Binance Research: sztuczna inteligencja w kryptowalutach – badanie zastosowań i możliwości
Najważniejsze wnioski
W tej serii na naszym blogu podsumowujemy ustalenia naszego zespołu badawczego, zachęcając do zapoznania się z oryginalnymi raportami.
Ten artykuł przedstawia wstępne informacje z najnowszego raportu Binance Research, omawiającego połączenie sztucznej inteligencji (AI) i kryptowalut.
Obecnie istnieje kilka zastosowań AI w kryptowalutach, ale wciąż znajdujemy się na wczesnym etapie rozwoju, a większy potencjał nadal jest przed nami.
Dzięki Binance Research możesz korzystać z analiz branżowych dotyczących procesów kształtujących Web3. Dzieląc się tą wiedzą, mamy nadzieję wzmocnić naszą społeczność poprzez dostarczanie jej najnowszej wiedzy z zakresu badań dotyczących kryptowalut. Pełne raporty są dostępne na stronie Binance Research.
AI, blockchain i kryptowaluty to przykłady przełomowych technologii. Każda z nich zrewolucjonizowała tradycyjne systemy i otworzyła ogrom nowych możliwości, które jeszcze nie zostały w pełni odkryte.
Obecnie istnieje kilka obszarów, w których sztuczna inteligencja jest integrowana z kryptowalutami, dzięki czemu usprawnia dotychczasowe procesy i przynosi wiele dodatkowych korzyści. AI zasadniczo odgrywa pomocniczą rolę dla ogólnej jakości działań użytkownika. Podobnie jednak jak w przypadku każdej nowej technologii, niesie ona ze sobą zarówno korzyści, jak i zagrożenia, o których warto pamiętać.
Dzisiaj przeanalizujemy połączenie sztucznej inteligencji (AI) i zasobów cyfrowych, przyglądając się jego zaletom, wyzwaniom i kluczowym zastosowaniom w poszczególnych sektorach.
Przegląd ekosystemu
Sztuczna inteligencja zyskuje ostatnio powszechną popularność dzięki dużym modelom językowym (LLM) takim jak ChatGPT OpenAI – programiści jednak pracują nad bazową technologią już od dziesięcioleci. Mimo to wciąż jesteśmy na wczesnym etapie i potrzeba więcej pracy, aby osiągnąć powszechne stosowanie sztucznej inteligencji i wykorzystać w pełni jej potencjał. Połączenie AI i technologii blockchain może w szczególności zaoferować wiele nowych możliwości.
Odnotowujemy szybki wzrost wykorzystania AI w kryptowalutach. Obecnie technologia ta jest wykorzystywana w wielu aspektach kryptowalut i zasadniczo odgrywa rolę pomocniczą dla poprawy ogólnej jakości działań użytkownika.
Przegląd ekosystemu
Źródło: Binance Research
Ogólnie rzecz biorąc, ekosystem AI w kryptowalutach można podzielić na dwie części: inteligentne księgi i usługi oparte na sztucznej inteligencji. W tym kontekście inteligentne księgi to sieci, które wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań i śledzenia ich na blockchainie. Dodatkowo dostępne są usługi oparte na sztucznej inteligencji – produkty, które wykorzystują AI, aby dostarczać użytkownikom różne narzędzia.
Korzyści i wyzwania związane z AI
Oto główne zalety AI w kryptowalutach na obecnym etapie:
Zwiększona wydajność – AI może pomóc automatyzować zadania i procesy decyzyjne, poprawiając wydajność i produktywność.
Lepsze analizy i wiedza – AI może wspomagać analizy dużych zbiorów danych, funkcjonując jako dodatkowa kontrola w celu poprawy dokładności. Analizowanie ogromnych ilości danych jest często czasochłonne; sztuczna inteligencja pomaga również usprawnić ten proces.
Sprawniejsze procesy zarządzania ryzykiem – od uzupełniania audytów smart kontraktów po automatyzację procesów monitorowania ryzyka: sztuczna inteligencja może pomóc w rozpoznawaniu sygnałów ostrzegawczych i usprawnieniu zarządzania ryzykiem.
