Tytuł oryginalny: „ORA: Bezzaufana sztuczna inteligencja Ethereum”
Autor: ORA
Opracowano przez: Fairy, ChainCatcher
Nota wydawcy: 26 czerwca protokół Oracle ORA ogłosił zakończenie finansowania o wartości 20 milionów dolarów z udziałem inwestorów, w tym Polychain, SevenX Ventures, HF0 i Hashkey Capital. Na styku blockchainu i sztucznej inteligencji ORA wyznacza nowe granice. Łącząc sztuczną inteligencję, bogate źródła danych i moc obliczeniową w dowolnej skali, ORA nie tylko przełamuje ograniczenia inteligentnych kontraktów, ale także daje programistom przestrzeń na innowacje.
W tym artykule szczegółowo opisano podstawowe technologie i produkty ORA, w tym uczenie maszynowe o zerowej wiedzy (zkML), optymalne uczenie maszynowe (opML) i optymistycznie zachowującą prywatność sztuczną inteligencję (opp/ai). Przeczytaj ten artykuł, aby uzyskać kompleksową wiedzę na temat tego, w jaki sposób ORA napędza rozwój sztucznej inteligencji w łańcuchu.
Wprowadzenie do ORA
ORA to niezawodna sztuczna inteligencja Ethereum, która umożliwia sztuczną inteligencję i przetwarzanie danych w dowolnej skali w łańcuchu bloków.
ORA przełamuje ograniczenia inteligentnych kontraktów, zapewniając sztuczną inteligencję, bogatsze źródła danych i dowolne obliczenia, dzięki czemu programiści mogą swobodnie wprowadzać innowacje.
Pracy ORA ufają Compound, Fundacja Ethereum, Uniswap, Optimism i inne.
1. Sztuczna inteligencja w łańcuchu Oracle ORA
ORA sprawia, że sztuczna inteligencja on-chain staje się rzeczywistością. ORA wniosła wkład w szereg nowatorskich badań i produktów w dziedzinie sztucznej inteligencji on-chain. Produkty obejmują zkML, opML i opp/ai.
a) zkML: Uczenie maszynowe z wiedzą zerową
zkML to metoda kryptograficzna do uczenia maszynowego w łańcuchu.
ORA jest pionierem w dziedzinie zkML i wynalazła pierwszą na świecie bibliotekę zkML: Keras2Circom.
Według testów porównawczych wspieranych przez Fundację Ethereum, Keras2Circom przewyższa inne frameworki zkML.
Ponadto Keras2Circom jest gotowy do produkcji i przetestowany w boju w bogatym ekosystemie.
Przeczytaj więcej tutaj i sprawdź bibliotekę Keras2Circom na GitHub.
b) opML: Optymistyczne uczenie maszynowe
opML to opłacalna platforma uczenia maszynowego, która teraz umożliwia uczenie maszynowe w łańcuchu.
ORA jest wynalazcą i twórcą opML, zarówno z perspektywy badań akademickich, jak i wdrażania open source.
zkML może generować dowody kryptograficzne dla obliczeń ML, które są na tyle zwięzłe, że można je zweryfikować w łańcuchu. Jednak obecna moc obliczeniowa praktycznie uniemożliwia wydajne i opłacalne generowanie dowodów, szczególnie w przypadku dużych modeli sztucznej inteligencji.
W przeciwieństwie do zkML, opML może skutecznie wprowadzać do łańcucha duże modele, takie jak model Groka o 314 miliardach parametrów, redukując w ten sposób koszty zarządzania ponad 1 000 000 razy.
Więcej informacji znajdziesz w naszym artykule: https://arxiv.org/abs/2401.17555.
c) opp/ai: Optymistyczna sztuczna inteligencja chroniąca prywatność
opp/ai, Optimistic Privacy Preserving AI, łączy zkML zapewniający prywatność z opML zapewniający wydajność.
opp/ai to model hybrydowy dostosowany do sztucznej inteligencji w łańcuchu.
ORA jest wynalazcą opp/ai.
W porównaniu do czystego zkML, opp/ai działa lepiej, zachowując te same właściwości prywatności co zkML.
Przeczytaj więcej i dowiedz się więcej w naszym artykule tutaj: https://arxiv.org/abs/2402.15006.
2. Wyrocznia sztucznej inteligencji ORA w łańcuchu (OAO)
a) Wprowadzenie
Onchain AI Oracle (OAO) firmy ORA to weryfikowalna, zdecentralizowana wyrocznia AI firmy ORA.
OAO umożliwia każdemu korzystanie z wnioskowania AI w łańcuchu na dowolnym łańcuchu bloków.
OAO używa opML do tworzenia weryfikowalnych dowodów obliczeń ML, które można zweryfikować na blockchainie. Otwiera to nowe możliwości dla sztucznej inteligencji w blockchainie.
b) OAO na Ethereum i optymizmie
OAO działa na Ethereum i Optimism w oparciu o opML w celu generowania weryfikowalnych wniosków AI.
