Ievads
Eliota viļņu teorija ir tehniskās analīzes veids, kura mērķis ir noteikt cenu modeļus, kas saistīti ar investoru noskaņojuma un psiholoģijas izmaiņām. Teorija identificē impulsu viļņus, kas nosaka modeli, un koriģējošus viļņus, kas ir pretrunā ar vispārējo tendenci.

Šo teoriju 1930. gados izstrādāja Ralfs Nelsons Eliots. Viņš pētīja 75 gadus gada, mēneša, nedēļas, dienas un stundas diagrammas dažādos indeksos. Teorija ieguva nozīmīgumu 1935. gadā, kad Eliots precīzi prognozēja akciju tirgus zemāko punktu.

Ko mums stāsta Eliota viļņu teorija MicroVisionChain diagrammā 01.02.2024.

MicroVisionChain ir labi strādājis saskaņā ar Elliott viļņu teoriju kopš tās palaišanas, ievērojot Elliott viļņu teoriju. Tas veidoja vienkāršu impulsīvu vilni 1, kam sekoja sarežģīts vilnis 2.
19. oktobrī uzsākām 3. vilni, kas sasniedza maksimumu 23. novembrī.
Pēc tam mēs piedzīvojām 4. korektīvo vilni, kas savu īpašību dēļ neietilpst 1. viļņa teritorijā, ja vien diagonāli vadošajos un izplešanās veidos šī īpašība arī šajā īpašumā tika labi ievērota.

StarkNet ir droša mērogojamības tehnoloģija, kas pasaulei sniedz Ethereum priekšrocības. Apstiprinot ārpus ķēdes veiktos darījumus ar uzlabotu matemātiku un šifrēšanu, StarkNet pārvar Ethereum mērogojamības ierobežojumus. Tas ir derīguma apkopojums, kas piedāvā neierobežotu mērogu, vienlaikus saglabājot Ethereum drošību un decentralizāciju.
Izcils UX
StarkNet nodrošina efektīvu un lietotājam draudzīgu pieredzi, izmantojot Native Account Abstraction. Visi konti ir viedie konti, kuru darbību nosaka izstrādātāji, nevis protokola līmenī. Tas nodrošina nepārspējamu elastību konta pārvaldībā.

Elliota viļņu teorija, ko 1930. gados izstrādāja Ralfs Nelsons Eliots, ir tehniskās analīzes metodoloģija, kuras mērķis ir noteikt periodiskus cenu izmaiņu modeļus finanšu tirgos. Viena no Elliota viļņu teorijas atšķirīgajām iezīmēm ir uzsvars uz impulsu viļņiem un korekcijām, kas ir tendenču analīzes pamatkomponenti.
Iedziļināsimies regulārajās plakanajās korekcijās, kas ir viens no Eliota viļņu teorijā identificētajiem korekciju veidiem, un sapratīsim, kā tās var pielietot finanšu tirgu analīzē un kā BTC veidojās šī cikla korektīvais 2. vilnis.

Pēdējā gada laikā #artificialintellegence ir kļuvis par mūsu ikdienas sastāvdaļu. Tagad mums ir lietojumprogrammas, kas ievērojami vienkāršo mūsu dzīvi, piemēram, satura izveide, konkrētu tēmu izpēte un vietņu izstrāde.

Pēc vairāku gadu ilgas tirdzniecības stratēģijas izstrādes, kas balstīta uz cenu darbību, ko apstiprina daži rādītāji, es nolēmu izmantot ChatGPT kā Pinescript ekspertu un palūdzu tai izstrādāt kaut ko, pamatojoties uz rādītājiem, kas apstiprina manu pozīciju tirdzniecības stratēģiju.

Visā procesa laikā es pieprasīju vairākas vizuālas izmaiņas, līdz atradu vienu, kam bija saprātīgs psiholoģisks efekts. Tā kā neviens rādītājs nav 100% nekļūdīgs un nevienā no tiem nav ņemti vērā sociālie un ekonomiskie faktori, tas, ko es vēlējos, nebija signāls pirkt vai pārdot, bet gan norāde, ka mēs varētu nonākt apvērsuma fāzē. Ekrāns kļūs oranžs, lai norādītu, ka es varētu sākt apsvērt iespēju veikt ilgtermiņa pirkšanas pasūtījumus potenciālas augšupejošas tendences gadījumā vai sarkans, ja iespējama lejupejoša tendence.

Kāpēc šogad kritumi beigušies?

