Apjomīgo mākslīgā intelekta uzraudzības vingrinājumu ietvaros tūkstošiem neuzmanīgu vilcienu pasažieru Apvienotajā Karalistē, domājams, ir skenējuši viņu sejas un identificējušas viņu emocijas, izmantojot Amazon strīdīgo Rekognition programmatūru. Pārbaudes, kas tika veiktas iepriekšējo divu gadu laikā galvenajās stacijās, uzraudzīja vilcienu operators Network Rail.
AI sistēma novērtēja tādus atribūtus kā vecums, dzimums un emocionālais stāvoklis, izmantojot videonovērošanas kameru fotoattēlus; dokumenti norāda, ka šie dati galu galā var tikt izmantoti mērķtiecīgai reklāmai. Pētnieki ir vairākkārt brīdinājuši, ka šie emociju analīzes rīki ir apgrūtinoši un neuzticami, un privātuma eksperti ir pauduši bažas par atklātības un sabiedriskās apspriešanas trūkumu par to izmantošanu.
Sejas atpazīšanas uzraudzības izplatība
Apvienotās Karalistes eksperimenti ir tikai viens piemērs strauji izplatītajai tendencei visā pasaulē, kurā gan valdības aģentūras, gan biznesa uzņēmumi izmanto AI video analīzi un sejas atpazīšanu, lai izspiegotu lielu iedzīvotāju skaitu. Rūpīga analīze atklāj, ka strīdīgas tehnoloģijas tiek izmantotas vai apstiprinātas lietošanai vairāk nekā 100 valstīs visā pasaulē.
Foto: Comparitech
Eiropā
Trīsdesmit divas Eiropas valstis ir atļāvušas vai izmanto sejas atpazīšanas uzraudzību. 2020. gadā Londonas policija ieviesa sejas atpazīšanas videonovērošanas kameras, kas tajā pašā gadā arī veica pirmo arestu, izmantojot šo tehnoloģiju. Paredzams, ka Vācijā sejas atpazīšanas sistēma tiks uzstādīta divpadsmit lidostās un vairāk nekā 130 dzelzceļa stacijās. Reakcija uz plašo tehnoloģiju izmantošanu ir novedusi pie aizliegumiem Zviedrijas un Francijas skolās.
Foto: Surfshark
Ziemeļamerika
Amerikas Savienotās Valstis un otra puse Ziemeļamerikas valstu pašlaik izmanto sejas atpazīšanas tehnoloģiju novērošanai. Līdz 2023. gadam Iekšzemes drošības departaments vēlas, lai 97% gaisa ceļotāju seju tiktu saglabātas policijas datubāzēs, kurās jau ir vairāk nekā 50% amerikāņu sejas. Daudzas policijas aģentūras un lidostas to ir pieņēmušas; tomēr privātuma apsvērumu dēļ arvien vairāk ASV jurisdikciju, tostarp Sanfrancisko, ir aizliegušas tās izmantošanu.
Foto: Surfshark
Dienvidamerika
92% Dienvidamerikas valstu, tostarp Brazīlijā un Argentīnā, ir policijas spēki, kas izmantojuši sejas atpazīšanas tehnoloģiju. Izmantojot tikai dažas kameras plūsmas lielu pasākumu laikā, viņi var identificēt simtiem meklējamo cilvēku. Vienu no Interpola meklētākajiem bēgļiem šajā apgabalā Brazīlijas amatpersonas aizturēja, izmantojot tehnoloģijas.
Foto: Surfshark
Tuvie Austrumi un Vidusāzija
Lai identificētu cilvēkus pūlī, AAE nesen iegādājās viedās brilles ar integrētu sejas atpazīšanas tehnoloģiju. Kazahstānā tiek izmēģināta tehnoloģija, kas skenē pasažieru sejas, lai aizstātu sabiedriskā transporta biļetes. Kopumā sejas atpazīšanas skenēšanas tehnoloģijas pašlaik darbojas 76% Tuvo Austrumu un Vidusāzijas.
Foto: Surfshark
Okeānija un Āzija
Ķīna ir pasaules līdere sejas atpazīšanas tehnoloģijas plaši izplatītajā izmantošanā, jo kamera ir paredzēta uz katriem 12 valstī dzīvojošajiem cilvēkiem. Līdz šim valdība ir pārdevusi savu AI spiegošanas tehnoloģiju vismaz sešpadsmit ārvalstīm. Citās vietās Austrālija vēlas apstiprināt vecumu pirms piekļuves interneta pornogrāfijai, savukārt Japāna plāno to izmantot, lai ierobežotu azartspēļu atkarību kazino.