Oczywiście wdrażanie każdej nowej technologii wiąże się z nowymi wyzwaniami. Do głównych wyzwań stojących przed obecnym ekosystemem AI stosowanym w przestrzeni zasobów cyfrowych należą:
Ograniczone stosowanie – kryptowalutowe aplikacje DApp ukierunkowane na AI zyskują pewną popularność, ale tylko wśród niewielkiej grupy doświadczonych użytkowników. Zrozumiałe jest, że jest to stosunkowo młoda przestrzeń, ale stworzenie większej liczby rzeczywistych zastosowań będzie miało kluczowe znaczenie dla zwiększenia jej akceptacji.
Użyteczność a weryfikacja koncepcji – jakkolwiek w tej dziedzinie aktywnie rozwijają się liczne projekty obejmujące integrację AI, wiele z nich wciąż znajduje się na etapie weryfikacji koncepcji. Użyteczne produkty są kluczowe dla wspomagania wprowadzenia i rozwoju tej przestrzeni.
Ukierunkowanie na poufność danych – biorąc pod uwagę zależność AI od dużych ilości danych, poufność ma kluczowe znaczenie, zwłaszcza w kwestii sposobu wykorzystywania i zabezpieczania danych. Nie da się przecenić znaczenia ochrony danych, zasad użytkowania i bezpieczeństwa.
Wyzwania techniczne – integracja sztucznej inteligencji i technologii blockchain może stanowić wyzwanie techniczne, wymagając od zespołów projektowych posiadania specjalistycznej wiedzy w obu obszarach. Wypracowanie wspólnych standardów i nieustające badania w tych dziedzinach pomogą w rozwoju innowacji.
Zastosowania praktyczne DeFi
W zakresie zdecentralizowanych finansów (DeFi) obserwujemy, jak sztuczna inteligencja wspomaga proces audytu smart kontraktów, ułatwia automatyzację handlu i łączy się z analizami predykcyjnymi w celu zwiększenia dokładności prognoz oraz uzyskania różnych innowacji. Przyjrzyjmy się bliżej tym dwóm pierwszym możliwościom.
Audyty smart kontraktów
Audyty smart kontraktów obejmują kontrolę i analizę kodu smart kontraktów w celu identyfikowania potencjalnych problemów w zakresie bezpieczeństwa lub problemów technicznych. Audyty są standardowym działaniem dla ochrony projektów we wszystkich sektorach ekosystemu kryptowalut. Są one szczególnie ważne dla DeFi, biorąc pod uwagę ilość środków zabezpieczonych przez smart kontrakty.
AI może wspomagać proces audytowania smart kontraktu. Na przykład narzędzia AI identyfikują potencjalne sygnały ostrzegawcze podczas wstępnych kontroli bezpieczeństwa. Eksperci mogliby następnie przeanalizować te potencjalne luki w zabezpieczeniach, dostarczyć rozwiązania i przeprowadzić dodatkowe testy w razie potrzeby.
Zasadniczo sztuczna inteligencja może służyć jako dodatkowa para oczu w procesie audytu.
Studium przypadku: ChatGPT
ChatGPT został stworzony w celu generowania odpowiedzi podobnych do reakcji człowieka na dane wejściowe w języku naturalnym i może pomóc w automatyzowaniu zadań. Programiści prowadzą eksperymenty, aby zrozumieć jego możliwości, a w szczególności ustalić, czy można go wykorzystać do ulepszenia kodu smart kontraktów.
W ramach jednego z takich eksperymentów CertiK – firma zajmująca się bezpieczeństwem technologii blockchain – porównała audyty przeprowadzone przez ChatGPT z audytami przeprowadzonymi przez człowieka. Okazało się, że ChatGPT poprawnie wskazał kilka typowych obaw związanych z bezpieczeństwem, ale miał problemy z bardziej skomplikowanymi kwestiami.
Audyt bezpieczeństwa: ChatGPT kontra człowiek
Źródło: CertiK
Wyniki te pokazują, że chociaż modele sztucznej inteligencji takie jak ChatGPT mogą pomóc wskazać typowe problemy, nie mogą być stosowane samodzielnie i najlepiej sprawdzają się w roli uzupełniającej. Ręczne audyty przeprowadzane przez ekspertów ds. bezpieczeństwa są nadal niezbędne do przeprowadzenia kompleksowej i dokładnej analizy.
