Autor: Gregory Pudovsky

Branża AI znajduje się pod monopolistyczną kontrolą scentralizowanych firm, co niekorzystnie wpływa na start-upy i zwykłych użytkowników. Jednak technologie web3, takie jak DePIN, mogą interweniować, aby zdemokratyzować branżę sztucznej inteligencji.

W tym wywiadzie omawiamy znaczenie DePIN dla branży sztucznej inteligencji, EdgeAI oraz potencjał współpracy między tymi technologiami z założycielem Network3, Rockiem Zhangiem.

P: Witam. Czy możesz przedstawić się naszym czytelnikom i podzielić się swoją drogą zawodową?

Cześć, jestem Rock i wspaniale jest tu być. Jestem założycielem Network3, warstwy 2 sztucznej inteligencji, która wykorzystuje DePIN, aby pomóc programistom AI w rozumowaniu, trenowaniu i weryfikowaniu modeli na dużą skalę.

Jestem także założycielem Rock TechX, platformy, która sprawia, że ​​cyfrowe życie ludzi jest bezpieczniejsze. Wcześniej byłem liderem produktu w iHealth Labs, socialbook.io i Anchorfree oraz 360.

Moje wykształcenie akademickie dotyczy nauki i biznesu, studiowałem w Pekińskim Instytucie Technologii, Uniwersytecie Tsinghua, Uniwersytecie Beihang, Uniwersytecie Narodowym w Singapurze i Stanford Graduate School of Business.

Jako przedsiębiorca i lider technologii jestem pasjonatem zdecentralizowanej technologii i branży AI. Uważam jednak, że scentralizowane firmy dominują w dziedzinie sztucznej inteligencji, stwarzając problemy związane z prywatnością i nieuczciwością dla użytkowników i startupów.

Poprzez Network3 staram się stworzyć równe szanse, budując sieć AI Layer2 dla branży AI. Wierzę, że połączenie DePIN i AI zdemokratyzuje dziedzinę AI poprzez szkolenie małych modeli przy użyciu prostych i bezczynnych urządzeń brzegowych.

P: Zanim skupimy się na Network3, czy możesz wyjaśnić znaczenie DePIN ogólnie, a konkretnie w branży sztucznej inteligencji?

Zdecentralizowane sieci infrastruktury fizycznej (DePIN) umożliwiają użytkownikom wnoszenie wkładu i utrzymywanie infrastruktury fizycznej poprzez wymianę tokenów motywacyjnych.

Zazwyczaj duże firmy kontrolują zarządzanie infrastrukturą, ponieważ jest to proces kapitałochłonny z wieloma przeszkodami logistycznymi. Jednak DePIN rozwija gospodarkę współdzielenia infrastruktury poprzez zbiorową własność, zdecentralizowane koszty i zdecentralizowane bezpieczeństwo.

DePIN wymaga infrastruktury fizycznej i oprogramowania pośredniczącego do przetwarzania poza łańcuchem w celu przetwarzania i analizowania danych ze świata rzeczywistego. Myślę, że w tym miejscu DePIN może wnieść wkład w branżę sztucznej inteligencji.

Obecnie część firm monopolizuje rozwój sztucznej inteligencji kontrolując duże pule danych i zasoby chmury obliczeniowej. Dlatego startupy wymagają ogromnych nakładów inwestycyjnych, aby uruchomić modele AI lub uzyskać dostęp do udostępnionych danych. Użytkownicy naruszają także suwerenność i prywatność danych, nie uzyskując przy tym żadnych korzyści finansowych.

DePIN decentralizuje branżę sztucznej inteligencji, dystrybuując przetwarzanie danych na wiele urządzeń na brzegu sieci. Dlatego DePIN może bezpośrednio przyczynić się do EdgeAI i rozszerzyć jego możliwości.

P: O ile nam wiadomo, EdgeAI jest stosunkowo nowym osiągnięciem w dziedzinie sztucznej inteligencji i różni się od tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji. Jak działa EdgeAI, zwłaszcza z DePIN?

EdgeAI wdraża algorytmy i modele sztucznej inteligencji na smartfonach i domowych urządzeniach Internetu rzeczy (IoT). Nie opiera się na scentralizowanym przetwarzaniu danych w chmurze, ale analizuje dane lokalnie na każdym urządzeniu.

Ponieważ EdgeAI przetwarza dane na urządzeniach na brzegu sieci, zmniejsza opóźnienia, zwiększa prędkość i poprawia czas reakcji. Dodatkowo zmniejsza wykorzystanie przepustowości, zwiększa skalowalność oraz zapewnia większe bezpieczeństwo i ochronę prywatności przed wyciekiem danych.

