Według najnowszych badań blockchain jawi się jako kluczowa technologia łagodzenia ewentualnych negatywnych skutków zastosowań sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja rzeczywiście zrewolucjonizowała wiele sektorów, ale wzbudziła także wątpliwości co do kwestii etycznych, bezpieczeństwa danych i przejrzystości.
Podobnie jak blockchain, kryptowaluty stanowią również istotne uzupełnienie sztucznej inteligencji, oferując nowe perspektywy dla innowacji i bezpieczeństwa w erze cyfrowej. Zobaczmy wszystkie szczegóły poniżej.
Jak blockchain może złagodzić negatywny wpływ aplikacji AI
Zgodnie z przewidywaniami blockchain i kryptowaluty okazują się kluczowymi narzędziami ograniczającymi ryzyko związane ze sztuczną inteligencją, zapewniając innowacyjne rozwiązania w zakresie uwierzytelniania treści i weryfikacji tożsamości.
Pojawienie się sztucznej inteligencji generatywnej (IA) postawiło przed decydentami nowe wyzwania dotyczące sposobu regulowania tych potężnych technologii.
Jednak dzięki przyjęciu najnowocześniejszych technologii możliwe jest ukierunkowanie sztucznej inteligencji na korzystne zastosowania oraz stworzenie bezpiecznego i przejrzystego ekosystemu cyfrowego.
Jednym z kluczowych pytań jest to, jak zapewnić autentyczność treści w kontekście, w którym dowolne media mogą być generowane syntetycznie.
Poważne zagrożenie stanowią w szczególności deepfakes, ponieważ można je wykorzystać do podszywania się pod osoby publiczne lub do odrzucenia autentycznych mediów jako fałszywych.
Niedawnym przykładem jest wykorzystanie fałszywej wersji prezydenta Bidena w celu zniechęcenia wyborców w prawyborach w New Hampshire.
Rozwiązaniem tych problemów mogą być technologie blockchain, które oferują niezmienne księgi weryfikujące autentyczność obrazów i filmów.
Organizacje takie jak Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) opracowują standardy techniczne, aby sprostać temu wyzwaniu, ale wyniki są nadal niedoskonałe.
Wdrożenie technologii blockchain w urządzeniach rejestrujących, takich jak aparaty fotograficzne i smartfony, może zapewnić, że każdy obraz lub film będzie weryfikowany jako autentyczny piksel po pikselu.
Protokół Liczb jest przykładem tego, jak praca jest wykonywana w tym kierunku.
Weryfikacja tożsamości i bezpieczeństwo transakcji
Oprócz wyzwania, jakim jest autentyczność treści, sztuczna inteligencja stwarza problemy dotyczące weryfikacji tożsamości online.
Duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT, mogą naśladować styl pisania danej osoby, co jeszcze bardziej komplikuje weryfikację tożsamości.
Wynika z tego, że potrzeba zapobiegania cyberprzestępczościom, takim jak kradzież tożsamości, oraz zapewnienie weryfikacji wieku na platformach społecznościowych jest pilniejsza niż kiedykolwiek.
Kryptowaluty oferują możliwe rozwiązanie z infrastrukturą tożsamości cyfrowej opartą na uwierzytelnianiu biometrycznym i dowodach wiedzy zerowej.
Technologia ta pozwala na weryfikację jedynie informacji niezbędnych do konkretnej transakcji, zachowując przy tym prywatność użytkowników.
Projekty takie jak Worldcoin, wspierane przez dyrektora generalnego OpenAI Sama Altmana, badają te możliwości.
Zarządzanie agentami sztucznej inteligencji
Ponadto pojawienie się agentów sztucznej inteligencji stwarza nowe wyzwania w zakresie zarządzania Internetem.
Agenci ci, posiadający zdolność do wykonywania skomplikowanych działań w imieniu człowieka, mogliby stać się zaufanymi doradcami, zdolnymi do interakcji z innymi agentami i ludźmi, w tym w transakcjach finansowych.
Jednak integracja tych agentów z tradycyjnym systemem bankowym jest nadal odległa.
Stabilna moneta, kryptowaluta powiązana z wartością dolara, może odegrać kluczową rolę.
Regulowane i powszechnie stosowane, mogłyby ułatwić transakcje finansowe agentom AI, oferując znaną i bezpieczną opcję zarówno użytkownikom, jak i instytucjom finansowym.
Jednak kryptowaluty, choć dojrzałe jako technologia, w dalszym ciągu mają trudności z przystosowaniem się do systemu regulacyjnego i systemu finansowego, który nie został dla nich zaprojektowany.
W każdym razie dzięki rozwiązaniom politycznym i technicznym możliwa jest budowa cyfrowego ekosystemu gotowego stawić czoła wyzwaniom kolejnej rewolucji przemysłowej napędzanej sztuczną inteligencją.