🔔 Przedmowa:
io.net to zdecentralizowana sieć obliczeniowa zbudowana na blockchainie Solana, skupiająca się na rozwiązywaniu problemów związanych z zapotrzebowaniem na obliczenia w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Jest ważnym członkiem dziedzin Depin i AI.
💥 Podsumowanie:
Z najnowszych wiadomości wynika, że 26 czerwca firma io.net ogłosiła wprowadzenie nagród blokowych w celu zapewnienia nagród dla kont dostawców zapewniających procesor graficzny lub procesor w sieci IOG.
Nagrody są rozdzielane co godzinę w formie tokenów IO, z czego 80% przydzielane jest procesorom graficznym, a 20% procesorom.
1️⃣ Omówienie projektu
io.net zapewnia otwartą platformę, która zapewnia użytkownikom na całym świecie natychmiastowy, niewymagający uprawnień dostęp do zasobów GPU i CPU. Zasoby te pochodzą z niezależnych centrów danych i górników kryptowalut, wykorzystujących głównie bezczynne karty graficzne do rozproszonego zasilania obliczeniowego.
Obecnie i.net zgromadził ponad 1 milion zasobów GPU, aby sprostać rosnącym potrzebom obliczeniowym AI.
2️⃣ Architektura techniczna i funkcje
Na poziomie technicznym io.net jest zbudowany na platformie uczenia maszynowego ray.io i obsługuje różne scenariusze zastosowań sztucznej inteligencji, w tym uczenie się przez wzmacnianie, uczenie głębokie i optymalizację modeli. Każdy może dołączyć do sieci komputerowej jako pracownik lub programista bez dodatkowych uprawnień.
Wycena mocy obliczeniowej jest dostosowywana w czasie rzeczywistym w oparciu o zapotrzebowanie rynku i podaż zasobów, aby zapewnić efektywne wykorzystanie zasobów.
3️⃣ Natywny token IO
Token IO jest rdzeniem ekosystemu io.net i służy jako środek wymiany i mechanizm motywacyjny. Użytkownicy posiadający tokeny IO mogą obniżyć opłaty manipulacyjne w transakcjach mocy obliczeniowej oraz wspierać stabilną pracę sieci i działań węzłów poprzez stakowanie tokenów IO.
Obecnie wartość rynkowa tokenów IO wynosi 351 milionów dolarów, przy całkowicie rozwodnionej wartości rynkowej wynoszącej 2,955 miliarda dolarów. Całkowita kwota wynosi 800 milionów IO, a ilość w obiegu to 95 milionów IO, co pokazuje ich znaczenie i potencjał na rynku kryptowalut. .
4️⃣ Skład produktu
Architektura io.net obejmuje kluczowe komponenty, takie jak sieć IO, silnik IO i element IO. Sieć IO wykorzystuje architekturę mesh VPN, aby zapewnić komunikację między węzłami o bardzo małych opóźnieniach, a tym samym efektywnie udostępniać i przetwarzać zasoby procesora graficznego. Silnik IO to zbudowana na tej podstawie programowalna warstwa obliczeniowa, wspierająca zadania obliczeniowe AI, takie jak wnioskowanie wsadowe, uczenie równoległe i dostosowywanie hiperparametrów.
5️⃣ Trzy główne produkty io.net
IO Cloud: wdrażaj zdecentralizowane klastry GPU i zarządzaj nimi, aby zapewnić elastyczne rozwiązania dla aplikacji AI i Python.
IO Worker: usługa zapewniająca wgląd w urządzenia komputerowe w czasie rzeczywistym, umożliwiająca użytkownikom monitorowanie i obsługę urządzeń.
IO Explorer: zapewnia kompleksowe statystyki sieci i wykresy wizualne, które pomagają użytkownikom łatwo monitorować i analizować działania sieci io.net oraz transakcje z nagrodami.
6️⃣ Podstawowe funkcje:
Usługa wnioskowania wsadowego i modelu: Obsługuje eksportowanie architektury i wag modelu szkoleniowego do magazynu obiektów współdzielonych oraz wykonuje zadania wnioskowania równolegle za pośrednictwem rozproszonej sieci GPU.
Trening równoległy: Jednoczesne szkolenie na wielu urządzeniach GPU odbywa się poprzez rozproszoną bibliotekę obliczeniową, co pozwala przezwyciężyć ograniczenia pamięci pojedynczego urządzenia i wąskie gardło przetwarzania sekwencyjnego.
Równoległe dopasowanie hiperparametrów: Wykorzystaj rozproszoną bibliotekę obliczeniową do zaawansowanej regulacji hiperparametrów, aby osiągnąć równoległą optymalizację hiperparametrów i planowanie w celu uzyskania najlepszego efektu uczenia modelu.
Uczenie się przez wzmacnianie: obsługuje wysoce rozproszone obciążenia uczenia się przez wzmacnianie na poziomie produkcyjnym oraz zapewnia proste i łatwe w użyciu interfejsy API, które pomagają programistom szybko wdrażać modele uczenia się przez wzmacnianie i zarządzać nimi.
7️⃣ Perspektywy na przyszłość:
Wraz z wprowadzeniem na rynek modelu językowego GPT-4 LLM (model językowy) OpenAI i pojawieniem się różnych modeli zamiany tekstu na obraz AI, aplikacje oparte na dojrzałej technologii AI rosną z dnia na dzień, a zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe, takie jak procesory graficzne, gwałtownie rośnie .
Jednocześnie według Statisty wielkość rynku sztucznej inteligencji wzrośnie ze 134,8 miliarda dolarów w 2022 roku do 241,8 miliarda dolarów w 2023 roku i ma osiągnąć 738,7 miliarda dolarów do 2030 roku. O około 14% wzrosła także wartość rynku usług chmurowych, co wynika z szybkiego wzrostu zapotrzebowania rynku AI na moc obliczeniową GPU.
🎯 Podsumowanie:
Io.net oświadczył, że jego celem jest zbudowanie „Internetu GPU” i stworzenie największego na świecie DePIN-u obliczeniowego sztucznej inteligencji, aby rozwiązać problem niedoboru mocy obliczeniowej GPU spowodowanego boomem na sztuczną inteligencję. Z tego punktu widzenia projekt ma świetne perspektywy i mocne zaplecze. Artykuł ten nie stanowi porady inwestycyjnej! Inwestorzy muszą dokładnie ocenić ryzyko i wyniki rynkowe! #DYOR
🤝 Dziękuję wszystkim!