Populārie mēmu marķieri piesaista uzmanību ar savu straujo pieaugumu, taču aizkulisēs daži slēpj riskus, ko rada iekšējās maku kopas. 

Jauni žetoni bieži parādās katru dienu, ātri kļūstot populāri vai palielinot dienas peļņu. Lai gan parasti tie ir kopienas virzīti, daudzi no šiem īpašumiem joprojām ir cieši saistīti ar anonīmiem satura veidotājiem. Ķēdes datu izmeklēšana ir atklājusi nevienmērīgas izplatīšanas un aizdomīgu maka darbību pazīmes, kas norāda uz iespējamām tirgus manipulācijām.

Īpašumtiesību koncentrēšana Meme marķieros

Lai gan mēmu žetoni ir populāri, tie bieži parāda satraucošu īpašumtiesību koncentrēšanās modeli. Analīzes rīki, piemēram, Bubblemaps, ir atklājuši, ka daudzi marķieri ir mazāk izplatīti, nekā paredzēts, un ievērojamas daļas kontrolē daži maki. 

Šāda veida klasteru veidošanās var notikt dabiski, piemēram, ja apmaiņa ar vairākām adresēm izplata pilnvaras. Tomēr dažas kopas norāda, ka vienai vienībai ir liela piedāvājuma daļa, kas var izraisīt pēkšņas tirgus izmaiņas, ja šie iekšējās personas nolems pārdot.

Piemēram, RIZZ marķieris, nesen Solana balstītais mēmu projekts, piedzīvoja tā vērtību, kas kritās par 99% pēc tiešraides, kas atklāja ievērojamas maku kopas. Lai gan samazinājums nebija tieši saistīts ar šīm kopām, atklājums radīja bažas par marķiera izplatīšanas integritāti, liekot domāt par iespējamiem iestatījumiem, lai manipulētu ar tirdzniecības apjomiem.

Žetonu izplatīšanas godīguma pārbaude

Citi marķieri parāda taisnīgāku sadalījumu. Piemēram, PEPE marķieris parāda veselīgāku izplatību, un primāro aktīvo kopu var izsekot zināmam apmaiņas makam. Turpretim TRUMP marķieri, kas arī ir populāri, atklāj mazākas, taču aktīvas maku kopas, kas veicina lielu darījumu apjomu. Tikmēr Ethereum MAGA marķieris demonstrē savstarpēji saistītu maku modeli, kas aktīvi cirkulē tokenus savā starpā, kas var arī izcelt sarkanos karogus par marķiera uzvedību tirgū.

Jaunie marķieri, piemēram, APE, ir parādījuši satraucošas pazīmes, jo vairāk nekā 11% no piedāvājuma ir bloķēti ar apmaiņu nesaistītā klasterī, iesaistoties apļveida darījumos. Līdzīgi, Trump Coin (DJT), ko ierosināja Martin Shkreli, sākotnēji visi marķieri bija koncentrēti vienā klasterī, norādot uz iespējamām iekšējās informācijas stratēģijām tās agrīnās izplatīšanas fāzēs.

Šādi modeļi uzsver riskus agrīnā žetonu tirdzniecībā, kur tā sauktie "snaiperi" var iegūt lielu daļu no piedāvājuma, lai vēlāk ietekmētu tirgus dinamiku. Šāda rīcība ne tikai ietekmē marķieru cenas, bet arī izaicina godīgas izplatīšanas centienus.

Vecākiem žetoniem ir arī aizdomīgas kopas

Ne tikai jauni palaišanas gadījumi, bet pat tādi mēmu marķieri kā Book of Meme (BOME) vietnē Solana ir kļuvuši nozīmīgi kopu veidojumi. Primārais maciņš, kuram pieder vairāk nekā 53% BOME, liecina par koncentrētām īpašumtiesībām, kas, iespējams, ir saistītas ar ievērojamu apmaiņu, piemēram, Binance2, pamatojoties uz darījumu modeļiem, kas analizēti, izmantojot Solscan.

Tāpat DogWifHat (WIF) marķieri galvenokārt tiek turēti ByBit un Binance biržās, uzsverot augsto koncentrācijas un likviditātes risku, kas saistīts ar šādiem mēmu marķieriem. Šie atklājumi liecina, ka jauni un veci marķieri var tikt pakļauti tirgus manipulācijām un tiem ir nepieciešama investoru pārbaude.

Šo maku kopu klātbūtne un darbība ne tikai atspoguļo atsevišķus marķierus un ilustrē plašākus tirgus riskus. Investoriem un regulatoriem ir jāuzrauga šie modeļi, jo tie var izraisīt pēkšņas cenu izmaiņas un var norādīt uz problēmām, kas saistītas ar marķieru izplatīšanu un tirgus godīgumu. Lai gan mēmu žetoni var piedāvāt ātrus ieguvumus, tie rada ievērojamus riskus, kas var izraisīt tikpat ātrus zaudējumus, ja tie netiek rūpīgi pārvaldīti.

Post Risks in Trending Meme Tokens: Insights from Insider Wallet Cluster pirmo reizi parādījās vietnē Coinfea.