Źródło: CNBC

Opracowane przez: Scott Liu, BitpushNews

Firma technologiczna Lancium z siedzibą w Houston i Crusoe Energy Systems z siedzibą w Denver ogłosiły w czwartek wielomiliardowy projekt budowy centrum danych o mocy 200 megawatów w pobliżu Abilene w Teksasie. Centrum zostało zaprojektowane z myślą o zaspokojeniu wyjątkowych potrzeb firm zajmujących się sztuczną inteligencją i stanowi pierwszą fazę większego projektu budowlanego o mocy 1,2 gigawata. Oczekuje się, że kiedy centrum danych osiągnie pełną pojemność, będzie jednym z największych centrów danych AI na świecie.

Co ciekawe, lokalizacja wybrana na centrum danych ma pewne powiązania z historią amerykańskiego Dzikiego Zachodu, dodając odrobinę nostalgii temu zaawansowanemu technologicznie projektowi. Abilene, niegdyś ważny przystanek na Szlaku Bydła, stanie się ośrodkiem najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji.

Firmy wydobywające kryptowaluty posiadają rozległe centra danych z dostępem do linii światłowodowych w całych Stanach Zjednoczonych i dużymi ilościami energii elektrycznej. Te centra danych są dokładnie tym typem obiektów, które są potrzebne do intensywnych obliczeniowo operacji związanych ze sztuczną inteligencją, co oznacza, że ​​wydobywanie kryptowalut i obiekty AI działają w wysokim stopniu synergicznie, zapewniając rozsądną strategię wyjścia dla firm wydobywczych.

Lancium planuje oddanie nowego obiektu do użytku w 2025 r., a także wykorzysta swoją opatentowaną technologię do efektywnego zarządzania energią, równoważenia zapotrzebowania sieci i wspierania szerszej transformacji energetycznej. Nowe centrum danych będzie odpowiadać wyjątkowym potrzebom zastosowań sztucznej inteligencji, takich jak badania medyczne i projektowanie samolotów, demonstrując różnorodność i potencjał technologii sztucznej inteligencji. „Centra danych szybko ewoluują, aby obsługiwać nowoczesne obciążenia AI, wymagające nowej przestrzeni w szafach o dużej gęstości, bezpośredniego chłodzenia cieczą i niespotykanego ogólnego zapotrzebowania na energię” – powiedział Lochmiller z Crusoe.

Firmy wydobywające kryptowaluty zwracają się w stronę sztucznej inteligencji

W ostatnich latach firmy wydobywające kryptowaluty stanęły w obliczu spadku rentowności, zwłaszcza po halvingu Bitcoina, kiedy działalność polegająca na generowaniu nowych tokenów stała się jeszcze mniej opłacalna. „Niektórzy operatorzy odczuwają presję finansową wynikającą z niedawnego zmniejszenia o połowę nagród blokowych i aktywnie badają strategie wyjścia” – napisali analitycy JPMorgan Chase w czerwcowym raporcie Spadek rentowności pobudził wydobycie kryptowalut. Firmy wydobywcze starają się dywersyfikować swoją działalność Aby lepiej wykorzystać istniejące obiekty, firmy wydobywające Bitcoiny stopniowo zwracają się w stronę sztucznej inteligencji. Na przykład Bit Digital i Hut 8 odnotowały znaczne przychody z działalności związanej ze sztuczną inteligencją. Plany Lancium i Crusoe, które w dużym stopniu opierają się na energii odnawialnej, są reprezentatywne dla tej szerszej zmiany w branży.

Prezes Lancium Fenn powiedział: „Pierwotna wizja Lancium zakładała dostarczanie ładunków na dużą skalę do lokalizacji z optymalną, obfitą energią odnawialną, aby ułatwić transformację energetyczną”. Początkowo wydobycie Bitcoinów najlepiej pasowało do tej wizji, ale teraz Lancium zmienia zdanie strategia wobec AI.

Jak dotąd wydaje się, że ta strategia działa:

Według raportu badawczego JPMorgan Chase z 17 czerwca, łączna kapitalizacja rynkowa 14 głównych spółek wydobywających Bitcoin notowanych na giełdzie w USA osiągnęła rekordową wysokość 22,8 miliarda dolarów 15 czerwca, co oznacza wzrost o 4,4 miliarda dolarów w ciągu zaledwie dwóch tygodni.

Bit Digital powiedział, że sztuczna inteligencja stanowi obecnie około 27% jego przychodów. W czerwcu firma ogłosiła podpisanie trzyletniej umowy z klientami na dostawę procesorów graficznych Nvidia, która ma generować roczne przychody w wysokości 92 milionów dolarów. Część środków pochodzi z likwidacji niektórych kryptowalut.

