Datorgigantus Microsoft un Apple ir apsteigusi Nvidia, iegūstot pasaulē vērtīgākā biržas sarakstā iekļautā biznesa titulu. Uzņēmums, kas ražo mikroshēmas mākslīgā intelekta un grafikas apstrādei, ir pārspējis savus konkurentus ar tirgus vērtību 3,34 triljonu dolāru apmērā.
Kad Nvidia pirmo reizi sāka darboties 1993. gadā, tas bija spēļu uzņēmums, kas ražoja augstas veiktspējas grafiskās kartes videospēlēm. Taču, kad tā saprata, ka mākslīgais intelekts spēj mainīt visu, uzņēmuma ceļš ieviesa neparastas pārmaiņas, un tas novirzīja savus resursus, lai izveidotu nepieciešamo tehnoloģiju.
Foto: Companiesmarketcap
AI Arms Race un Nvidia Competitive Edge
Nvidia grafikas procesorus izmanto lielie tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, OpenAI, Google, Amazon un Microsoft, lai izveidotu mākslīgā intelekta sistēmas un infrastruktūru. Nvidia procesori, kas vispirms tika izveidoti videospēļu vizuālo attēlu parādīšanai, ir parādījuši, ka spēj apstrādāt mākslīgā intelekta (AI) algoritmu skaitļošanas prasības un piedāvā apstrādes jaudu, kas nepieciešama šo modeļu palaišanai un apmācībai.
Agri ieviešot mākslīgo intelektu un pielāgojot savu aparatūru un programmatūru AI darba slodzēm, Nvidia šajā nozarē varēja iegūt priekšrocības. Nvidia kļuva par mākslīgā intelekta ekosistēmas piegādātāju, kas ietver aparatūru, programmatūru, mākoņpakalpojumus un iepriekš apmācītus AI modeļus ar specializētiem procesoriem un programmatūru AI izstrādei.
Saskaņā ar pētījumu firmas Omdia datiem Nvidia dominē šajā augošajā nozarē, veidojot vairāk nekā 70% no AI mikroshēmu pārdošanas apjoma un spēlējot nozīmīgu lomu ģeneratīvā AI modeļu apmācībā. Pateicoties tās dominēšanai, pieprasījums ir dramatiski pieaudzis. Nvidia ir pārsniegusi Volstrītas aplēses, paredzot ceturkšņa pārdošanas apjomu pieaugumu par 64% 2023. gada maijā.
Foto: Companiesmarketcap
Nvidia AI spējas: pamats
Kopš CUDA programmatūras izlaišanas 2006. gadā, kas ļāva programmētājiem izmantot tās GPU citiem mērķiem, nevis grafikas renderēšanai, Nvidia ir iesaistījusies mākslīgā intelekta jomā. Tas atviegloja Nvidia CPU izmantošanu mašīnmācībai un attēlu atpazīšanai, kas palīdzēja noteikt Nvidia vietu AI.
Vēlāk Nvidia veica ieguldījumus aparatūras un programmatūras projektēšanā, kas īpaši izstrādāta, lai apstrādātu AI darba slodzi. Rezultātā tas ražoja tādus produktus kā DGX-1 superdators AI apmācībai, ko tas 2017. gadā nodeva AI pētniecības uzņēmumam OpenAI.
Tiek uzskatīts, ka Nvidia AI procesori, piemēram, H100, ir līdz pat deviņām reizēm ātrāki mākslīgā intelekta apmācībai un trīsdesmit reizes ātrāki secinājumu veikšanai nekā A100, ko tas aizstāj. Šie procesori nodrošina daudzas mākslīgā intelekta (AI) sistēmas, kas nodrošina lietojumprogrammas, piemēram, valodu modeļus un pašbraucošu transportlīdzekļu tehnoloģijas, kā arī Nvidia programmatūru.
Pagrieziena punkts: mākslīgais intelekts un "iPhone moments"
Nvidia ir guvusi pastāvīgu progresu AI jomā, taču nesenā ģeneratīvā AI parādīšanās ir veicinājusi šo izaugsmi. ChatGPT un citu līdzīgu lietojumprogrammu panākumi izraisīja pieprasījuma pieaugumu pēc Nvidia procesoriem, jo uzņēmumiem bija nepieciešama apstrādes jauda, lai izveidotu un darbinātu šos modeļus.
Šis ir AI “iPhone brīdis”, norāda Nvidia izpilddirektors Jensens Huangs, kurš to salīdzināja ar to, kā Apple viedtālrunis ievadīja jaunu skaitļošanas laikmetu. Huangs domā, ka ģeneratīvais AI būtiski mainīs veidu, kādā tehnoloģija tiek izmantota, un Nvidia šajā pārveidē ir vadošā loma.
