożliwia właścicielom uczestnictwo w gospodarce sztucznej inteligencji w łańcuchu, a twórcy sztucznej inteligencji otrzymują fundusze na opracowywanie i wdrażanie profesjonalnych modeli. Ciągłe pojawianie się nowych modeli sztucznej inteligencji będzie napędzać dalsze innowacje i użyteczność.

Ogólne modele sztucznej inteligencji często działają słabo w określonych przypadkach użycia, co wymaga od użytkowników wielokrotnego dostosowywania podpowiedzi, aby osiągnąć oczekiwane rezultaty. Wyspecjalizowane modele, przeszkolone lub dostrojone specjalnie do zadań takich jak gry, grafika lub kodowanie, mogą zapewnić wyższą jakość i większą niezawodność. W porównaniu z modelami ogólnego przeznaczenia, takimi jak GPT-4, modele niestandardowe mają kluczowe znaczenie dla osiągnięcia spójnych, docelowych wyników o wysokiej jakości.

W tym miejscu z pomocą przychodzi narzędzie Meme Maker, które umożliwia użytkownikom tworzenie memów generowanych przez sztuczną inteligencję w oparciu o konkretną społeczność, pomysł lub markę. Aby obsługiwać ten ekosystem, Nim Network przyjmuje ramy sprzedaży opartej na przychodach.

Zainspirowany projektem sieci Morpheus, framework ma na celu zapewnienie uczciwej i przejrzystej metody dystrybucji tokenów oraz nagradzania użytkowników poprzez mechanizm „od stawki do zysku”.

• Ta metoda pozwala użytkownikom zapewnić płynność poprzez deponowanie stETH, a w zamian użytkownicy mogą ubiegać się o tokeny modelu AI.

• Zdeponowany stETH generuje dodatnie zwroty, utrzymując płynność i wartość tokena.

• Token nagrody „AI” to token ERC20 początkowo wdrożony na platformie Arbitrum i połączony mostem przez sieć obsługiwaną przez LayerZero. Ten należący do społeczności model dystrybucji tokenów zachęca do szerokiego uczestnictwa i zapewnia szerokie dzielenie się korzyściami.

6. Agent AI

Nim koncentruje się na rozwijaniu i integrowaniu agentów AI poprzez potężną platformę, która wykorzystuje różne komponenty AI, w tym:

• Weryfikowalna sztuczna inteligencja

• różne ekonomie

• Innowacyjny model biznesowy

Ten ekosystem zapewni agentom AI możliwość grania w gry, przeprowadzania transakcji i generowania dochodu.

Weryfikowalna sztuczna inteligencja integruje modele sztucznej inteligencji z blockchainem, wykorzystując koncepcje takie jak TEE, wyrocznie AI i dowody wiedzy zerowej, aby stworzyć niezawodne integracje prywatne. Dane modelu są przechowywane i weryfikowane w łańcuchu, co zapewnia przejrzystość i niezawodność. Taka konfiguracja umożliwia nieograniczony dostęp, testowanie i dostosowywanie agentów AI, zwiększając w ten sposób komfort i wydajność użytkownika końcowego.

W tym ekosystemie gracze, programiści i posiadacze mają unikalne role i mechanizmy motywacyjne:

• Gracze przekazują opinie za pośrednictwem danych i rynku agentów, aby pomóc ulepszyć agentów AI.

• Programiści tworzą platformy, modele i narzędzia oraz dzielą się przychodami z aktywnymi użytkownikami.

• Po aktywowaniu zasobu AI posiadacze aktywów zapewniają płynność i zdobywają nagrody.

Innowacyjny model biznesowy wspiera tworzenie agentów AI poprzez platformy programistyczne i platformy bez kodu oraz ustanawia mechanizm podziału przychodów pomiędzy programistami, właścicielami i graczami. Ciągłe ulepszenia są napędzane opiniami graczy i aktywnymi testami, dzięki czemu agenci AI pozostają adekwatni i skuteczni.

