Autor: MacKenzie Sigalos, CNBC Tłumaczenie: Golden Finance xiaozou

Podsumowanie tego artykułu:

• Firma technologiczna Lancium z siedzibą w Houston i Crusoe Energy Systems z siedzibą w Denver ogłosiły w czwartek rano wielomiliardową współpracę, w ramach której obie firmy połączą siły w celu budowy 200-megawatowej elektrowni niedaleko Abilene w Teksasie „zaspokajać wyjątkowe potrzeby firm zajmujących się sztuczną inteligencją”.

• Jest to pierwsza faza większej rozbudowy o moc 1,2 gigawata.

• Ali Fenn, prezes Lancium, powiedział w wywiadzie dla CNBC, że będzie to jeden z największych kampusów centrów danych sztucznej inteligencji na świecie, co dodatkowo udowadnia, że ​​konkurencja we wspieraniu rozwoju sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej zacięta, a Bitcoin jest coraz bardziej pozostawione.

W samym sercu zachodniego Teksasu, niedaleko autostrady międzystanowej nr 20, znajduje się małe miasteczko Abilene, liczące 125 000 mieszkańców. Ta maleńka przygraniczna wioska, niegdyś będąca przystankiem na transgranicznym wygnaniu bydła w czasach amerykańskiego Zachodu, obecnie wkracza w dynamicznie rozwijający się przemysł sztucznej inteligencji.

W czwartek rano firma technologiczna Lancium z siedzibą w Houston i Crusoe Energy Systems z siedzibą w Denver ogłosiły wielomiliardowe partnerstwo w celu budowy 200-megawatowego centrum danych poza Abilene. Ma ono na celu „zaspokojenie unikalnych potrzeb firm zajmujących się sztuczną inteligencją”, takich jak dostarczanie zaawansowane usługi przetwarzania w chmurze do zastosowań takich jak badania medyczne i projektowanie samolotów. Jest to pierwsza faza znacznie większej rozbudowy o moc 1,2 gigawata.

Ali Fenn, prezes Lancium, powiedział w wywiadzie dla CNBC, że przy pełnym wykorzystaniu swoich możliwości będzie to jeden z największych parków centrów danych sztucznej inteligencji na świecie, dodatkowo wspierając coraz bardziej zaciętą konkurencję we wspieraniu rozwoju sztucznej inteligencji, i Bitcoin Coins pozostały.

Chase Lochmiller, współzałożyciel i dyrektor generalny Crusoe, powiedział: „Krajobraz centrów danych szybko ewoluuje, aby obsługiwać nowoczesne obciążenia AI, które wymagają nowego poziomu przestrzeni w szafach o dużej gęstości, bezpośredniego chłodzenia cieczą i niespotykanej całkowitej energii popyt."

Istnieje wiele synergii pomiędzy firmami zajmującymi się wydobyciem Bitcoinów i infrastrukturą AI.

Firmy wydobywcze posiadają ogromne centra danych z dostępem do linii światłowodowych i dużych ilości energii elektrycznej w całych Stanach Zjednoczonych. Są to dokładnie takie obiekty, jakie są potrzebne do operacji AI wymagających intensywnych obliczeń, co oznacza, że ​​na ich lokalizacje i technologię istnieje duże zapotrzebowanie.

Jednocześnie spółki wydobywcze muszą się dywersyfikować. W kwietniu tego roku cena Bitcoina spadła o połowę, co zdarza się mniej więcej co cztery lata, po czym działalność polegająca na generowaniu nowych monet stała się mniej opłacalna. „Niektórzy operatorzy odczuwają presję finansową związaną z niedawnym zmniejszeniem o połowę przychodów branży, i aktywnie badają strategie wyjścia” – napisali analitycy JPMorgan Chase w czerwcowym raporcie.

Prężnie rozwijający się przemysł sztucznej inteligencji wymaga większych mocy produkcyjnych, a jednocześnie górnicy Bitcoinów szukają nowych sposobów generowania zwrotu ze swoich ogromnych inwestycji, co z kolei sprzyja powstawaniu różnych fuzji, finansowania i współpracy.

