Mākslīgā intelekta nerimstošā elektrības izmantošana apdraud energosistēmas stabilitāti un grauj centienus apkarot klimata pārmaiņas. Ilgu laiku kritizēti par pārmērīgu enerģijas patēriņu, Bitcoin kalnrači tagad redz iespējas mainīt savu uzņēmējdarbību, lai veicinātu AI izaugsmi un sniegtu dažas īpašas priekšrocības.
Bitcoin ieguves uzņēmums Core Scientific tikko izgāja no bankrota. Ar nolūku nodrošināt 200 megavatu datu centra infrastruktūru CoreWeave augstas veiktspējas skaitļošanas operācijām un jaudīgiem GPU AI modeļu apmācībai, Ostinā bāzētā firma parakstīja vēsturisku 12 gadu līgumu ar AI mākoņpakalpojumu sniedzēju CoreWeave.
Sākotnējā līguma darbības laikā Core Scientific paredz, ka CoreWeave attiecības vien ienesīs vairāk nekā 3,5 miljardus USD ienākumus. Tomēr tas ir tikai sākums; nākamo trīs līdz četru gadu laikā uzņēmums plāno pārveidot 500 megavatus no esošās Bitcoin ieguves jaudas AI gatavās datu centra iekārtās. Saskaņā ar izpilddirektora Ādama Salivana teikto Core Scientific mērķis ir "pārvērties par tirgus līderi, piedāvājot digitālo infrastruktūru augstas veiktspējas skaitļošanai".
Pamatojoties uz tā laika cenām, nozare katru gadu zaudēja ienākumus aptuveni 10 miljardu ASV dolāru apmērā pēdējā Bitcoin “uz pusi” notikuma rezultātā, kas notika aprīlī un samazināja ieguves stimulus par 50%.
#Bitcoin kalnraču kapitulācijas dziesmas:
vakar mēs redzējām lielāko ikdienas kalnraču pārdošanas apjomu kopš marta beigām: 1200 Bitcoin.
Daži lieli kalnrūpniecības uzņēmumi ir pārdevuši daļu no savām rezervēm.
Tie ir Bitcoin, ko pārdod ārpusbiržas, nevis biržās. pic.twitter.com/KhkHmmTDBo
— Hulio Moreno (@jjcmoreno) 2024. gada 11. jūnijs
Atvēsinoši skaitļi klimatam un ilgtspējībai
Microsoft, nozīmīgs OpenAI investors, pagājušajā gadā piedzīvoja siltumnīcefekta gāzu emisiju pieaugumu par 30% savu mākslīgā intelekta centienu rezultātā, tādējādi apdraudot tās apņemšanos līdz 2030. gadam būt neitrālam oglekļa emisijām, jo tas divkāršojis savu datu centra jaudu.
Paredzams, ka tuksneša reģionā, kurā jau ir ūdens trūkums, viens no Microsoft jaunajiem datu centriem Arizonā katru gadu patērēs vairāk nekā 50 miljonus galonu dzeramā ūdens. Vietējo pretestību izraisa arī datu centru uzstādīšana dzīvojamos rajonos, kas tiek industrializēti, lai atbrīvotu vietu telpām.
Delegāts no Virdžīnijas Ians Lavdžojs pauda bažas par pašreizējo enerģijas ģenerēšanas un pārvades jaudu, norādot, ka ar to nepietiek ar plānoto datu centru barošanu. Viņš norādīja, ka, lai gan parasti tiek uzskatīts, ka infrastruktūra laika gaitā attīstīsies, par to joprojām ir neskaidrības.
Arī bažas par datu centru ūdens patēriņu kļūst arvien izplatītākas. Saskaņā ar UC Riverside pētnieku datiem, datu centriem, iespējams, līdz 2027. gadam dzesēšanai būs jāizmanto vairāk nekā 1 triljons galonu saldūdens, jo pasaulē palielinās pieprasījums pēc AI.
AI pētnieks Sasha Luccioni teica, ka uzņēmumi agrāk bija atvērti par datu avotiem, apmācības ilgumu, aparatūru un enerģijas patēriņu. Tomēr viņa norādīja, ka pēdējo 18 mēnešu laikā uzņēmumi ir ievērojami kļuvuši privātāki.
Foto: Prioritātes statistika
Atjaunojamā enerģija un efektīva aparatūra skaitļos
Nesen Nvidia izlaida jaunus augstas veiktspējas GPU, kuriem, salīdzinot ar iepriekšējām paaudzēm, ir 25 reizes labāks energoefektivitātes līmenis.
Lai gan daudzas jaunas iekārtas sākotnēji paļaujas uz fosilo kurināmo, mākslīgā intelekta giganti arī pierāda, ka viņi veic svarīgus ieguldījumus ilgtspējīgos enerģijas avotos, piemēram, vēja, saules un kodolenerģijas avotos, lai nodrošinātu savu datu centra izveidi. Arī datu centru pārredzamība un vides noteikumi sāk veidoties.
Tomēr ir vairāk ekoloģisko bažu par AI enerģijas izmantošanu, nevis tikai tehnoloģiska risinājuma vēlēšanos. Eksperti brīdina, ka jebkādi efektivitātes uzlabojumi var tikt kompensēti ar Dževona paradoksu, ekonomikas teoriju, kas apgalvo, ka, ja resurss ir efektīvāks, vairāk cilvēku to vienkārši patērēs tā relatīvo izmaksu dēļ.