Inteligentna automatyzacja handlu
Monitorowanie pozycji handlowych DeFi bywa trudne i czasochłonne, szczególnie w okresach zmienności rynkowej. Jakkolwiek boty handlowe nie są niczym nowym, AI może je znacznie ulepszyć. Dzięki rozwojowi AI i integracji z DeFi możliwe stają się dodatkowe funkcje oraz bardziej zaawansowane narzędzia.
Ogólnie rzecz biorąc, inteligentne narzędzia do automatyzacji mogą zwiększyć komfort użytkownika poprzez usprawnienie skomplikowanych procesów i zwiększenie ich intuicyjności dla użytkowników DeFi. Dzięki temu narzędzia te mogą zwiększyć zainteresowanie stosowaniem aplikacji DeFi.
Zastosowania praktyczne NFT
W przestrzeni NFT sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie sztuki generatywnej, wspomaga inteligentne i interaktywne NFT oraz dostarcza narzędzia usprawniające proces analizy danych, a także inne innowacje. Przeanalizujemy tutaj dwie pierwsze z tych możliwości.
Sztuka generatywna
Sztuka generatywna to kreatywna praca tworzona przy użyciu autonomicznego systemu. W kilku projektach NFT wykorzystano sztuczną inteligencję do takich celów. Twórca może wprowadzić parametry, reguły lub ograniczenia – takie jak wzory, kolory, kształty itp. – a sztuczna inteligencja wygeneruje grafikę na podstawie tych ram.
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji sztuka generatywna umożliwia twórcom realizowanie niepowtarzalnych dzieł, które są nieskończenie skalowalne, a przy tym zachowują spójny styl kolekcji.
Studium przypadku: Bixel
Bixel Binance to oparty na AI generator NFT, który umożliwia użytkownikom tworzenie unikatowych obrazów wygenerowanych przez AI poprzez wprowadzenie tekstu lub obrazu do systemu. Generator wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do tworzenia obrazów na podstawie wzorców i cech danych wejściowych.
Użytkownik może określić więcej szczegółów, takich jak schematy kolorystyczne, kompozycja lub elementy, które chce zobaczyć w wygenerowanym dziele sztuki. Gdy użytkownik będzie zadowolony z rezultatu, może mintować swoje dzieła jako NFT na BNB Chain.
Analizując wiele punktów danych, generator obrazów AI typu Bixel może nauczyć się generować oryginalne i niepowtarzalne obrazy o stylu lub elementach podobnych do tych w zbiorze danych. Technologia ta ma potencjał tworzenia realistycznych obrazów do gier wideo i filmów na dużą skalę oraz może być wykorzystywania do generowania prototypów projektowych.
Generowanie obrazu AI za pomocą Binance Bixel
Źródło: Binance
Niektóre z najbardziej znanych projektów sztuki generatywnej NFT odniosły duży sukces, przynosząc cenne kolekcje sprzedawane za sześciocyfrowe kwoty.
iNFT
Dzięki sztucznej inteligencji statyczne wcześniej NFT są przekształcane w inteligentne NFT (iNFT), które mogą komunikować się z użytkownikiem. Zasadniczo iNFT ożywia bazowe NFT poprzez wykorzystanie generatywnej mocy sztucznej inteligencji.
iNFT łączą zarówno AI, jak i technologię NFT, oferując interaktywne tokeny z inteligentnymi cechami i zdolnościami rozumowania. Korzystając ze sztucznej inteligencji, mogą analizować dane, aby uczyć się i rozwijać swoją osobowość na podstawie interakcji w czasie rzeczywistym. Pod względem koncepcyjnym sztuczna inteligencja umożliwia iNFT przyswajanie nowych metadanych w celu kształtowania przyszłych interakcji i osobowości.
Może to mieć ważne implikacje dla gier Web3 i przyszłości Metaverse w szerszym ujęciu: postacie w grze będą znacznie bardziej interaktywne, a rozmowy staną się bardziej realistyczne.
Patrząc w przyszłość
Połączenie tak przełomowych technologii jak AI i blockchain otwiera wiele możliwości i potencjalnych zastosowań. Już teraz zmusza to nas do przemyślenia na nowo naszej interakcji z technologią oraz nowatorskiego podejścia do starych problemów.
