Informācijas atklāšana: šeit izteiktie viedokļi un viedokļi pieder tikai autoram un nepārstāv crypto.news redakcijas uzskatus un viedokļus.
Ilgi pirms OpenAI iepazīstināja pasauli ar ChatGPT jaudīgo mākslīgā intelekta (AI) modeli, elementārā automatizācija bija dziļi iesakņojusies finanšu pasaulē.
Piemēram, 1978. gadā godalgotais matemātiķis Džeimss Saimons nodibināja Renaissance Technologies, kvantitatīvu riska ieguldījumu fondu, izmantojot datus, lai analizētu vērtspapīru cenu tendenču statistiskās varbūtības. Firmas paraksta fonds Medallion tika izveidots 1988. gadā, un tam būtu vislabākie rādītāji ieguldījumu vēsturē.
Jums varētu patikt arī: Elona cīņā par atvērtā koda AGI tiek ignorēti lietotāji un ētiskā AI apmācība | Atzinums
Neilgi pēc tam, kad Simons ieviesa kvantitatīvos ieguldījumus, ekspertu sistēmas kļuva par normu banku un finanšu nozarē, lai mazinātu cilvēku kļūdu risku. Galu galā tos izmantoja, lai formulētu finanšu plānus personām ar salīdzinoši augstiem ienākumiem.
Pavisam nesen tika izmantota mašīnmācīšanās, dabiskās valodas apstrāde (NLP) un interaktīvie tērzēšanas roboti, lai palīdzētu ieguldījumu sabiedrībām, bankām, kredītu birojiem un citām finanšu iestādēm formulēt paredzamas analīzes, apkarotu krāpšanu, izprastu klientu vajadzības, racionalizētu klientu atbalstu un daudz ko citu. .
Tagad “AI zelta laikmetā” jaudīgi jauni AI modeļi ievieš virkni graujošu rīku un risinājumu, kas var no jauna definēt finanšu pakalpojumu nozari. Tomēr, tā kā lielākā daļa nozaru labprāt ievieš AI risinājumus, lai racionalizētu iekšējos procesus un nodrošinātu labāku klientu apkalpošanu, kādreizējā novatoriskā finanšu nozare ir atpalikusi, norāda Tedijs Flo, Zest AI galvenais padomnieks.
Taču tas daļēji sāk mainīties, pateicoties mākslīgā intelekta izmantošanai kriptovalūtu un blokķēdes nozarē.
Mēs jau esam redzējuši daudzas ar AI darbināmas kriptovalūtas platformas un projektus, kas dažādu iemeslu dēļ izmanto AI. Tādas platformas kā Fetch.ai, mašīnmācīšanās platforma, kas izstrādāta, lai automatizētu tādus uzdevumus kā datu apstrāde un tirdzniecība, un Bittensor, decentralizēts tīkls, kas ļauj izplatīt AI zināšanas, demonstrē atjautību blokķēdes un AI krustpunktā.
Tagad galvenās finanses var viegli iekļaut nākamās paaudzes AI. Līdz šim mākoņdatošanas programmatūra kā pakalpojuma (SaaS) ieguldījumu pārvaldības platforma FundGuard nesen savāca 100 miljonus USD C sērijas kārtā, pateicoties tās intuitīvajai platformai, kas izstrādāta, lai palīdzētu aktīvu pārvaldītājiem un viņu pakalpojumu sniedzējiem pārvaldīt kopfondus un biržā tirgotos fondus. (ETF), riska ieguldījumu fondiem, pensijām un citiem finanšu produktiem. Platforma atbalsta arī digitālo transformāciju, procesu automatizāciju, AI balstītus ieskatus un mākoņa migrāciju, kas bieži vien kalpo kā daudzu finanšu iestāžu pamatsistēma.
Tāpat, pateicoties bagātīgiem strukturētiem un nestrukturētiem datiem, pieejamai skaitļošanas jaudai un ievērojami uzlabotiem neironu tīkliem, sarežģīti algoritmi tagad nodrošina pamatu pieejamākām un efektīvākām ieguldījumu iespējām.
Tā kā investori meklē novatoriskus veidus, kā iegūt priekšrocības finanšu tirgos, mākslīgā intelekta pārveidošanas iespējas tagad tiek izmantotas, lai atbalstītu ieguldījumu stratēģijas un lēmumu pieņemšanu, ko uzsvēra leģendārais tehnoloģiju uzņēmējs Stīvs Koens, ieviešot uz AI orientētu riska ieguldījumu fondu, kas piedāvā uz algoritmiem balstītas stratēģijas un lēmumus. .
Līdzīgas pieejas ir notikušas kriptovalūtu jomā. Tā kā, lai iesaistītos un pieņemtu apzinātus lēmumus par digitālajiem aktīviem, ir nepieciešama augsta tehniskā izpratne, ar AI darbinātā kriptovalūtu tirdzniecības platforma GT Protocol izmanto uzlabotus algoritmus, lai kalpotu kā lietotāju “personīgais tīmekļa 3 investīciju un tirdzniecības palīgs”.
GT Protocol platforma nodrošina visu līmeņu investorus, un tajā ir visaptverošs sarunvalodas interfeiss, lai sniegtu analīzi un izstrādātu ieguldījumu stratēģijas un tirdzniecības ieteikumus — tā ir ļoti vajadzīga palīdzība tiem, kam ir dažādas zināšanas un mērķi.
Neatkarīgi no tā, vai izmantojat tradicionālo vai decentralizēto finansējumu, mēs varam sagaidīt pieaugošu pieprasījumu pēc vienkāršotiem ieguldījumu risinājumiem un uzticamām stratēģijām. AI ļauj nozarei darboties labāk, vienlaikus nodrošinot klientiem vienkāršus, nesāpīgus un viedus ieguldījumu risinājumus.
Šobrīd nav nozīmes tam, vai iestāde ir DAO, dApp, galvenā banka vai starptautiska investīciju firma, AI izmantošana strauji kļūst par priekšnoteikumu konkurētspējas saglabāšanai.
Lasiet vairāk: Decentralizēts AI: blokķēdes izmantošana taisnīgākai nākotnei | Atzinums