Türkiye jest świadkiem przełomu w rolnictwie dzięki opracowaniu Bugmapper, nowego systemu sztucznej inteligencji zaprojektowanego przez profesorów Handana Altınoka i Alpera Altınoka z Uniwersytetu Erciyes. Ten system AI został stworzony, aby wykrywać i zwalczać szkodniki w szklarniach, znacznie ograniczając ilość stosowanych pestycydów.
System oparty na sztucznej inteligencji działa za pośrednictwem interfejsu internetowego i wykorzystuje inteligentne pułapki do wykrywania szkodników, takich jak ćmy, wciornastki i mączliki. Szkodniki te odławiane są w pułapki umieszczone wewnątrz szklarni, a zebrane dane analizowane są poprzez aplikację mobilną. Informacje są następnie przesyłane do środowisk chmurowych, gdzie sztuczna inteligencja klasyfikuje i mapuje szkodniki, umożliwiając precyzyjne i ukierunkowane stosowanie pestycydów.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202407/64df3e0fc24e699e481102d3278f5345.jpg)
Aplikacja Bugmapper wykrywa szkodniki, takie jak motyle pomidorowe, mszyce i mączliki, Kayseri, Türkiye, 6 lipca 2024 r. (AA Photo)
Bugmapper otrzymuje wsparcie i fundusze na badania nad zwalczaniem szkodników
Rada ds. Badań Naukowych i Technologicznych w Turcji (TÜBİTAK) wsparła rozwój Bugmappera kwotą prawie 900 000 TL (27 590 USD), ułatwiając dalsze badania i postęp w Erciyes Technopark. Kierownik Wydziału Ochrony Roślin na Uniwersytecie Erciyes, Handan Altınok, podkreślił rolę systemu w zapewnieniu bezpieczniejszej produkcji żywności poprzez zmniejszenie ilości środków chemicznych poprzez konstruktywną kontrolę szkodników.
Wdrożenie tego systemu na obszarach szklarniowych w Kayseri, Yozgat, Afyon i Mersin zaowocowało znacznymi oszczędnościami w zużyciu środków chemicznych w każdym sezonie, od 30% do 50%. To ograniczenie stosowania pestycydów jest dobre dla środowiska i poprawia jakość i bezpieczeństwo produktów rolnych.
Sztuczna inteligencja przekształca wykrywanie szkodników w szybkość i skuteczność
Alper Altınok podkreślił skuteczność tego systemu w identyfikowaniu lokalnych problemów na polach i zapobieganiu im. System Bugmapper działa niezależnie od infrastruktury szklarni – wymaga jedynie telefonu komórkowego i powiązanej aplikacji. Przenośne, mocowane na ramieniu urządzenie odczytuje pułapkę, umożliwiając pracownikowi terenowemu zebranie szczegółowych danych na temat chorób i szkodników. Informacje te są przesyłane do natychmiastowej analizy online.
System AI znacznie skraca czas spędzony na monitorowaniu szkodników. Liczenie wizualne w pułapkach samoprzylepnych jest pracochłonne i zajmuje 5–10 minut na każdą pułapkę. Tymczasem Bugmapper wykonuje to zadanie w ciągu zaledwie 10 sekund na pułapkę. Aplikacja internetowa oparta na sztucznej inteligencji wyświetla następnie dane, w tym wykresy rozprzestrzeniania się szkodników, trendy zagrożeń i mapy oznaczone kolorami, umożliwiając rolnikom planowanie skutecznych strategii kontroli.
Ta najnowocześniejsza innowacja technologiczna stanowi ważny krok w kierunku zrównoważonych praktyk rolniczych, jeśli zostanie zintegrowana z rolnictwem szklarniowym. Zmniejszając zależność od chemicznych pestycydów i usprawniając wykrywanie szkodników i zarządzanie nimi, Bugmapper przyczynia się do produkcji zdrowej żywności i ochrony środowiska.
Źródło: https://tapchibitcoin.io/ai-giup-kiem-soat-sau-benh-trong-nong-nghiep-nha-Kinh.html