Gra AI Titans autorstwa Nima (którą omówimy poniżej) jest przykładem tego frameworka, który promuje współpracę i ciągłe doskonalenie. Takie podejście poprawia komfort użytkownika i wydajność sztucznej inteligencji, tworząc tętniący życiem ekosystem dla graczy, programistów i posiadaczy.

7. Tytani – gra AI

Nim Network opracowuje zaszyfrowaną grę AI o nazwie Titans, w której gracze mogą posiadać i tworzyć agentów AI oraz brać udział w konkursach o wysokie stawki. Ci agenci AI automatycznie generują dochód dla właścicieli, dodając zachęty finansowe do rozgrywki.

Gracze budują swoich agentów poprzez planowanie, kodowanie i testowanie iteracyjne, korzystając ze szczegółowej mechaniki drzewa umiejętności, aby połączyć autonomię agenta z intencjami gracza. W grze agenci rywalizują ze sobą niczym w Mario Kart i mogą wybierać spośród takich akcji, jak przyspieszenie, atak czy osłona. Zarządzanie zasobami ma kluczowe znaczenie, ponieważ koszt działań rośnie wraz z popytem.

Agenci mogą przeglądać informacje o konkurencji, w tym prędkość, lokalizację i saldo tokenów, aby podejmować świadome decyzje. Titans to bardziej gra strategiczna niż typowa gra akcji, w której skuteczny plan zarządzania zasobami jest kluczem do wygranej.

Titans wykorzystuje sztuczną inteligencję i blockchain, aby zapewnić dynamiczną, konkurencyjną rozgrywkę, która łączy zachęty finansowe z wciągającą rozgrywką.

8, Ligetron

Ligetron jest podstawowym elementem struktury sztucznej inteligencji Nim i ma zapewniać własność ekonomiczną i zweryfikowany dostęp do modeli sztucznej inteligencji.

W polu zk:

• zkVM obsługuje języki uniwersalne.

• zkML wykorzystuje dowody ZK do obsługi dużych obciążeń obliczeniowych oraz zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa danych.

Ligetron łączy zalety zkVM i zkML, aby wykonywać złożone modele AI ze skalowalnością, rozwiązując problem zaufania w przetwarzaniu poza łańcuchem i wysokie koszty wdrażania AI w łańcuchu.

W porównaniu do Modulus Labs osiąga znaczną poprawę wydajności, taką jak 1024x większa wydajność pamięci i 66x szybsze modele AI, takie jak Llama 27b.

Jednak dowodów Ligetron nie można obecnie zweryfikować w łańcuchu i wymagają dalszej optymalizacji, takiej jak przejście na wstępnie przetworzony wariant i użycie całkowicie zwięzłego SNARK (takiego jak Groth16/Sonic) w celu optymalizacji kombinacji.

Konieczna jest dalsza optymalizacja, aby umożliwić bezproblemową weryfikację i integrację w łańcuchu, chociaż obecnie nie jest dostępna żadna weryfikacja w łańcuchu.

9. Luka w finansowaniu sztucznej inteligencji typu open source

Sztuczna inteligencja typu open source stoi przed wyzwaniami dystrybucyjnymi, których można uniknąć w modelach o zamkniętym kodzie źródłowym, wykorzystując partnerstwa z dostawcami usług w chmurze. Wysokie wymagania obliczeniowe uczenia i wnioskowania stanowią przeszkody, szczególnie dla mniejszych jednostek. Ponadto modele open source można łatwo kopiować, co komplikuje ochronę własności intelektualnej i monetyzację.

W porównaniu ze sztuczną inteligencją o zamkniętym kodzie źródłowym, sztuczna inteligencja o otwartym kodzie źródłowym często ma opóźnienia w dostosowywaniu i spójności wydajności. Modele o zamkniętym kodzie źródłowym umożliwiają ograniczone dostosowywanie poprzez dostrajanie, podczas gdy modele o otwartym kodzie źródłowym umożliwiają nieograniczone dostrajanie, przekwalifikowanie i integrację danych do określonych zadań. Ta elastyczność sprzyja szerszym innowacjom i szybkiemu postępowi technologicznemu w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Sieć Nim ma na celu sprostanie tym wyzwaniom poprzez wykorzystanie zachęt kryptoekonomicznych. Skoncentruj się na zarabianiu na sztucznej inteligencji typu open source poprzez komponowanie oprogramowania, efekty sieciowe i płynność. Takie podejście umożliwia bezproblemową integrację komponentów AI z różnymi aplikacjami bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy technicznej, promując w ten sposób szerokie zastosowanie i innowacje.

