N-HiTS (laikrindu neironu hierarhiskā interpolācija) modelis ir dziļas mācīšanās sistēma, kas paredzēta laikrindu prognozēšanai. Tas sadala ievades datus hierarhiskos līmeņos, katrs tverot dažādus laika modeļus. Izmantojot interpolācijas mehānismu, modelis ģenerē starpprognozes, kuras tiek rekursīvi precizētas, lai nodrošinātu precizitāti. Šī pieeja ļauj N-HiTS efektīvi uztvert gan īstermiņa svārstības, gan ilgtermiņa tendences.
Šajā pētījumā es izmantoju N-HiTS modeli, lai prognozētu Bitcoin cenu nākamajām 30 dienām, izmantojot Onchain datus no pēdējām 180 dienām. Modelēšana un apmācība tika veikta, izmantojot PyTorch, PyTorch Lightning un PyTorch Forecasting bibliotēkas.
Attēlā A ir parādītas prognozētās un faktiskās cenas pēc apmācības procesa validācijas datiem, savukārt B attēlā ir redzamas prognozes nākamajām 30 dienām. Apmācību datos ir iekļautas 376 funkcijas, kas ņemtas no kriptokvanta platformas.
Raksta CryptoOnchain