DePIN i EdgeAI współpracują, wykorzystując urządzenia IoT, aby jednocześnie zapewniać moc obliczeniową i bezpośredni dostęp do zbiorów danych. Te prywatne i cenne dane mogą być przetwarzane lokalnie na urządzeniu bez przesyłania ich do serwera w chmurze, zapewniając większą prywatność.

Przyspiesza proces uczenia maszynowego (ML), gdy dane lokalne stają się dostępne do uczenia modeli sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych. Dodatkowo poprawia dokładność modeli AI poprzez wykorzystanie zlokalizowanych wpisów danych w czasie rzeczywistym.

DePIN zapewnia także zachęty tokenowe, które zachęcają właścicieli urządzeń do dzielenia się mocą obliczeniową i danymi osobowymi. Modele motywacyjne promują aktywne uczestnictwo użytkowników i dostępność zasobów ponad granicami geograficznymi i grupami demograficznymi.

W Network3 umożliwiamy działanie algorytmów AI bezpośrednio na urządzeniach brzegowych, łącząc DePIN i AI.

P: Proszę powiedz nam więcej o swojej firmie Network3. W jaki sposób łączy DePIN i sztuczną inteligencję, aby pomóc programistom i użytkownikom?

Network3 to warstwa AI Layer2, która świadczy usługi programistom AI na całym świecie. Nasz protokół umożliwia użytkownikom udział w szkoleniu AI poprzez udostępnianie przepustowości Internetu, adresów IP, zbiorów danych i mocy obliczeniowej swoich urządzeń w zamian za tokeny.

Dlatego Network3 robi dwie rzeczy jednocześnie. Po pierwsze, przekształca inteligentne urządzenia użytkowników w aktywa fizyczne generujące wartość, przynoszące ciągły dochód pasywny. Po drugie, obniża bariery wejścia dla startupów w dziedzinie sztucznej inteligencji, promując sprawiedliwy podział zasobów w naszej sieci.

Network3 łączy w sobie przetwarzanie prywatności, przetwarzanie brzegowe i stowarzyszone uczenie się w celu szkolenia modeli sztucznej inteligencji.

Przetwarzanie prywatności odbywa się za pomocą algorytmu kryptozoologii podpisu bez certyfikatu (CLSC), który zapewnia szyfrowanie i podpisywanie w celu zapewnienia poufności danych. Dodatkowo nasz mechanizm weryfikacji poprawności danych zapobiega przekazywaniu sfałszowanych danych.

Przetwarzanie brzegowe Network3 wykorzystuje serwery brzegowe do odciążania zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej z urządzeń końcowych, takich jak telefony komórkowe, w celu poprawy naszej wydajności operacyjnej. Wreszcie, nasze stowarzyszone uczenie się wykorzystuje mechanizmy lokalne i globalne, dowód wkładu i struktury motywacyjne, aby ułatwić uczestnictwo w ekosystemie.

Z radością ogłaszam, że Network3 nawiązała niedawno współpracę z Jambo Phone, urządzeniem mobilnym obsługującym technologię web3. Dzięki tej współpracy aplikacje Network3 będą dostępne na platformie Jambo, umożliwiając użytkownikom z krajów wschodzących korzystanie z przestrzeni DePIN-EdgeAI.

P: Co sądzisz o przyszłości DePIN i EdgeAI? Jak te technologie wpłyną na nas?

Wierzę, że synergia DePIN-EdgeAI ma potencjał, aby zasadniczo zmienić nasze cyfrowe życie. Zachęci start-upy oparte na sztucznej inteligencji i użytkowników Internetu do współpracy na rzecz budowania przyszłości opartej na humanizacji i inteligentnej technologii.

Jeśli spojrzeć na raport Messariego z początku 2023 r., oczekuje się, że do 2028 r. branża DePIN będzie miała rynek, do którego będzie można dotrzeć, o wartości około 3,5 biliona dolarów. Oczekuje się, że wielkość rynku EdgeAI wzrośnie do ponad 186 miliardów dolarów do 2032 roku.

Dlatego dysponujemy wglądem w rynek opartym na danych i możemy zasadnie twierdzić, że przyszłość partnerstwa DePIN-EdgeAI rysuje się w jasnych barwach. Potrzebujemy jedynie odpowiednich narzędzi, aby wejść na ten wschodzący rynek i jak najlepiej go wykorzystać.

Zastrzeżenie

Zgodnie z wytycznymi Trust Project należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie są przeznaczone i nie powinny być interpretowane jako porada prawna, podatkowa, inwestycyjna, finansowa lub jakakolwiek inna forma. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w razie jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, zalecamy zapoznanie się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia dostarczonymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do dokładnego i bezstronnego raportowania, ale warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.