Górnicy bitcoinów zwracają się w stronę sztucznej inteligencji

Oprócz Lancium i Crusoe jest wielu górników, którzy chcą przejść z Bitcoina na sztuczną inteligencję i jak dotąd strategia wydaje się działać.

Raport z badania opublikowany przez JPMorgan Chase 17 czerwca wykazał, że 15 czerwca całkowita kapitalizacja rynkowa 14 głównych koparek Bitcoin notowanych na giełdzie w Stanach Zjednoczonych osiągnęła rekordową kwotę 22,8 miliarda dolarów, co oznacza wzrost w ciągu zaledwie dwóch tygodni.

Szacuje się, że około 27% przychodów koparki Bitcoin Bit Digital pochodzi obecnie z dziedziny sztucznej inteligencji. W czerwcu tego roku firma poinformowała, że ​​osiągnęła umowę o współpracy z klientem na dostawę procesorów graficznych Nvidia dla centrum danych w Islandii w ciągu trzech lat. Oczekuje się, że współpraca przyniesie roczne przychody w wysokości 92 mln dolarów. Koszt ogólnej jednostki przetwarzania zostanie pokryty poprzez likwidację części aktywów kryptograficznych.

Hut 8 z siedzibą w Miami poinformowało, że pozyskało 150 milionów dolarów długu od firmy private equity Coatue, aby pomóc jej w budowie portfolio centrów danych AI.

Dyrektor generalny Hut 8, Asher Genoot, powiedział niedawno CNBC, że jego firma „zawarła kilka umów handlowych w powstających branżach sztucznej inteligencji w ramach modelu GPU jako usługi, w tym umowę z klientem na zapewnienie infrastruktury ze stałą opłatą i podziałem przychodów”.

Przejście na sztuczną inteligencję przebiega szczególnie dobrze w przypadku Core Scientific, który w styczniu wyszedł z bankructwa.

We wtorek spółka B. Riley podniosła rekomendację dla akcji spółki do „kupuj z neutralnej” i podniosła cenę docelową akcji do 13 dolarów z 50 centów, powołując się na niedawną serię partnerstw spółki z CoreWeave. CoreWeave to start-up wspierany przez firmę NVIDIA i jeden z wiodących dostawców technologii modelowania sztucznej inteligencji firmy NVIDIA.

W zeszłym miesiącu firma CoreWeave zaproponowała przejęcie Core Scientific za 1,02 miliarda dolarów, wkrótce po tym, jak obie firmy ogłosiły rozszerzenie swojej dotychczasowej współpracy. Core Scientific, którego kapitalizacja rynkowa wynosi obecnie około 2 miliardów dolarów, odrzuciła ofertę przejęcia.

Wzmocnij sieć energetyczną

Z biegiem lat Crusoe stało się niemal synonimem branży wydobywczej Bitcoin.

Technologia Crusoe pomaga firmom naftowym przekształcać marnowaną energię w użyteczne zasoby. Z pomocą Crusoe wielu górników Bitcoin zainstalowało maszyny w pobliżu tych źródeł, aby skorzystać z tańszej energii. Na przykład od 2021 r. Exxon Mobil rozpoczął współpracę z Crusoe w zakresie wydobywania bitcoinów w Północnej Dakocie.

Jednak Lochmiller z Crusoe powiedział CNBC, że infrastruktura sztucznej inteligencji jest w rzeczywistości częścią wizji firmy od chwili jej założenia sześć lat temu.

Powiedział: „Wyobrażamy sobie na nowo infrastrukturę sztucznej inteligencji od podstaw – począwszy od naszych rozwiązań energetycznych, poprzez projektowanie, inżynierię i budowę naszych specjalnie zaprojektowanych centrów danych AI, aż po nasze krytyczne centra danych elektrycznych we współpracy z możliwościami produkcyjnymi infrastruktury Crusoe Industries, i ostatecznie do naszego specjalnie opracowanego stosu obliczeniowego AI.”

Oczekuje się, że centrum danych AI w Abilene zacznie działać do 2025 r. i planuje się również wykorzystywać głównie energię odnawialną.