Foto: Surfshark
Āfrika
Āfrikā ir viszemākais sejas atpazīšanas novērošanas līmenis no visiem kontinentiem — 20% no visām valstīm. Paredzams, ka tas tomēr pieaugs, jo tādas valstis kā Zimbabve ir noslēgušas vienošanos par šīs tehnoloģijas saņemšanu no Ķīnas apmaiņā pret biometriskajiem datiem, kas uzlabos sistēmas precizitāti dažādām etniskām grupām.
Foto: Surfshark
Apstrīdētie atpazīšanas izmēģinājumi Apvienotajā Karalistē
Apvienotās Karalistes dzelzceļa stacijas eksperimentos strīdīgā atpazīšanas sistēma, ko Amazon turpināja reklamēt novērošanas nolūkos, neskatoties uz iekšējo pretestību, tika izmantota, lai meklētu kameras kadrus, lai iegūtu sejas datus. Fotogrāfijas tika uzņemtas, apmeklētājiem šķērsojot "virtuālos vadus" pie biļešu barjerām, saskaņā ar dokumentiem, kas iegūti, izmantojot informācijas brīvības pieprasījumu. Pēc tam attēli tika pārsūtīti uz programmu, lai novērtētu tādas īpašības kā vecums un dzimums un identificētu tādas emocijas kā laime, skumjas vai dusmas.
Pētījumos tika pētīta "pasažieru apmierinātības" mērīšana, izmantojot šos datus, un, iespējams, palielināt "reklāmas un mazumtirdzniecības ieņēmumus" stacijās. Tomēr zinātnieki vienmēr ir brīdinājuši, ka emociju interpretācija no fotogrāfijām ir apšaubāma no zinātnes viedokļa.
AI eksperimenti pieauga, lai izpētītu dažādus lietošanas gadījumus, piemēram, atklātu pārkāpšanu, pārapdzīvotību, smēķēšanu, kliegšanu un slaistīšanu, neskatoties uz acīmredzamām problēmām ar derīgumu un precizitāti. Lai veicinātu ātrāku reakcijas laiku, viņi centās automātiski informēt personālu par uztvertajiem riskiem un “antisociālu uzvedību”.
Pat gadījumos, kad netiek izmantota sejas atpazīšanas tehnoloģija, privātuma organizācijas ir apšaubījušas vispārējo pārredzamības un sabiedrības iesaistes trūkumu attiecībā uz šādu invazīvu uzraudzību. Kādā riska novērtējuma dokumentā ar "nezinošu attieksmi" tika uzdots jautājums: "Ja dažas personas varētu iebilst vai uzskatīt to par uzmācīgu?" pirms atmetu šādas bažas. Un atbildot: "Kopumā nē, bet daži cilvēki netiek ņemti vērā."
Saskaņā ar Big Brother Watch izpētes vadītāju Džeiku Hurfurtu, kurš ieguva materiālus, AI uzraudzības ieviešana un normalizēšana šajos publiskajos apstākļos bez lielām diskusijām vai līdzdalības ir ļoti satraucoša tendence.
Network Rail ir apgalvojis, ka izmēģinājumi ir piemēroti drošības uzturēšanai un ka tie atbilst piemērojamiem tiesību aktiem. Attiecībā uz papildu privātuma problēmām vai emociju noteikšanas stāvokli šobrīd dzelzceļa operators nav atbildējis uz jautājumiem.
Starptautiska diskusija: vai tas viss ir pareizi
Globālo diskusiju par ētiku, precizitāti un pilsonisko brīvību pārkāpumiem ir veicinājusi sejas atpazīšanas un mākslīgā intelekta video analīzes straujā attīstība novērošanas nolūkos, ko veic gan sabiedriskās, gan komerciālās organizācijas. Kritiķi ir vērsuši uzmanību uz tehnoloģiju potenciālu, kas ļauj radīt jaunus aizspriedumu līmeņus, uzmācīgu uzraudzību un privātuma eroziju, neskatoties uz atbalstītāju apgalvojumiem, ka tehnoloģijas uzlabo drošību un efektivitāti.
Amazon pašas Rekognition programmatūras izmantošana, lai slepeni skenētu un spriestu par Apvienotās Karalistes dzelzceļa pasažieru emocionālo stāvokli, rada dziļākus jautājumus par pārraudzību, piekrišanu un to, kur novilkt robežu AI uzraudzībai publiskās vietās.
Ziņa Lielā brāļa atmaskošana: pretrunīgi vērtētie Amazon atpazīšanas programmatūras izmēģinājumi Lielbritānijā vispirms parādījās vietnē Metaverse Post.