Projekt io.net to rozproszony system GPU oparty na Solana, Render, Ray i Filecoin. Został zaprojektowany z myślą o wykorzystaniu rozproszonych zasobów procesora graficznego do rozwiązywania problemów obliczeniowych w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Główne cele projektu
Globalne dostarczanie zasobów GPU: io.net ma na celu rozwiązanie problemu niedoborów zasobów obliczeniowych poprzez łączenie niewykorzystanych zasobów obliczeniowych, takich jak nadmiarowe procesory graficzne z niezależnych centrów danych, koparki kryptowalut i projekty kryptograficzne, takie jak Filecoin i Render.
Dostarczanie rozproszonej infrastruktury fizycznej: io.net zapewnia rozproszoną sieć infrastruktury fizycznej (depin), która łączy zasoby od różnych dostawców, aby umożliwić inżynierom dostęp do ogromnych ilości mocy obliczeniowej w konfigurowalny, opłacalny i łatwy w użyciu wdrożyć sposób.
Scentralizowane klastrowanie zasobów: io.net oferuje rozproszone klastrowanie zasobów, które umożliwia platformie wykorzystanie zasobów GPU rozproszonych na całym świecie w celu zapewnienia wsparcia obliczeniowego potrzebnego do zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
Podstawowa mechanika projektu
Opłacalność: Wykorzystując niewykorzystane na rynku zasoby GPU, io.net jest w stanie zapewnić moc obliczeniową po niższych kosztach niż tradycyjne usługi w chmurze.
Skalowalność i elastyczność: Model rozproszony pozwala io.net łatwo rozszerzać pulę zasobów bez polegania na jednym dostawcy lub centrum danych.
Różnorodne źródła zasobów: io.net gromadzi zasoby GPU z wielu źródeł, w tym niezależnych centrów danych, indywidualnych kopaczy kryptowalut i nadmiarowych zasobów z innych projektów kryptograficznych, takich jak Filecoin i Render.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji następuje znaczny wzrost mocy obliczeniowej procesorów graficznych oraz znaczny niedobór procesorów graficznych w chmurze publicznej. io.net ma na celu gromadzenie niewykorzystanej mocy obliczeniowej z niezależnych centrów danych, koparek kryptowalut i konsumenckich procesorów graficznych, umożliwiając zwiększenie dostaw GPU.