👉Wprowadzenie do $IO Monety...
$IO to zdecentralizowana sieć obliczeniowa AI, która zapewnia skalowalne rozproszone klastry po niższych kosztach niż usługi scentralizowane. Umożliwia inżynierom zajmującym się uczeniem maszynowym dostęp do sieci procesorów graficznych w celu wykonywania zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej. Sieć jest w stanie tworzyć duże klastry procesorów graficznych, niezależnie od tego, czy są one kolokowane, czy rozproszone geograficznie, przy niskim opóźnieniu.
👉Ekosystem monet IO...
Obsługuje zdecentralizowane aplikacje (dApps).
Umożliwia tworzenie zasobów cyfrowych i zarządzanie nimi.
Wykorzystuje własny blockchain, oparty na zmodyfikowanym protokole Bitcoin.
Zawiera framework Chameleon, który umożliwia programistom tworzenie niestandardowych łańcuchów bloków w ekosystemie IO Coin.
Zawiera bramkę wnioskowania modelu, która wymaga transakcji micro IO do wnioskowania.
Nagradza użytkowników monetami IO za wniesienie mocy obliczeniowej do sieci.
👉Kluczowe cechy monety IO...
Oto kluczowe cechy io Coin...
Technologia Blockchain: io Coin wykorzystuje zmodyfikowany protokół Bitcoin z hybrydowym mechanizmem konsensusu (algorytm Proof of Stake + Chameleon), aby zapewnić bezpieczne i wydajne transakcje.
Chameleon Framework: Ta platforma zapewnia elastyczność i skalowalność dla różnych aplikacji, umożliwiając programistom tworzenie niestandardowych łańcuchów bloków w ekosystemie io Coin.
Aplikacje zdecentralizowane (dApps): io Coin wspiera rozwój i wdrażanie zdecentralizowanych aplikacji, w tym usług finansowych i gier.
Nagrody GPU: Użytkownicy są nagradzani w io Coin za wniesienie mocy obliczeniowej do sieci, tworząc zdecentralizowany ekosystem kierowany przez społeczność.
Zdecentralizowany rynek sztucznej inteligencji: io Coin umożliwia utworzenie zdecentralizowanego rynku sztucznej inteligencji, na którym można kupować, sprzedawać modele sztucznej inteligencji i zarabiać na nich w bezpieczny i wydajny sposób.
👉Ogólnie rzecz biorąc, celem monety $IO i jej ekosystemu jest zapewnienie zdecentralizowanej infrastruktury do przetwarzania sztucznej inteligencji, dzięki czemu będzie ona bardziej dostępna i przystępna cenowo dla inżynierów i innowatorów zajmujących się uczeniem maszynowym.