Hut 8 z siedzibą w Miami ogłosiło, że zaciągnęło 150 milionów dolarów długu od firmy private equity Coatue na rozbudowę swoich centrów danych sztucznej inteligencji. Dyrektor generalny Hut 8, Asher Genoot, powiedział, że firma zawarła wiele umów handlowych dotyczących nowego biznesu związanego ze sztuczną inteligencją, w tym umowy z klientami dotyczące płatności za infrastrukturę stałą i podziału przychodów.

Korekta jest szczególnie korzystna dla Core Scientific, który w styczniu wyszedł z bankructwa. We wtorek spółka B. Riley podwyższyła rekomendację swoich akcji do kupuj z neutralnej i podniosła cenę docelową do 13 dolarów z 0,50 dolara, powołując się na niedawną serię umów zawartych przez firmę ze start-upem CoreWeave wspieranym przez Nvidię. W zeszłym miesiącu firma CoreWeave oferowała przejęcie Core Scientific za 1,02 miliarda dolarów, ale została odrzucona. Obecna kapitalizacja rynkowa Core Scientific wynosi około 2 miliardy dolarów.

Sieć energetyczna jest „pełna byczy”

Przez lata praca Crusoe była niemal nierozerwalnie związana z branżą wydobywczą Bitcoin. Technologia Crusoe pomaga firmom naftowym przekształcać gazy odlotowe w użyteczne zasoby. Wiele firm wydobywających kryptowaluty ustawiło maszyny w pobliżu tych lokalizacji, z pomocą Crusoe, aby skorzystać z tego tańszego źródła energii elektrycznej. Na przykład od 2021 r. Exxon Mobil współpracuje z Crusoe przy wydobywaniu Bitcoinów w Północnej Dakocie.

Jednak Lochmiller z Crusoe powiedział CNBC, że infrastruktura sztucznej inteligencji była w rzeczywistości częścią sześcioletniej wizji firmy. „Od podstaw wyobrażamy sobie infrastrukturę sztucznej inteligencji – począwszy od naszych rozwiązań energetycznych, poprzez projektowanie, konstruowanie i budowę specjalnie zaprojektowanych centrów danych AI, po możliwości produkcyjne Crusoe Industries w zakresie infrastruktury centrów danych o krytycznym znaczeniu” – powiedział i na koniec do naszego specjalnie zaprojektowanego zestawu obliczeniowego AI.”

Obiekt Abilene, którego otwarcie zaplanowano na 2025 r., również planuje wykorzystywać głównie energię odnawialną. Fenn, prezes Lancium, powiedział: „Nasza technologia orkiestracji zasilania gwarantuje, że bardzo duże kampusy centrów danych AI staną się atutem sieci, a nie obciążeniem”. Opatentowana technologia Lancium pozwala stopniowo zwiększać lub zmniejszać zakupy energii w ciągu zaledwie pięciu sekund Domy muszą zrównoważyć sieć elektryczną charakteryzującą się nieodłączną zmiennością.

Fenn powiedział: „Pierwotna wizja Lancium zakładała dostarczanie ładunków na dużą skalę do lokalizacji wyposażonych w optymalną, obfitą energię odnawialną, aby ułatwić transformację energetyczną”. Jedną z największych cech Bitcoina jest to, że jest on całkowicie niezależny od lokalizacji. W przeciwieństwie do innych branż, które wymagają bliskości użytkowników końcowych, górnicy potrzebują jedynie prądu i połączenia z Internetem.

Jednak strategia Lancium zmieniła się teraz w stronę sztucznej inteligencji. „Tradycyjne centra danych zoptymalizowane przede wszystkim pod kątem bliskości obszarów miejskich i użytkowników” – powiedział Fenn „Teraz wszystko się zmienia, a centra danych oparte na sztucznej inteligencji optymalizują dostawy energii pod kątem skali, kosztów i ekologiczności. Nasza wizja, kampus i technologia są doskonałe. „Umieszczony na potrzeby większych i szerszych możliwości”.

Oczekuje się, że ta zmiana będzie miała znaczący wpływ na rynek kryptowalut. Ponieważ coraz więcej firm wydobywających kryptowaluty zwraca się w stronę sztucznej inteligencji, może to zmniejszyć ilość mocy obliczeniowej wykorzystywanej do wydobywania Bitcoinów, wpływając na bezpieczeństwo sieci i czas przetwarzania transakcji. Ale jednocześnie to posunięcie może zmniejszyć zużycie energii związane z wydobywaniem Bitcoinów i rozwiązać niektóre problemy środowiskowe nękające tę branżę.

Podsumowując, ta transformacja Lancium i Crusoe nie tylko sygnalizuje, że górnicy Bitcoin dostosowują się do nowych potrzeb rynku, ale także pokazuje ogromny potencjał i znaczenie technologii AI w przyszłym rozwoju. W miarę szybkiego rozwoju branży sztucznej inteligencji podobne formy współpracy i transformacji będą coraz powszechniejsze.