W zeszłym miesiącu w głównej sieci Ethereum wdrożono ORA OAO.
Niedawno, we współpracy z firmą Optimism, ORA OAO zostało zintegrowane z siecią główną Optimism.
Przeczytaj więcej o ogłoszeniu wdrożenia OAO w Ethereum i Optimism.
c) Kompiluj przy użyciu OAO
Jako programista możesz skorzystać z następujących zasobów, aby móc tworzyć aplikacje on-chain oparte na sztucznej inteligencji:
Nakład OAO: OAO.
Dokumentacja OAO: AI Oracle.
Samouczek wideo na temat budowania za pomocą OAO: Jak wchodzić w interakcję i budować za pomocą OAO.
Pomysły na budowanie z OAO dla inspiracji: Więc chcesz budować z Onchain AI.
Referencja projektu ekosystemu ORA: Awesome-ora.
3. Wstępne wydanie modelu ORA (IMO)
W erze AI firma ORA wprowadziła nowy mechanizm IMO (Initial Model Offer).
a) Wprowadzenie
TL; DR: IMO tokenizuj modele AI w łańcuchu.
W przypadku modeli sztucznej inteligencji IMO zapewnia zrównoważone finansowanie modeli sztucznej inteligencji typu open source.
W przypadku ekosystemów IMO pomaga dostosować wartości i zachęty do dystrybucji i ciągłego wkładu.
W przypadku posiadaczy tokenów IMO umożliwia każdemu przechwytywanie wartości modeli sztucznej inteligencji w łańcuchu ze źródeł takich jak dochody w łańcuchu i zasoby wnioskowania (np. ERC-7007).
Wiele modeli sztucznej inteligencji typu open source stoi przed wyzwaniami związanymi z monetyzacją swojego wkładu, co skutkuje brakiem motywacji zarówno dla autorów, jak i organizacji. W rezultacie branża sztucznej inteligencji jest obecnie zdominowana przez firmy nastawione na zysk o zamkniętym kodzie źródłowym. Zwycięską formułą modeli sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym jest potrzeba gromadzenia większych środków i budowania ich publicznie.
Dzięki IMO możemy wygrać wojnę o sztuczną inteligencję o otwartym kodzie źródłowym. IMO może osiągnąć zrównoważony rozwój ekosystemu modeli sztucznej inteligencji typu open source poprzez promowanie długoterminowych korzyści, zachęcanie do udziału i finansowanie społeczności opartej na sztucznej inteligencji typu open source. Kiedy mamy model open source, który jest lepszy od modelu autorskiego, wygrywamy.
IMO tokenizuje własność modeli AI typu open source i dzieli się zyskami z posiadaczami tokenów.
b) Podstawowe elementy IMO
IMO nie wymaga pozwolenia, więc każdy i każda społeczność może IMO swoich modeli AI.
IMO istnieją dwa główne elementy:
Weryfikowalny model sztucznej inteligencji w łańcuchu
Dzielenie się przychodami z użytkowania w łańcuchu
W przypadku Onchain AI musimy powiązać tokeny z właściwymi modelami AI i rozumowaniem. ORA robi to za pomocą wspomnianej wcześniej ORA OAO, pierwszej na świecie AI Oracle, która współpracuje z dowolnym modelem AI.
W celu podziału przychodów z użytkowania w łańcuchu ORA wprowadziła tokeny ERC-7641: Intrinsic RevShare jako podstawę dla IMO do osiągnięcia sprawiedliwego podziału przychodów. Tokeny IMO nie są monetami memów AI, ale reprezentują udziały w modelach AI. Posiadacze mogą korzystać z zysków modeli AI z OAO i zasobów wnioskowania, takich jak ERC-7007: Verible AI Generated Content Tokens.
c) Przegląd IMO
IMO nie wymaga pozwolenia, więc każdy i każda społeczność może IMO swoich modeli AI.
IMO tokenizuje określone modele AI, aby zapewnić:
Społeczność może skutecznie pozyskiwać fundusze na open source.
Uczestnicy są zachęcani do dalszego ulepszania dostępnego na całym świecie modelu.
Posiadacze tokenów mogą zyskać możliwości dochodu, korzystając z modelu on-chain.
Znaczące IMO wymaga mechanizmu podziału przychodów dla tokenów Onchain AI i IMO:
Onchain AI można wdrożyć za pośrednictwem ORA OAO.
Przychody pochodzą z wykorzystania modelu w ORA OAO, a także z zasobów wnioskowania, takich jak ERC-7007, którego współautorem jest ORA.
Mechanizm podziału przychodów można wdrożyć poprzez ERC-7641 napisany przez ORA.
Przeczytaj więcej o IMO tutaj i tutaj.
Zobacz, jak ORA ogłasza IMO na ETHDenver.
Obejrzyj wyjaśniony w 60 sekund IMO.