Kripto ieguves uzņēmumi jebkurā laikā var elastīgi mainīt savu elektroenerģijas pieprasījumu uz augšu vai uz leju, kas ir ieguvums salīdzinājumā ar statiskajiem datu centriem, lai gan tie ir energoietilpīgi. Pateicoties šai pielāgošanās spējai, Bitcoin kalnrači var “līdzsvarot” elektrotīklus, tas ir, pielāgot patēriņu, lai tie atbilstu enerģijas piegādes svārstībām, īpaši tiem, kas rodas no neregulāriem atjaunojamiem avotiem, palielinot vai samazinot to izmantošanu.
Saskaņā ar datu analīzes uzņēmuma Hashworks datiem, bitkoinu ieguvēji var nekavējoties mainīt savu enerģijas patēriņu, lai izveidotu otru reāllaika reaģējošu darbību, ko tīkla pārvaldība var izmantot, lai panāktu līdzsvaru. Šī stabilizējošā ietekme pastiprina komerciālo pamatojumu atjaunojamās enerģijas projektiem, kuri parasti varētu saskarties ar grūtībām neatbilstoša piedāvājuma un pieprasījuma dēļ.
Foto: Hashworks
Krīzes laikā, piemēram, 2021. gada Teksasas iesaldēšanas laikā, Bitcoin kalnraču dinamiskā slodzes līdzsvarošanas spēja novērsa daudzas nozīmīgas tīkla kļūmes, ļaujot kalnračiem ātri izslēgties un samazināt spiedienu uz pārslogoto sistēmu.
Saprātīgi politiķi pievērš uzmanību. Nesen Oklahomā tika apstiprināts pasākums, kas atbrīvo no nodokļu maksāšanas komerciālos Bitcoin kalnračus, kas piedāvā elektroenerģijas ražotājiem elastīgus slodzes pakalpojumus. Teksasa uzņem arvien vairāk kriptovalūtu kalnraču, kuri izmanto ārpus sastrēgumu stundas, lai absorbētu papildu vēja enerģijas ražošanu.
Turklāt Bitcoin kalnrači ir kļuvuši par būtiskiem ieguldītājiem tādos reģionos kā Islande, kur ir daudz ģeotermālo un hidroelektrisko resursu, jo tie piedāvā konsekventu pieprasījumu un citas ieņēmumu plūsmas, kas uzlabo projektu ekonomiku un rentabilitāti.
Eleganta AI un kalnrūpniecības simbioze?
Lai gan AI datu centri nespēj ātri palielināt vai samazināt savus resursus, netraucējot klientu darba slodzi, tie principā var darboties kopā ar vietējām, elastīgām Bitcoin ieguves operācijām. Statiskās, enerģiju patērējošās AI iekārtas radīja patēriņa svārstības, taču kalnrači varēja ātri mainīt savu lietojumu, lai tās izlīdzinātu.
Saskaņā ar Hashworks teikto, bitkoinu ieguve joprojām ir paplašināms un finansiāli dzīvotspējīgs mainīgas slodzes risinājums. Tagad, kad ir izveidots šis jaunais tīkla balansēšanas modelis, to var izmantot jauni, lielāki un mazāk pielāgojami AI enerģijas lietotāji.
Ir vairāk sinerģijas. Tīkla operatoru spēja izmantot dinamiskās slodzes līdzsvarošanas priekšrocības kļūst ļoti svarīga, jo tie pērk arvien vairāk atjaunojamās enerģijas. Bitcoin kalnrači kļūst par līdzstrādniekiem atjaunojamo energoresursu audzēšanā, jo viņi cenšas atrast visrentablākos pieejamos enerģijas avotus.
Vienlaikus, AI datu centriem pārejot no fosilajiem enerģijas avotiem, tiem ir vajadzīgas ilgtspējīgas alternatīvas milzīgajā mērogā, kas nepieciešams to paplašināšanai. Šim nolūkam Bitcoin kalnrači var piedāvāt papildu tīkla atbalstu.
Protams, Bitcoin ieguves apvienošana ar AI datu centriem nav noteikts veids, kā aizsargāt vidi vai nodrošināt ienesīgu apgrozījumu kriptovalūtas ieguvējiem.
Tas maksās daudz naudas, un visiem kalnračiem nebūs iespējams aprīkot novecojušas kalnrūpniecības iekārtas augstas veiktspējas AI darba slodzei, kam nepieciešama īpaši stabila elektrība un dzesēšana. Kā norāda Core Scientific, mākslīgajam intelektam ir “augstākas dzesēšanas prasības, ņemot vērā palielināto statīva blīvumu (40 kW uz statīvu H100s) salīdzinājumā ar ieguvi un citiem skaitļošanas veidiem.
Saskaņā ar Cormint Data Systems izpilddirektora Džeimija Makavitija teikto, kapitāla izmaksas uz vienu megavatu HPC datu centra aprīkošanai, izņemot GPU, var sasniegt 8–10 miljonus USD. Tas ir daudz vairāk nekā USD 300 000–800 000 par megavatu, ko pieprasa Bitcoin ieguves vietnes.
Turklāt kopējā tīkla nestabilitāte, ko Bitcoin kalnrači reāli var uzturēt slodzes līdzsvarošana, ir ierobežota. Kalnrūpniecības darbības palīdz apmierināt mākslīgā intelekta prasības, taču tās nav pietiekams risinājums pieaugošajam spiedienam uz enerģētikas infrastruktūru, kas var prasīt nepieņemami dārgus jaudas uzlabojumus.
Post Piesārņojuma mazināšana? Kā Bitcoin bijušo enerģijas mežacūku mērķis ir apturēt AI oglekļa pārņemšanu, pirmo reizi parādījās Metaverse Post.