Nowe rozwiązania AI, takie jak Bard firmy Google i ChatGPT firmy OpenAI, spowodowały ogromny rozwój sektora sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że będzie rosła w tempie 42% rocznie, z 40 miliardów dolarów w 2022 roku do 1,3 biliona dolarów w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Za ten gwałtowny wzrost odpowiedzialna jest głównie infrastruktura potrzebna do krótkoterminowego szkolenia w zakresie systemów sztucznej inteligencji.
Modele językowe, reklamy wirtualne, specjalistyczne oprogramowanie i usługi to potencjalne sektory wzrostu w przyszłości. Oczekuje się, że rosnący rynek produktów AI napędzany przez wyspecjalizowanych asystentów, nowe rozwiązania infrastrukturalne i narzędzia do przyspieszania kodowania przyniesie dodatkowe 280 miliardów dolarów ze sprzedaży oprogramowania.
Agenci AI cieszą się ostatnio dużym zainteresowaniem, ponieważ mogą generować nowe dane i dokonywać ocen w zależności od potrzeb użytkownika. Aby świadczyć te usługi, agenci AI muszą zostać wstępnie przeszkoleni w zakresie aktualnych danych. Automatyzują zadania, które tradycyjnie wymagają znacznej wiedzy i wysiłku człowieka. Na przykład tworzenie treści, podejmowanie decyzji na potrzeby komercyjne i badania naukowe, takie jak odkrycie nowych związków lub środków farmaceutycznych w medycynie.
Agenci AI w Web3 wykazują potencjał w przetwarzaniu danych zarówno w łańcuchu, jak i poza nim w celu generowania zysków i metod automatycznego handlu. Wykorzystując protokoły i zdecentralizowane aplikacje w sposób bardziej efektywny, agenci ci działają w imieniu użytkowników.
Ustalenia dotyczące pewnych działań w łańcuchu na podstawie analizy dostępnych danych w łańcuchu są głównym wynikiem agentów AI w Web 3. Decyzja podjęta przez agenta AI jest podejmowana w łańcuchu tylko wtedy, gdy transakcja wywołana przez sztuczną inteligencję zostanie dodana do blok.
PowerPool to jedna z tych firm, które dostały odpowiednią narrację i postanowiły zaktualizować swoją wizję. Obecnie koncentruje się na zapewnieniu szkieletu działania agentów AI zorientowanych na Web3.
Co to jest Powerpool 2.0?
PowerPool 2.0 stawia czoła bieżącym wyzwaniom na rynku Web3, oferując skuteczne rozwiązania, które odpowiadają potrzebom projektu i opiniom społeczności. Od samego początku PowerPool jest innowatorem, wprowadzając indeksy DeFi i koncepcje meta-zarządzania na początku 2020 roku. Dzięki wsparciu społeczności przekształcił się w zdecentralizowaną sieć, która koncentruje się na wykorzystaniu własnej infrastruktury do zasilania protokołów agentów AI działających w Web3.
Wykonywanie działań w łańcuchu generowanych przez sztuczną inteligencję wymaga uruchomienia węzłów Keeper obsługiwanych przez PowerPool.
Bazując na swoim doświadczeniu jako DePIN, PowerPool zdecydował się ulepszyć możliwości swoich Keeperów i zautomatyzować podejmowanie decyzji przez agentów AI. Podstawowa koncepcja polega na użyciu wyzwalaczy generowanych przez sztuczną inteligencję i PowerPool jako „ręki wykonawczej” w celu przyspieszenia realizacji transakcji.
W jaki sposób Powerpool 2.0 jest przydatny dla agentów AI?
PowerPool działa jako DePIN specjalizujący się w automatyzacji realizacji transakcji w łańcuchu wyzwalanych przez wyzwalacze zarówno w łańcuchu, jak i poza łańcuchem.