Należy jednak zauważyć, że chociaż koncepcyjne zastosowania mogą wydawać się interesujące, projekty AI związane z kryptowalutami nie osiągnęły jeszcze znaczącej popularności. Sugeruje to, że takie projekty mogą być „ciekawe”, ale nie są bezwzględnie niezbędne – przynajmniej według obecnego poziomu innowacji w tej przestrzeni.
Niemniej nowe technologie potrzebują czasu na rozwój i osiągnięcie bardziej określonego stanu. Z perspektywy przyszłości ciągły rozwój technologii AI i kryptowalut może przynieść więcej zastosowań, które okażą się pomocne dla różnych uczestników ekosystemu. Musimy poczekać i zobaczyć, co połączenie AI i kryptowalut ma do zaoferowania dla użytkowników Web3.
Binance Research
Zespół Binance Research angażuje się w dostarczanie obiektywnych, niezależnych i kompleksowych analiz przestrzeni kryptowalutowej: publikuje wnikliwe spostrzeżenia dotyczące tematów związanych z Web3, w tym między innymi ekosystemu kryptowalut, aplikacji blockchain i najnowszych wydarzeń rynkowych.
Niniejszy artykuł stanowi jedynie wyimek z pełnego raportu, który zawiera kompleksową analizę dalszych zastosowań i rzeczywistych przykładów w sektorach DeFi i NFT, zdecentralizowanych organizacjach autonomicznych (DAO) i innych. Zawiera również dyskusję na temat potencjału sztucznej inteligencji w kryptowalutach wraz z przedstawieniem punktu widzenia wybitnych liderów w tej dziedzinie. Przy tak bogatej treści nie możesz przegapić tych wartościowych informacji!
Aby przeczytać pełną wersję raportu, kliknij tutaj. Inne szczegółowe raporty dotyczące Web3 są dostępne na stronie Insights & Analysis w Binance Research. Nie przegap okazji, aby wzmocnić swoją pozycję dzięki najnowszym informacjom z badań nad kryptowalutami!
Dalsza lektura
Ogólne informacje: niniejszy materiał został przygotowany przez Binance Research i nie należy kierować się nim jako prognozą lub poradą inwestycyjną. Nie stanowi on również rekomendacji, oferty ani zachęty do kupna lub sprzedaży jakichkolwiek papierów wartościowych lub kryptowalut ani do przyjęcia jakiejkolwiek strategii inwestycyjnej. Użyta terminologia i wyrażone poglądy mają na celu wspomaganie zrozumienia i odpowiedzialnego rozwoju sektora oraz nie powinny być interpretowane jako rozstrzygający pogląd prawny lub poglądy firmy Binance. Wyrażone opinie są aktualne na dzień wskazany powyżej i są opiniami autora; mogą ulec zmianie w miarę późniejszych zmian warunków. Informacje i opinie zawarte w tym materiale pochodzą z zastrzeżonych i niezastrzeżonych źródeł uznanych przez Binance Research za wiarygodne, nie muszą być wyczerpujące, a ich dokładność nie jest gwarantowana. W związku z tym firma Binance nie udziela żadnej gwarancji co do dokładności lub wiarygodności oraz nie ponosi odpowiedzialności za błędy i pominięcia (w tym odpowiedzialności wobec kogokolwiek z tytułu zaniedbania). Niniejszy materiał może zawierać informacje „wybiegające w przyszłość”, które nie mają charakteru czysto historycznego. Takie informacje mogą obejmować między innymi prognozy i przewidywania. Nie udziela się żadnej gwarancji co do sprawdzalności prognoz. Kierowanie się informacjami zawartymi w niniejszym materiale pozostaje wyłącznie decyzją czytelnika. Niniejszy materiał jest przeznaczony wyłącznie do celów informacyjnych i nie stanowi porady inwestycyjnej ani oferty lub zachęty do zakupu bądź sprzedaży jakichkolwiek papierów wartościowych lub kryptowalut ani przyjęcia jakiejkolwiek strategii inwestycyjnej, a żadne papiery wartościowe lub kryptowaluty nie będą oferowane ani sprzedawane żadnej osobie w jakimkolwiek systemie prawnym, w którym oferowanie, zachęcanie, zakup lub sprzedaż byłyby niezgodne z przepisami takiego systemu prawnego. Inwestycje wiążą się z ryzykiem.