Pateicoties tā pārākumam AI mikroshēmās, Nvidia ir demonstrējusi izcilus finansiālus panākumus. Pēdējā ceturksnī datu centru ieņēmumi pieauga par 427% salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu un veidoja 86% no kopējā pārdošanas apjoma. Pēc Forbes datiem, tas palīdzēja Nvidia tirgus vērtības ziņā pārspēt IT gigantus Apple un Microsoft un palielināja Huang neto vērtību līdz vairāk nekā 117 miljardiem USD.
Tirgus situācija AI mikroshēmām
AI mikroshēmu tirgus pēdējos gados ir ievērojami paplašinājies, jo dažādās nozarēs pieaug nepieciešamība pēc AI darbināmām tehnoloģijām. Šo pieaugumu ir paātrinājis globālais mākslīgā intelekta uzplaukums, kas sākās pagājušajā gadā, un tiek prognozēts, ka nākamajos desmit gados tas palielināsies desmitkārtīgi, lai sasniegtu 300 miljardu dolāru ieņēmumus.
Mākslīgā intelekta (AI) mikroshēmas ir specializētas pusvadītāju ierīces, kas veic sarežģītus aprēķinus un darbības, kas nepieciešamas AI lietojumprogrammām. Tā rezultātā tiek palielināta efektivitāte, samazināts enerģijas patēriņš un labāka izmaksu efektivitāte. Paredzams, ka turpmākajos gados pieprasījums pēc šiem sīkrīkiem pieaugs visā pasaulē.
Statistikas un Market.us dati paredz, ka pasaules mākslīgā intelekta mikroshēmu nozare 2024. gadā sasniegs 30 miljardus ASV dolāru, kas ir par 7 miljardiem ASV dolāru vairāk nekā iepriekšējā gada ieņēmumi. Tiek prognozēts, ka nākamo trīs gadu laikā tirgus ieņēmumi vairāk nekā četrkāršosies, līdz 2027. gadam sasniedzot vairāk nekā 65 miljardus ASV dolāru.
Foto: Statista
Paredzams, ka līdz 2029. gadam tirgus sasniegs 100 miljardus ASV dolāru, bet līdz 2023. gadam tas būs pieaudzis līdz 260 miljardiem ASV dolāru. Tiek prognozēts, ka ieņēmumi pieaugs par 1000% līdz 341 miljardam ASV dolāru 2033. gadā no šī gada. Arī AI mikroshēmu jaunuzņēmumos ieguldītā riska kapitāla apjoms ir dramatiski pieaudzis; 2023. gadā šajos uzņēmumos tika ieguldīti vairāk nekā 20 miljardi ASV dolāru jeb par 5 miljardiem ASV dolāru vairāk nekā gadu iepriekš.
Paredzams, ka šī gada investīciju aktivitāti virzīs investoru iesaistīšanās AI mikroshēmu potenciālā un lietojumos. Tiek prognozēts, ka līdz 2024. gadam tirgū ienāks jauns kapitāls vairāk nekā 20 miljardu dolāru apmērā, tādējādi kopējais mākslīgā intelekta mikroshēmu uzņēmumu trīs gadu finansējums sasniegs pārsteidzošus 60 miljardus USD.
Ceļš uz priekšu: Nvidia dominēšanas saglabāšana
Tā kā Nvidia ir visvērtīgākais publiskais bizness pasaulē, pastāv bažas par Nvidia spēju saglabāt savu vadību, ņemot vērā pieaugošo konkurenci un mainīgās AI tendences.
Ar savu plašo AI ekosistēmu un gadu desmitiem ilgo GPU specializāciju Nvidia rada šķēršļus tādu uzņēmumu ienākšanai kā AMD un Intel, kas cenšas panākt AI mikroshēmu tirgu. Klientus un partnerus joprojām piesaista tā integrētā aparatūra, programmatūra, mākoņpakalpojumi un AI modeļu bibliotēkas.
Nvidia katru gadu plāno jaunus AI mikroshēmu dizainus, kas ir daļa no savas apņemšanās ieviest jauninājumus. Tās mēģinājumus progresēt AI skaitļošanā demonstrē Grace Hopper platforma, kas apvieno GPU un mikroprocesorus.
Tomēr, strauji pieaugot mikroshēmu pieprasījumam, Nvidia ir jāgarantē produktu pieejamība un pieejamība, kas nosaka piegādes ierobežojumus. Nvidia priekšrocības var izjaukt atvērtā pirmkoda AI modeļu parādīšanās un koncentrēšanās uz energoefektivitāti.
Nvidia šogad ir kļuvusi par nozares līderi AI mikroshēmu jomā, pateicoties agrīnai uzsvaram uz tehnoloģijām un plaša AI produktu partneru klāsta izveidei. Tā panākumi ar ģeneratīvo AI ir padarījuši to par visvērtīgāko publisko biznesu pasaulē, tomēr, lai saglabātu šo pārākumu, būs jāpārvalda izmaiņas AI vidē un konkurencē.
Metaverse Post pirmo reizi parādījās ziņa, kā Nvidia 3,34 triljonu dolāru “AI-pocalypse” pārspēja Microsoft un Apple.