Podstawową usługą PowerPool jest realizacja transakcji jako usługa. Usługa ta polega na realizacji transakcji i sekwencji w oparciu o predefiniowane algorytmy wykonania. Podczas pracy z agentami AI Web3 PowerPool odgrywa ważną rolę w ułatwianiu operacji w łańcuchu.
Sprawdźmy cykle operacyjne agentów AI w systemach Web2 i Web3:
Web2
Początkowa faza szkolenia;
Otrzymywanie danych wejściowych od użytkowników;
Tworzenie wyników lub danych;
Wykonywanie działań takich jak wysyłanie e-maili lub dostarczanie treści/danych.
Web3
Szkolenie dotyczące danych w łańcuchu;
Otrzymywanie danych wejściowych od użytkowników;
Określanie działań w łańcuchu (np. kupowanie lub stawianie tokenów);
Wykonywanie transakcji w celu aktualizacji stanu sieci blockchain w imieniu użytkowników.
Agenci AI działają poza łańcuchem i wymagają dedykowanej infrastruktury do realizacji transakcji. Zawiera bota Keeper, algorytmy wykonawcze, interfejsy RPC dla obsługiwanych łańcuchów i ochronę MEV.
Projektanci protokołów AI mają kilka opcji implementacji fazy wyjściowej:
Scentralizowane boty: opracowywanie botów specyficznych dla protokołu do wykonywania transakcji.
Zdecentralizowana infrastruktura: Tworzenie zdecentralizowanych sieci botów Keeper ze środkami bezpieczeństwa.
Outsourcing: Wykorzystanie istniejących sieci DePIN Keeper, takich jak PowerPool, skupionych na realizacji transakcji.
Jest jednak kilka rzeczy, które należy wziąć pod uwagę. Scentralizowana infrastruktura botów stanowi pojedynczy punkt awarii i stwarza ryzyko strat użytkowników z powodu błędów wykonania.
W protokołach agentów AI brakuje podstawowej działalności zdecentralizowanej infrastruktury botów Keeper, ale wczesne projekty stworzyły sieci opiekunów dla jednego protokołu. Budowanie i uruchamianie zdecentralizowanych sieci w różnych łańcuchach jest czasochłonne i niewykonalne w przypadku większości protokołów.
Outsourcing realizacji transakcji do dedykowanych sieci DePIN Keeper, takich jak PowerPool, i oferowanie realizacji transakcji jako usługi może zmniejszyć obciążenia operacyjne i przyspieszyć terminy wdrażania nowych modeli agentów AI.
Architektura sieci PowerPool umożliwia tworzenie wyzwalaczy poza łańcuchem, które uruchamiają wykonanie zadania i wykonują wywołania API w celu uzyskania niezbędnych danych. Otwiera to duże możliwości agentom AI przeprowadzającym transakcje zgodnie ze swoimi procesami decyzyjnymi.
PowerPool oferuje kilka korzyści protokołom agentów AI i ich użytkownikom:
Elastyczna realizacja transakcji – zapewnia realizację transakcji w różnych warunkach za pośrednictwem interfejsów API protokołów agentów AI.
Uproszczone wdrażanie — umożliwia łatwą integrację bez konieczności rozwijania specjalnej infrastruktury.
Zdecentralizowane i bezpieczne operacje – Działa w zdecentralizowanej, niewymagającej uprawnień sieci z solidnymi mechanizmami bezpieczeństwa, zapewniającymi niezawodną i bezpieczną realizację transakcji.
W przypadku realizacji transakcji AI PowerPool jest warstwą DePIN dla protokołów agentów AI. Skutecznie propaguje decyzje poza łańcuchem do aktualizacji w łańcuchu i zwiększa ogólną wydajność operacyjną i wygodę użytkownika.