Model Nim zachęca wczesnych uczestników do zapewnienia płynności poprzez dystrybucję tokenów w zamian za własność. Płynność wzrasta wraz ze wzrostem wartości tokena i jest dodatkowo wspierana przez opłaty generowane z użytkowania modelu i rosnącego zapotrzebowania na aplikacje. Ramy te zapewniają sprawiedliwe wynagrodzenie dla autorów – niezależnie od tego, czy są to użytkownicy, programiści czy badacze.

Tokenizowanie modeli AI polega na sprawdzaniu ich użycia w łańcuchu, co odbywa się za pomocą metod Oracle. To podejście weryfikuje obliczenia AI poza łańcuchem i zapewnia autentyczność poprzez weryfikację blockchain, czego przykładem jest ogromne ulepszenie wydajności Ligetron. Rozwiązania takie jak opML zapewniają opłacalne strategie wprowadzania sztucznej inteligencji do łańcucha.

Podejście Oracle obejmuje również opcjonalne funkcje prywatności, wykorzystujące weryfikację wiedzy zerowej (ZK) w celu ochrony własności intelektualnej przy jednoczesnym egzekwowaniu zasad ekonomicznych dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w łańcuchu. Obejmuje to kierowanie opłat za połączenia AI do puli opłat zarządzanej przez posiadaczy tokenów i integrowanie opłat licencyjnych z kontraktów NFT w łańcuchu. Ten wysoce elastyczny system obsługuje niestandardowe wtyczki, takie jak eip-7007.

10. Ekonomia symboliczna 101

Strategia dystrybucji tokenów Nim ma na celu:

• Promuj rozwój ekosystemu

• Zachęcaj do wpłat

• Zapewnij długoterminową stabilność całej gospodarki

Konkretny przydział wygląda następująco:

Ekosystem (39%): zaangażowany w rozszerzanie ekosystemu oraz finansowanie badań i rozwoju (B+R), w tym pule motywacyjne, przyszłe dotacje publiczne i wsparcie dla inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją typu open source.

• Osoby wspierające (19%): zarezerwowane dla partnerów początkowych i osób wspierających na wczesnych etapach projektu.

• Główny zespół ds. wkładu (12%): przydzielany wczesnym członkom zespołu w celu uznania ich przeszłego i obecnego wkładu oraz zapewnienia ciągłego zaangażowania i zaangażowania.

• Pula funduszy społecznościowych (10%): Pula funduszy na rozwój społeczności, dotacje, zachęty i inwestycje mające na celu promowanie rozwoju kierowanego przez społeczność.

• Sprzedaż tokenów (11%): Fundusze wykorzystywane do przyszłej sprzedaży tokenów w celu utrzymania bieżącego wsparcia finansowego i rozwoju ekosystemu.

• Genesis Airdrop (9%): Obsługuje Genesis Airdrop i motywuje sieć testową, której celem jest uruchomienie działań sieciowych.

Harmonogram odblokowania jest następujący:

Kilka uwag:

• Duża liczba tokenów została przeznaczona na rozwój ekosystemów oraz inicjatywy badawczo-rozwojowe.

• Publiczna dystrybucja NIM priorytetowo traktuje aktywnych członków społeczności, doceniając i nagradzając ich wkład.

• Projekty ubiegające się o wsparcie muszą być ściśle powiązane z celami i wartościami społeczności, tworząc środowisko współpracy.

• Społeczność może uzyskać dostęp do konkretnych modeli sztucznej inteligencji i mieć udział w przychodach generowanych z puli opłat za wykorzystanie, promując w ten sposób własność i aktywne uczestnictwo.

