🤖 Vitalik Buterin atbalsta TiTok AI onchain attēlu glabāšanai

TiTok AI, jauna metode efektīvai onchain attēlu saspiešanai, varētu būt noderīgs rīks blokķēdes lietojumprogrammām.

Ethereum līdzdibinātājs Vitaliks Buterins ir apstiprinājis jauno Token for Image Tokenizer (TiTok) saspiešanas metodi tās potenciālajam blokķēdes lietojumam.

Nejaukt ar sociālo mediju platformu TikTok, jaunā TiTok saspiešanas metode ievērojami samazina attēla izmēru, padarot to praktiskāku uzglabāšanai blokķēdē.

Buterins uzsvēra TiTok blokķēdes potenciālu decentralizētajā sociālo mediju platformā Farcaster, norādot, ka “320 biti būtībā ir sajaukums. Pietiekami mazs, lai pievienotos ķēdei katram lietotājam.

Izstrāde varētu būtiski ietekmēt profila attēlu (PFP) un neatvietojamo marķieru (NFT) digitālo attēlu glabāšanu.

🔸 TiTok attēlu saspiešana

ByteDance un Minhenes Tehniskās universitātes pētnieku izstrādātais TiTok ļauj saspiest attēlu 32 mazos datu gabalos (bitos), nezaudējot kvalitāti.

Saskaņā ar TiTok pētījumu, uzlabotā mākslīgā intelekta (AI) attēlu saspiešana ļauj TiTok saspiest 256x256 pikseļu attēlu “32 diskrētos marķieros”.

TiTok ir 1 dimensijas (1D) attēla marķieru sistēma, kas "pārkāpj režģa ierobežojumus, kas pastāv 2D marķieru metodēs", tādējādi nodrošinot elastīgākus un kompaktākus attēlus.

💬 “Rezultātā tas ievērojami paātrina paraugu ņemšanas procesu (piemēram, par 410 x ātrāk nekā DiT-XL/2), vienlaikus iegūstot konkurētspējīgu paaudzes kvalitāti.”

🔸 Mašīnmācīšanās attēli

TiTok izmanto mašīnmācīšanos un uzlabotu AI, izmantojot uz transformatoriem balstītus modeļus, lai pārveidotu attēlus marķierizētos attēlojumos.

Metode izmanto reģiona dublēšanu, kas nozīmē, ka tā identificē un izmanto lieko informāciju dažādos attēla reģionos, lai samazinātu gala produkta kopējo datu apjomu.

💬 “Pēdējie sasniegumi ģeneratīvos modeļos ir uzsvēruši attēlu marķieru izšķirīgo lomu augstas izšķirtspējas attēlu efektīvā sintēzē”

$ETH #VitalikButerin #AI