Wasilij Sumanow, dyrektor ds. badań w PowerPool, stwierdził: „Naszą misją jest ułatwianie praktycznego wykorzystania agenta AI w Web3 poprzez zapewnienie niezawodnej infrastruktury i uproszczenie procesu twórcom strategii AI. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na operacje AI oparte na blockchain, PowerPool jest gotowy na odblokowanie znacznych możliwości rozwoju w sektorze sztucznej inteligencji Web3.
Propozycja wartości dla protokołów i użytkowników agentów AI
Zdolność PowerPool do generowania wartości dla użytkowników, operatorów węzłów i społeczności zależy od jego skuteczności w zdobywaniu udziału w rynku poprzez realizację transakcji i strategii, w tym zarządzanych przez agentów AI. Ta funkcjonalność jest ważna dla ułatwienia interakcji użytkownika w ramach protokołów Web3. Tak więc, ponieważ PowerPool ułatwia transakcje, operatorzy węzłów generują więcej opłat, zwiększając w ten sposób ogólną wartość protokołu.
Wasilij dodał: „PowerPool służy jako podstawowa warstwa wzrostu transakcji dla sieci o niskich opłatach transakcyjnych, dużych bazach użytkowników i znacznej płynności. Rozszerza zakres zautomatyzowanych strategii i podejmowania decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję, zwiększając wolumen transakcji i zwiększając wygodę użytkownika.
Najnowsza propozycja DAO skupiała się na planach przyszłych wdrożeń warstwy 2, a także metodach zwiększania bazy użytkowników za pośrednictwem tych sieci.
Zamierzając stać się warstwą infrastruktury dla protokołów agentów AI skupionych na Web3, PowerPool zwiększa potencjalną liczbę realizacji transakcji obsługiwanych przez opiekunów PowerPool.
Kluczowe czynniki wpływające na realizację transakcji w PowerPool obejmują:
Liczba łańcuchów L1/L2 z używanym PowerPoolem
Liczba klientów w poszczególnych łańcuchach L1/L2:
Liczba protokołów innych firm korzystających z usługi PowerPool.
Liczba zadań szablonu PowerPool z integracją UI/UX. Wymaga to opracowania szablonów zadań i interakcji z interfejsem użytkownika/UX.
Liczba agentów AI używanych do wykonywania transakcji PowerPool na potrzeby operacji w łańcuchu.
Konkretny protokół łańcucha L1/L2, interfejsu użytkownika/UX lub agenta AI otrzymuje mnożnik zachęty (punkty). Mnożnik reprezentuje różnicę pomiędzy działaniami wykonawczymi użytkowników, gdy punkty są przyznawane za określony L2/UI/AI lub gdy nie ma żadnych nagród.
W przykładzie zautomatyzowanej strategii DCA wyświetlane są następujące metryki szablonu:
Liczba obsługiwanych sieci;
Liczba odrębnych zadań DCA rozpoczętych przez użytkowników;
Całkowita liczba transakcji;
Całkowita liczba TVL wykorzystana przez użytkowników do rozpoczęcia strategii DCA.
Ponieważ agenci AI działają w oparciu o wywołania API, mają możliwość tworzenia ogromnego zapotrzebowania na realizację transakcji bez konieczności rozwijania własnej infrastruktury węzłów Keeper. Istnieje zatem wielka szansa, aby przyczynić się do przewidywanego rozwoju sektora sztucznej inteligencji Web3 i pozyskać wartość dla operatorów węzłów $CVP i udziałowców.
Jako meta-token dla rynku agentów AI, token $CVP przechwytuje wartość z kilku protokołów AI. Protokoły agentów Web3 AI korzystające z PowerPool częściej zwiększają wartość postawioną za pośrednictwem $CVP, czerpiąc korzyści ze strumieni opłat generowanych przez transakcje związane z AI i inne transakcje realizowane przez sieć PowerPool.
Post Wizjonerski skok PowerPool w przyszłość sztucznej inteligencji Web3 dzięki PowerPool 2.0. Przechwytywanie rynku agentów AI pojawiło się jako pierwsze w Metaverse Post.