Informācijas atklāšana: šeit izteiktie viedokļi un viedokļi pieder tikai autoram un nepārstāv crypto.news redakcijas uzskatus un viedokļus.
Mākslīgais intelekts (AI) strauji attīstās, tomēr tā attīstību un izvēršanu lielā mērā kontrolē dažas spēcīgas vienības. Šī varas koncentrācija rada nopietnas bažas par privātumu, drošību un godīgumu. Tā kā AI turpina pārveidot nozares un sabiedrības, ir ļoti svarīgi izpētīt risinājumus, kas var demokratizēt tā priekšrocības un mazināt riskus. Blockchain tehnoloģija piedāvā daudzsološu ceļu uz priekšu, nodrošinot decentralizētas, pārredzamas un drošas AI sistēmas.
Jums varētu patikt arī: Elona cīņā par atvērtā koda AGI tiek ignorēti lietotāji un ētiskā AI apmācība | Atzinums
Pašreizējā AI ainavā dominē lielas korporācijas, kurām ir piekļuve milzīgam datu apjomam un skaitļošanas jaudai. Šī centralizācija rada vairākas problēmas. Privātuma problēmas rodas, jo lietotāju personas dati bieži tiek vākti un izmantoti bez nepārprotamas piekrišanas, kā rezultātā iespējama ļaunprātīga izmantošana un pārkāpumi. Varas monopolizācija, ko veic dažas vienības, apslāpē inovācijas un ierobežo dažādus ieguldījumus. Turklāt centralizētās AI sistēmas ir neaizsargātas pret manipulācijām kaitīgos nolūkos, piemēram, lai izplatītu dezinformāciju vai veiktu novērošanu.
Mūsdienās mākslīgā intelekta attīstības realitāte ir tāda, ka tā nav tikai autonomas mašīnmācīšanās rezultāts, bet gan pastiprinošas mācīšanās un cilvēka intelekta sajaukums. Spilgts piemērs tam bija tad, kad atklājās Amazon “Just Walk Out” tehnoloģijas detaļas. Tā vietā, lai klientu pirkumus uzskaitītu tikai tehnoloģija, aptuveni 1000 reālu cilvēku manuāli pārbaudīja pārdošanas apjomu. Šī sadarbība starp cilvēka intelektu un AI sistēmām bieži tiek ignorēta, taču tā uzsver nozīmīgo cilvēka elementu AI procesos.
Decentralizēts mākslīgais intelekts
Blockchain tehnoloģija ar tās decentralizēto un pārredzamo raksturu var efektīvi risināt šīs problēmas. Tas uzlabo drošību un privātumu, nodrošinot drošu datu koplietošanu un uzglabāšanu, izmantojot kriptogrāfijas metodes, nodrošinot, ka lietotāji saglabā kontroli pār savu informāciju. Sadalot jaudu tīklā, blokķēde samazina monopolizācijas risku un veicina uz sadarbību vērstu AI izstrādes vidi. Tas var arī izsekot datu izcelsmei, nodrošinot to integritāti un leģitimitāti, kas ir ļoti svarīgi, lai apmācītu uzticamus AI modeļus.
AI decentralizācija var mazināt vairākus riskus, kas saistīti ar pašreizējo centralizēto modeli. Droša AI centrs identificē četras plašas AI riska kategorijas: ļaunprātīga izmantošana, AI sacīkstes, organizatoriski riski un negodīgs AI. Ļaunprātīga izmantošana ietver tīšu spēcīgu mākslīgā intelekta izmantošanu, lai radītu plašu kaitējumu, piemēram, jaunu pandēmiju projektēšanu vai AI izmantošanu propagandai, cenzūrai un uzraudzībai. AI sacīkšu risks ietver korporācijas vai nacionālās valstis, kas sacenšas, lai ātri izveidotu jaudīgākas sistēmas, šajā procesā uzņemoties nepieņemamus riskus. Organizatoriskie riski ietver nopietnas rūpnieciskas avārijas un iespēju, ka ļaunprātīgi dalībnieki var nozagt vai kopēt spēcīgas programmas. Visbeidzot, pastāv negodīgas mākslīgā intelekta risks, kad sistēmas var optimizēt kļūdainos mērķus, novirzīties no sākotnējiem mērķiem, meklēt spēku, pretoties izslēgšanai vai maldināt.
Regulējums un laba pārvaldība var ietvert daudzus no šiem riskiem. Ļaunprātīgu izmantošanu var novērst, ierobežojot vaicājumus un piekļuvi dažādām funkcijām, un tiesu sistēma var saukt izstrādātājus pie atbildības. Negodīgu mākslīgā intelekta risku un organizatoriskus jautājumus var mazināt, izmantojot veselo saprātu un veicinot AI lietošanā drošu pieeju. Tomēr šīs pieejas neattiecas uz dažām mākslīgā intelekta otrās kārtas sekām, piemēram, centralizāciju un perversajiem stimuliem, kas paliek no mantotajiem web2 uzņēmumiem.
Jums pieder jūsu dati
Pārāk ilgi mēs esam mainījuši savu privāto informāciju pret piekļuvi rīkiem. Lai gan atteikšanās ir iespējama, lielākajai daļai lietotāju tas bieži vien ir neērti. AI, tāpat kā jebkurš cits algoritms, rada rezultātus, kas ir tieši saistīti ar datiem, par kuriem tas tiek apmācīts. Milzīgi resursi jau ir veltīti AI datu tīrīšanai un sagatavošanai. Piemēram, OpenAI ChatGPT ir apmācīts simtiem miljardu teksta rindiņu no dažādiem avotiem, bet arī paļaujas uz cilvēka ievadi un mazākām, vairāk pielāgotām datubāzēm, lai precizētu tā izvadi.
