Ethereum līdzdibinātājs Vitaliks Buterins ir apstiprinājis jauno Token for Image Tokenizer (TiTok) saspiešanas metodi, uzsverot tās potenciālu blokķēdes lietojumprogrammām.

Atšķirībā no sociālo mediju platformas TikTok, TiTok saspiešanas metode ievērojami samazina attēlu izmērus, padarot blokķēdes glabāšanu ērtāku.

Buterīns uzsvēra TiTok blokķēdes potenciālu decentralizētajā sociālo mediju platformā Farcaster, norādot: "320 biti būtībā ir jaukts. Pietiekami mazs, lai pievienotos ķēdei katram lietotājam.

Šī attīstība varētu būtiski ietekmēt profila attēlu (PFP) un neaizvietojamo marķieru (NFT) digitālo glabāšanu.

Izstrādājis ByteDance un pētnieki no Minhenes Tehniskās universitātes, TiTok var saspiest attēlu 32 mazos datu gabalos (bitos), neapdraudot kvalitāti.

TiTok pētnieciskajā rakstā paskaidrots, ka uzlabotā mākslīgā intelekta (AI) attēlu saspiešana ļauj TiTok saspiest 256 × 256 pikseļu attēlu "32 diskrētos marķieros".

TiTok ir 1 dimensijas (1D) attēla marķieru sistēma, kas "pārkāpj režģa ierobežojumus, kas pastāv 2D marķierizācijas metodēs", tādējādi iegūstot elastīgākus un kompaktākus attēlus.

"Rezultātā tas ievērojami paātrina paraugu ņemšanas procesu (piemēram, par 410 x ātrāk nekā DiT-XL/2), vienlaikus iegūstot konkurētspējīgu paaudzes kvalitāti," teikts dokumentā.

TiTok izmanto mašīnmācīšanos un uzlabotu AI, izmantojot transformatora modeļus, lai attēlus pārveidotu marķierizētos attēlojumos.

LASĪT VAIRĀK: MicroStrategy izsludina 700 miljonu dolāru parāda piedāvājumu, lai finansētu papildu BTC pirkumus

Metode izmanto reģiona dublēšanu, identificējot un izmantojot lieko informāciju dažādos attēla reģionos, lai samazinātu kopējo datu lielumu.

"Pēdējie sasniegumi ģeneratīvos modeļos ir uzsvēruši attēla marķieru izšķirīgo lomu augstas izšķirtspējas attēlu efektīvā sintēzē," teikts pētnieciskajā dokumentā.

Saskaņā ar dokumentu TiTok "kompaktais latentais attēlojums" var dot "ievērojami efektīvākus un efektīvākus attēlojumus nekā parastās metodes".

Neskatoties uz līdzīgu nosaukumu, sociālo mediju platforma TikTok nesaņēma Buterina apstiprinājumu. Viņa atbalsts TiTok blokķēdes potenciālam palielina uzticamību šai jaunajai AI vadītajai attēlu saspiešanas metodei.

"Atšķirībā no esošajiem 2D VQ modeļiem, kas attēla latento telpu uzskata par 2D režģi, mēs piedāvājam kompaktāku formulējumu, lai attēlu pārvērstu 1D latentā secībā," paskaidrots rakstā.

Jaunā metode var “attēlot attēlu ar 8 līdz 64 reizēm” mazāk žetonu nekā “2D marķieri”, cerot, ka šis pētījums nodrošinās efektīvāku attēla attēlojumu.

Lai iesniegtu kriptovalūtu preses relīzi (PR), nosūtiet e-pastu uz sales@cryptointelligence.co.uk.