• Stakowanie tokenów NIM zapewnia nagrody za stakowanie, zachęcając posiadaczy tokenów do aktywnego uczestnictwa i inwestowania w sukces sieci.

11. Czynniki sukcesu Nima

Oto kilka kluczowych elementów Nim, które pomogły zespołowi osiągnąć obecny sukces:

• Konstrukcja modułowa: modułowa konstrukcja Nim pomaga promować skuteczną integrację różnych stosów technologii, narzędzi, produktów i usług, co pozwala im rozwinąć mentalność szybkiego rozwoju i szybkiej dostawy.

• Najpierw społeczność: Nim priorytetem jest głębokie uczestnictwo społeczności i wzmacnianie wśród użytkowników silnego poczucia własności. W ciągu zaledwie trzech miesięcy Nim nawiązał już współpracę z głównymi graczami, takimi jak Avail, Gemz, UNKJD, AI Arena, Wayfinder, Todaythegame i JokeRace.

• Postęp technologiczny: Nim osiągnął znaczną poprawę wydajności, przewyższając konkurentów (takich jak Ligetron) dzięki prawie 1000-krotnej innowacyjności.

• Silne wsparcie inwestorów: Nim jest wspierany przez głównych inwestorów, w tym Geometry, Starkware, Bitkraft, 1kx, Fabric Ventures i Delphi, zyskując duże wsparcie i wiarygodność w przestrzeni blockchain i gier.

• Zaangażowanie w przejrzystość: Nim utrzymuje przejrzystość poprzez aktywne działania edukacyjne i regularne wpisy na blogu, aby zapewnić, że społeczność rozumie najnowsze osiągnięcia i strategie.

• Rozwój innowacyjnych produktów: Nim stoi na czele innowacji, oferując produkty obejmujące tokenizowane modele sztucznej inteligencji (takie jak twórca memów) i angażujące gry oparte na sztucznej inteligencji (takie jak Tytani).

12. Rzeczy warte uwagi na temat Nim

Chociaż sieć Nim wykazuje dobre perspektywy rozwoju, nadal istnieją pewne aspekty wymagające uwagi:

• Rozszerzanie sieci współpracowników: Rozszerzanie sieci współpracowników typu open source wymaga silnych zachęt, aby skutecznie przyciągać i zatrzymywać talenty.

• Skutecznie zarządzaj partnerstwami: Zarządzanie różnymi partnerstwami w różnych przypadkach użycia wymaga silnej koordynacji i skutecznych strategii komunikacyjnych.

• Zarządzanie kierowane przez społeczność: Utrzymanie podejścia kierowanego przez społeczność i zdecentralizowane zarządzanie jest kluczem do zapewnienia równego uczestnictwa i ciągłego wzrostu.

• Zwiększanie zasięgu rynkowego: aby w pełni zweryfikować swoją infrastrukturę, Nim musi rozszerzyć działalność z niszowego rynku gier Web3 i sztucznej inteligencji na tradycyjne gry z dużą bazą użytkowników.

• Weryfikacja na łańcuchu Ligetron: Obecne ograniczenia w weryfikacji na łańcuchu dowodów Ligetron budzą obawy dotyczące centralizacji. Rozwiązanie tego problemu ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia funkcjonalności pełnego łańcucha oraz utrzymania integralności i decentralizacji sieci.

13. Tło zespołu

Główni członkowie i współpracownicy zespołu Nim Network mają szerokie doświadczenie zdobyte w wiodących instytucjach, takich jak:

• Fundacja Ethereum

•  Laboratoria wielokątów

• Fundacja Uniswap

• Fundacja Starkneta

•  Badania nad sztuczną inteligencją

To zróżnicowane doświadczenie wnosi do zespołu wiedzę z kluczowych obszarów, co ma kluczowe znaczenie dla realizacji celów Nim na styku Web3, sztucznej inteligencji i gier.