„Nasza technologia orkiestracji zasilania została zaprojektowana tak, aby zapewnić, że duże kampusy centrów danych AI staną się atutem sieci, a nie obciążeniem” – powiedział CNBC Fenn z Lancium.

Opatentowana technologia Lancium przekłada potrzeby odbiorców energii na tablicę rozdzielczą, którą można stopniowo regulować w górę lub w dół w ciągu zaledwie pięciu sekund. Pomaga to zrównoważyć źródła energii, które z natury są niestabilne w sieci, takie jak energia wiatrowa i słoneczna.

„Lancium zostało pierwotnie zaprojektowane z myślą o dostarczaniu ładunków na dużą skalę do miejsc o największej liczbie odnawialnych źródeł energii, aby ułatwić transformację energetyczną” – powiedział Fenn.

W 2018 roku Fenn powiedział, że jedynym obciążeniem odpowiednim dla tego scenariusza jest wydobywanie Bitcoinów.

Jedną z największych cech Bitcoina jest to, że jest on całkowicie niezależny od lokalizacji. Górnicy potrzebują jedynie prądu i połączenia z Internetem, w przeciwieństwie do innych branż, które muszą być bliżej użytkowników końcowych.

W niektórych przypadkach wbudowane korzyści z wydobywania kryptowalut zapewniają wystarczająco dużą zachętę finansową, aby budowanie infrastruktury potrzebnej do wykorzystania niewykorzystanych zasobów energii było opłacalne – szczególnie w przypadku odnawialnych źródeł energii, takich jak wiatr i słońce. Teksas jest znany jako mekka energii odnawialnej .

Górnicy Bitcoin są także elastycznymi konsumentami energii elektrycznej – zasadniczo są jak nabywcy, którzy zużywają tyle energii, ile tylko mogą, o każdej porze dnia i chętnie akceptują przerwy w dostawie prądu z zaledwie kilkusekundowym wyprzedzeniem.

Jednak od tego czasu strategia Lancium przeniosła się na sztuczną inteligencję.

„Tradycyjne centra danych były – i nadal są – zoptymalizowane przede wszystkim pod kątem bliskości obszarów miejskich i użytkowników” – powiedział Fenn. „Teraz wszystko się zmienia, a centra danych oparte na sztucznej inteligencji skupiają się na dostępności energii na dużą skalę, kosztach i czystości ekologicznej”. wizja, kampus i technologia są doskonale przygotowane na te większe i szersze możliwości”.

Analitycy z Needham szacują, że oczekuje się, że duzi notowani na giełdzie górnicy Bitcoinów ponad dwukrotnie zwiększą swoją moc wydobywczą w ciągu najbliższego roku do dwóch lat, włączając w to plany rozszerzenia swojej działalności wydobywczej i obliczeń o wysokiej wydajności.

Instytut Badań nad Energią Elektryczną szacuje, że zużycie energii elektrycznej w centrach danych będzie stanowić 9% całkowitego zużycia energii elektrycznej w kraju do 2030 r., w porównaniu z około 4% w 2023 r. Wiele osób uważa, że ​​rozwiązaniem tej potrzeby jest wykorzystanie energii jądrowej.

TeraWulf wykorzystuje energię jądrową do zasilania swoich kopalń i chce zająć się uczeniem maszynowym. Na razie firma dysponuje 2 megawatami dedykowanej mocy obliczeniowej o wysokiej wydajności, choć planuje przesunąć swoją infrastrukturę energetyczną w stronę sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności.

Dyrektor generalny OpenAI Sam Altman powiedział w zeszłym roku w wywiadzie dla CNBC, że jest przekonany, że energia jądrowa może zaspokoić potrzeby obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

„Nie sądzę, że da się to zrobić bez użycia energii jądrowej” – powiedział Altman. „To znaczy, może uda nam się to zrobić za pomocą energii słonecznej i magazynowania. Jednak z mojego osobistego punktu widzenia uważam, że najbardziej prawdopodobne jest wykorzystanie energii jądrowej. i najlepszy sposób.”