Svārstīgos tirgus viegli ietekmē gan pozitīvas, gan negatīvas ziņas, jo tas ir salīdzinoši nesens tirgus ar zemu likviditāti. Daudzi, tostarp es, uzskatīja, ka gada sākuma pieaugums bija tikai mītiņš pirms jauna kritiena. Patiesībā tā bija, taču mans skatījums uz to ir mainījies, un es paskaidrošu, kāpēc mums varētu būt jauns gada visu laiku augstākais rādītājs (ATH).

Pēc visa gaisā virmojošajām pūlēm un mēģinājumiem apturēt tirgu, tirgus reaģēja ar kritumu, tomēr vairāki faktori nāca par labu kriptovalūtu tirgum:

#crypto pasaule ir kļuvusi par aizraujošu arēnu investoriem un finanšu entuziastiem. Pieaugot tās popularitātei un globālai ieviešanai, daudzi cilvēki meklē veidus, kā izmantot naudas pelnīšanas iespējas šajā jaunajā ekosistēmā. Izpētīsim piecus veidus, kā jūs varat maksimāli izmantot šo pastāvīgi mainīgo tirgu.

Ilgtermiņa ieguldījums:

Viena no populārākajām stratēģijām naudas pelnīšanai ar kriptovalūtām ir ilgtermiņa ieguldījumi. Šī pieeja ietver daudzsološu kriptovalūtu iegādi un to turēšanu ilgāku laiku, cerot, ka to vērtība laika gaitā pieaugs. Pirms ieguldīšanas ir ļoti svarīgi veikt padziļinātu izpēti par izvēlētajām kriptovalūtām, izvērtējot pamatā esošo tehnoloģiju, izstrādes komandu, lietošanas gadījumus un nākotnes perspektīvas. Lai gan šī stratēģija prasa pacietību, tā var sniegt ievērojamu peļņu, ja rūpīgi atlasāt līdzekļus. Ir svarīgi izstrādāt dolāru izmaksu vidējās noteikšanas plānu.

#crypto tirgus vienmēr ir bijis pazīstams ar savu nepastāvību, ar biežiem kāpumiem un kritumiem. Tomēr lejupslīdes periodos daudzi investori var krist panikā un pieņemt pārsteidzīgus lēmumus, neievērojot unikālas investīciju iespējas.

Izpētīsim kriptovalūtu tirgus lejupslīdi kā iespēju investoriem un apspriedīsim stratēģijas, kā vislabāk izmantot šo situāciju.

Izpratne par tirgus kritumu

Pirms iedziļināties investīciju stratēģijās, ir ļoti svarīgi saprast kriptovalūtu tirgus krituma iemeslus. Vairāki faktori var izraisīt lejupslīdi, piemēram, negatīvas ziņas par noteikumiem, kriptovalūtu aizliegumi noteiktās valstīs, kiberdrošības bažas un pat pārspīlētas spekulācijas, šobrīd mēs saskaramies ar vairākām negatīvām ziņām, piemēram, #SEC , kas skaidri piesaka karu pret tirgu, FUD. par #Binance , un ekonomiskā nenoteiktība.

Mākslīgā intelekta loma blokķēdē

Blockchain tehnoloģija pēdējos gados ir radījusi revolūciju dažādās nozarēs, piedāvājot caurspīdīgumu, drošību un efektivitāti datu un darījumu pārvaldībā. Tomēr, neskatoties uz daudzajām priekšrocībām, blokķēdes masveida ieviešana joprojām saskaras ar ievērojamām problēmām. Šeit tiek izmantots mākslīgais intelekts (AI), kas piedāvā milzīgu potenciālu, lai veicinātu izaugsmi un uzlabotu blokķēdes funkcionalitāti. Šodien mēs izpētīsim, kā AI var spēlēt galveno lomu šīs graujošās tehnoloģijas attīstībā.

Mākslīgā intelekta loma blokķēdes izaugsmē

Blockchain tehnoloģija pēdējos gados ir mainījusi vairākas nozares, piedāvājot caurspīdīgumu, drošību un efektivitāti datu un darījumu pārvaldībā. Tomēr, neskatoties uz daudzajām priekšrocībām, blokķēdes masveida ieviešana joprojām saskaras ar ievērojamām problēmām. Šeit tiek izmantots mākslīgais intelekts (AI), kas piedāvā milzīgu potenciālu, lai veicinātu izaugsmi un uzlabotu blokķēdes funkcionalitāti. Šodien mēs izpētīsim, kā AI var spēlēt galveno lomu šīs graujošās tehnoloģijas attīstībā.