14. Partnerstwa i sojusze

Nim Network nawiązała strategiczne partnerstwa z wiodącymi w branży projektami, umacniając swoją pozycję w czołówce innowacji w grach AI:

• Avail: Nim Network współpracował z Avail, aby stworzyć specjalistyczne rozwiązanie DA dla gier AI, rozwiązując problemy, takie jak fragmentacja modułowa i możliwość komponowania między łańcuchami.

• Gemz: Gemz współpracuje z Nim, aby korzystać z narzędzi do gier i NFT opartych na sztucznej inteligencji, wykorzystując swoją ogromną pulę adresów IP do łączenia gier AI z kulturą natywną dla kryptowalut.

• UNKJD: Współpraca z UNKJD łączy graczy z wyrafinowanym systemem botów, który wykorzystuje LLM do tworzenia zaawansowanych graczy AI, którzy naśladują najlepszych graczy ludzkich i osiągają nadludzką wydajność.

• AI Arena: Nim współpracuje z AI Arena, aby zwiększyć świadomość ludzi na temat potencjału sztucznej inteligencji poprzez edukację w zakresie sztucznej inteligencji, rozrywkę w grach i rywalizację człowiek-komputer.

• AI Wayfinder: Współpraca z AI Wayfinder ma na celu rozszerzenie możliwości Nim poprzez integrację zestawu narzędzi Wayfinder, koncentrując się na wspieraniu ekspansji wielołańcuchowej i zwiększaniu interoperacyjności ekosystemu.

• Todaythegame: Todaythegame współpracuje z Nim w celu wykorzystania zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji do wspierania interaktywnych postaci niezależnych w społecznych grach symulacyjnych, aby poprawić wrażenia graczy i stworzyć metaświat oparty na sztucznej inteligencji.

• JokeRace: JokeRace współpracuje z Nim w celu opracowania nowych przypadków użycia dla konkursów społecznościowych, integrując agentów AI i GenAI w celu poprawy doświadczenia użytkownika i rozszerzenia inicjatyw kierowanych przez społeczność.

• Partnerstwa te pomagają firmie Nim osiągnąć swój cel, jakim jest zbudowanie samowystarczalnego ekosystemu zasilanego tokenem NIM. Każdy członek konsorcjum wprowadza unikalne potrzeby w zakresie blockchain, motywując Nim do rozszerzania funkcjonalności i przypadków użycia.

• Ten wspólny wysiłek wzbogaca wartość wszystkich uczestników działań ekologicznych, w tym interesariuszy, użytkowników, konstruktorów i partnerów, kultywując dynamiczny łańcuch gier, który stale ewoluuje, aby sprostać potrzebom społeczności.

15. Finansowanie i wsparcie

Sieć Nim otrzymała silne wsparcie od wpływowych partnerów badawczych i partnerów kapitału wysokiego ryzyka w obszarach blockchain i sztucznej inteligencji. Kluczowi zwolennicy to:

Partnerzy badawczy: Geometry i Starkware, zapewniający strategiczne wsparcie badawcze i wiedzę techniczną.

Partnerzy Venture: Bitkraft, 1kx, Fabric Ventures, Delphi, Lemniscap, Big Brain Holdings, Wicklow Capital i Chapter One, zapewniając znaczne wsparcie finansowe i wiedzę branżową.

16. Wniosek

Dziękujemy za przeczytanie tego artykułu i wspólne odkrywanie sieci Nim.

Nim Network jest pionierem innowacyjnych rozwiązań na styku kryptografii i sztucznej inteligencji. Jego modułowa i konfigurowalna struktura zapewnia bezproblemową integrację z różnymi technologiami, zapewniając solidną podstawę dla przyszłego rozwoju.

Dzięki nawiązaniu strategicznych partnerstw Nim jest gotowy na większą ekspansję i współpracę w ekosystemie blockchain. Rozwój modeli tokenizacji AI wyróżnia się jako potencjalny czynnik zmieniający zasady gry, zapewniający nowe możliwości innowacji i udziału gospodarczego.

Jesteśmy bardzo zainteresowani bieżącymi inicjatywami Nim i nie możemy się doczekać dalszego rozwoju.