Blokķēdes slāņa izveide decentralizētā AI tīklā varētu mazināt šīs problēmas. Mēs varam izveidot AI sistēmas, kas izseko datu izcelsmi, saglabā konfidencialitāti un ļauj privātpersonām un uzņēmumiem iekasēt maksu par piekļuvi saviem specializētajiem datiem, izmantojot decentralizētas identitātes, apstiprināšanu, konsensu un apkopošanas tehnoloģijas, piemēram, optimistiskus un nulles zināšanu pierādījumus. Tas varētu novirzīt līdzsvaru no lielām, nepārskatāmām, centralizētām iestādēm un nodrošināt indivīdiem un uzņēmumiem pilnīgi jaunu ekonomikas sistēmu.
Tehnoloģiju jomā ļoti svarīgi ir nodrošināt datu integritāti, īpašumtiesības un leģitimitāti (modeļu audits). Blockchain var nodrošināt nemainīgu datu audita izsekojamību, nodrošinot to autentiskumu un nodrošinot taisnīgu atlīdzību datu sniedzējiem. Tādas metodes kā nulles zināšanu pierādījumi un decentralizētas identitātes ļauj lietotājiem sniegt datus, neapdraudot viņu konfidencialitāti. Decentralizēti AI tīkli ļauj dažādām ieinteresētajām personām piedalīties AI izstrādē, sākot no datu sniedzējiem līdz infrastruktūras operatoriem, radot vienlīdzīgāku ekosistēmu.
Labāks risinājums
Papildus datu integritātes uzlabošanai decentralizētās AI sistēmas piedāvā uzlabotu drošību. Kriptogrāfijas metodes un drošības aizsardzības sertifikācijas sistēmas nodrošina, ka lietotāji var aizsargāt savus datus savās ierīcēs un kontrolēt piekļuvi saviem datiem, tostarp iespēju atsaukt piekļuvi. Tas ir nozīmīgs sasniegums no esošās sistēmas, kurā vērtīga informācija tiek tikai savākta un pārdota centralizētiem AI uzņēmumiem. Tā vietā tas nodrošina plašu līdzdalību AI attīstībā.
Personas var iesaistīties dažādās lomās, piemēram, izveidot AI aģentus, piegādāt specializētus datus vai piedāvāt starpniecības pakalpojumus, piemēram, datu marķēšanu. Citi varētu sniegt ieguldījumu, pārvaldot infrastruktūru, darbinot mezglus vai nodrošinot validācijas pakalpojumus. Šī iekļaujošā pieeja nodrošina daudzveidīgāku un uz sadarbību vērstu AI ekosistēmu.
Decentralizētais AI risina arī jautājumu par darbavietu pārvietošanu, ko izraisa AI sasniegumi. Tā kā AI sistēmas kļūst spējīgākas, tās, visticamāk, būtiski ietekmēs darba tirgu. Iekļaujot blokķēdes tehnoloģiju, mēs varam izveidot sistēmu, kas sniedz labumu ikvienam, sākot no datu sniedzējiem līdz izstrādātājiem. Šis iekļaujošais modelis var palīdzēt taisnīgāk sadalīt AI ekonomiskos ieguvumus, novēršot bagātības un varas koncentrēšanos dažu lielu korporāciju rokās.
Turklāt blokķēdes un AI integrācija var veicināt inovāciju, veicinot atvērtā pirmkoda izstrādi un sadarbību. Decentralizētas platformas var kalpot par pamatu jaunu AI lietojumprogrammu un pakalpojumu izstrādei, mudinot dažādus dalībniekus piedalīties AI ekosistēmā. Šī sadarbības vide var radīt stabilākus un novatoriskākus AI risinājumus, kas sniedz labumu visai sabiedrībai.
Noslēgumā jāsaka, ka blokķēdes un mākslīgā intelekta saplūšana ir būtisks sasniegums mūsu pieejas tehnoloģiju attīstībai. Tas novirza varas līdzsvaru no centralizētām vienībām uz vairāk sadalītu un sadarbības modeli. Šī pāreja ir būtiska, lai nodrošinātu, ka AI kalpo plašākām cilvēces interesēm, nevis dažu spēcīgu organizāciju šauriem mērķiem. AI nākotne slēpjas tās decentralizācijā, un blokķēde ir atslēga šī potenciāla atrašanai. Izmantojot blokķēdes tehnoloģijai raksturīgo drošību, caurspīdīgumu un neuzticamību, mēs varam izveidot vienlīdzīgāku, drošāku un novatoriskāku AI ekosistēmu, kas sniedz labumu ikvienam.
Lasīt vairāk: Lietojumprogrammai specifiskas blokķēdes ir decentralizācijas nākotne | Atzinums
Autors: Jiahao Sun
Jiahao Sun, FLock.io dibinātājs un izpilddirektors, ir Oksfordas absolvents un AI un blokķēdes eksperts. Iepriekš darbojoties kā Kanādas Karaliskās bankas AI direktors un Londonas Imperiālās koledžas AI pētnieks, viņš nodibināja FLock.io, lai koncentrētos uz uz privātumu vērstiem mākslīgā intelekta risinājumiem. Pateicoties viņa vadībai, FLock.io ir novatorisks sasniegums drošā, uz sadarbību balstītā AI modeļu apmācībā un ieviešanā, demonstrējot viņa apņemšanos izmantot tehnoloģijas sabiedrības attīstībai.