4. OpenLM IMO: pierwsze na świecie IMO
$OLM w sieci głównej: 0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP Adres w sieci głównej: 0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0
a) Wprowadzenie do OpenLM
OpenLM to repozytorium modelowania języka wykonawczego (LM) zaprojektowane w celu ułatwienia badań nad średniej wielkości LM.
OpenLM to otwarta, wydajna, zdecentralizowana sztuczna inteligencja, a nie zamknięta, scentralizowana, licencjonowana firma LLM finansowana i nadzorowana przez wielkich oligarchów technologicznych.
OpenLM to model open source stworzony przez rozproszony zespół na licencji MIT. Ich wkład zostanie doceniony dzięki tej darowiznie, która pomoże również inspirować i promować rozwój oprogramowania LM o otwartym kodzie źródłowym, do którego każdy może uzyskać dostęp.
b) Moim zdaniem OpenLM
10 kwietnia wypuściliśmy pierwsze na świecie IMO: OpenLM IMO.
OpenLM IMO tokenizuje modele open source OpenLM.
Podobnie jak Prometeusz ukradł ogień cywilizacji, ORA demonstruje korzyści, jakie IMO przynosi społeczności AI open source dzięki pierwszemu IMO OpenLM
$OLM nie jest tokenem ORA. Jest to tokenizacja modelu OpenLM na Ethereum, której własność jest dzielona między współautorów OpenLM i społeczność. Niemniej jednak wyrocznia AI w łańcuchu ORA umożliwia tokenizację modeli sztucznej inteligencji.
IMO będzie kamieniem węgielnym podróży OpenLM, zapewniając fundusze i zachęty do wspierania zrównoważonego ekosystemu, demokratyzacji dostępu i napędzania ciągłego wzrostu.
IMO dla OpenLM obiecuje zrewolucjonizować krajobraz LLM, wykorzystując moc oprogramowania i społeczności open source.
Przeczytaj więcej o OpenLM IMO tutaj.
c) Działania OpenLM IMO
OpenLM IMO Pierwsze na świecie IMO okazało się wielkim sukcesem.
Wszystkie 500 milionów tokenów zostało sprzedanych za 150 ETH (około 500 000 dolarów). Stało się to w ciągu 5 minut. Świadczy to o wysokim popycie przy niskiej podaży. $OLM nadal zmienia właścicieli zdecentralizowanej giełdy Uniswap.
Niestety, zdecydowanej większości osób, które próbowały kupić $OLM na początku wyprzedaży, transakcja nie została pomyślnie przetworzona, ponieważ popyt znacznie przewyższał ograniczoną podaż.
To pierwsze IMO i będzie ich więcej. Przyszłe IMO będą miały inne parametry, aby umożliwić udział bardziej wartościowym osobom i portfelom.
d) Plan działania OpenLM IMO
Celem IMO jest kultywowanie społeczności open source i rozwój ekosystemu. OpenLM IMO zapewnia więcej zasobów społeczności open source OpenLM.
To sztandarowa demonstracja technologii IMO. To początek podróży w stronę bardziej zrównoważonej, konkurencyjnej i otwartej przyszłości AI.
Oto plan działania prowadzący do sukcesu z OpenLM IMO.
1. Integracja OAO
Aby umożliwić dzielenie się przychodami w ramach $OLM, ORA zintegrowała model OpenLM AI z Onchain AI Oracle. W ten sposób za każdym razem, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z modelem OpenLM, OAO może generować i śledzić przychody w łańcuchu.
2. Ekspansja ekosystemu OpenLM
W przypadku modeli sztucznej inteligencji IMO zapewnia zrównoważone wsparcie finansowe dla modeli sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym. Dzięki wysiłkom OpenLM IMO wszelkiego rodzaju projekty będą mogły wykorzystać OpenLM do wniesienia wkładu do puli przychodów $OLM.
3. Przekaż darowiznę społeczności OpenLM
Zgodnie z wcześniejszymi zapowiedziami i planami, 10% tokenów $OLM IMO trafi do obecnych i przyszłych współpracowników OpenLM.
Finalizujemy wszystkie szczegóły naszego wsparcia dla otwartej i zdecentralizowanej społeczności AI.
4. Działalność polegająca na podziale dochodów
Token OpenLM RevShare ($OLM) ma następujące funkcje:
Dzielenie się przychodami: Część przychodów z OAO lub innych źródeł zostanie przydzielona do puli dzielenia się przychodami w postaci tokenów $OLM. Posiadacze tokenów mogą ubiegać się o swoje zarobki co 90 dni od wykonania migawki.
Spalanie: Część przychodów z OAO lub innych źródeł zostanie przydzielona do puli wypalenia tokenów $OLM. Posiadacze tokenów mogą spalić swoje tokeny w ramach mechanizmu odkupu. Mechanizm spalania będzie obsługiwał „cenę minimalną” za token OpenLM.