Pēdējos gados AI un blokķēdes tehnoloģiju integrācija ir kļuvusi par aktuālu tēmu nozarē. Izstrādātāji aktīvi pēta šīs kombinācijas iespēju, cenšoties izmantot blokķēdes tehnoloģiju, lai atrisinātu daudzas AI pakalpojumu un skaitļošanas resursu izmantošanas problēmas. Šobrīd daudzi projekti šajā jomā ir guvuši ievērojamu progresu. Šodien Dr.DODO sniegs jums padziļinātu izpratni par izciliem projektiem AI un skaitļošanas enerģijas tirgū.
Trīs galvenie AI + blokķēdes celiņi
Blokķēdes jomā projekti, kas koncentrējas uz AI, galvenokārt ir sadalīti šādos trīs virzienos:
1. Skaitļošanas resursu koplietošana
Izkliedētā mākoņdatošanas platforma, kas veidota, izmantojot blokķēdes tehnoloģiju, var realizēt skaitļošanas resursu koplietošanu un efektīvu izmantošanu. Izmantojot viedos līgumus, dīkstāves skaitļošanas resursus var iznomāt nepieciešamo skaitļošanas uzdevumu veikšanai, tādējādi uzlabojot resursu izmantošanu un samazinot izmaksas. Pārstāvošie projekti ietver: io.net un Aethir.
2. AI datu drošība un pārbaudāma skaitļošana
Blockchain nodrošina drošu datu glabāšanas un pārsūtīšanas veidu, un AI ģenerē vērtīgu informāciju, analizējot šos datus. Abu integrēšana var nodrošināt uzticamu AI datu avotu, vienlaikus aizsargājot lietotāju privātumu. Pārstāvošie projekti ietver: Arweave.
3. Decentralizēts AI
Izvietojiet AI modeļus blokķēdes tīklā, lai izveidotu decentralizētus mākslīgā intelekta pakalpojumus. Šī pieeja uzlabo sistēmas uzticamību un stabilitāti un samazina atsevišķu atteices punktu risku. Pārstāvošie projekti ietver: Bittensor.
io.net
io.net, kas nesen tika palaists vietnē Binance, ir pašreizējās dziesmas zvaigznes projekts. io.net ir decentralizēts GPU tīkls, kas paredzēts, lai nodrošinātu milzīgu skaitļošanas jaudu mašīnmācības lietojumprogrammām. Viņu vīzija ir padarīt skaitļošanu mērogojamāku, pieejamāku un efektīvāku, nodrošinot vienlīdzīgu piekļuvi skaitļošanas jaudai, montējot vairāk nekā vienu miljonu GPU no neatkarīgiem datu centriem, šifrēšanas ieguvējiem un tādiem projektiem kā Filecoin.
io.net nodrošina jaunu mākoņdatošanas metodi, kas izmanto sadalītus un decentralizētus modeļus, lai lietotājiem nodrošinātu lielāku skaitļošanas jaudas kontroli un elastību. Tās pakalpojumi ir bez licences un zemas izmaksas. Saskaņā ar oficiālo paziņojumu, to skaitļošanas jaudas izmaksas ir par 90% zemākas nekā centralizēto pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Amazon AWS. Šīs priekšrocības padara io.net par līderi decentralizēto pakalpojumu sniedzēju vidū.
Viņi ies
Aethir ir apņēmies atrisināt globālo skaitļošanas resursu efektīvas izmantošanas problēmu un nodrošina traucējošu un ļoti īstenojamu risinājumu. Viņu tīkls apkopo un inteliģenti pārdala jaunus un neaktīvos GPU no uzņēmumiem, datu centriem, kriptovalūtas ieguves operācijām un patērētājiem. Aethir cer palielināt pašreizējo globālo GPU skaitļošanas pieejamību vairāk nekā 10 reizes, labāk pārdalot GPU jaudu.
Galvenā Aethir iezīme ir tā, ka tā koncentrējas uz esošo dīkstāves resursu atkārtotu izmantošanu, nevis pieprasot mezgla dalībniekiem iegādāties jaunu aparatūru. Parasti tiek lēsts, ka ierīces nepietiekami izmantotā GPU jauda ir no 50% līdz 75%, kas norāda, ka var marķēt lielu skaitļošanas jaudu. Aethir mērķis ir izmantot šos bagātīgos dīkstāves resursus, mērķējot uz maziem un vidējiem datu centriem un uzņēmumiem. Aethir's žetoni ir iekļauti biržās, piemēram, OKX un Bybit, un ir piesaistījuši 9 miljonus ASV dolāru pirms A kārtas finansējuma, ko vadīja tādas labi zināmas institūcijas kā Sanctor Capital un Hashkey.
Arweave
Arweave ir izplatīta, decentralizēta, uz dalībniekiem orientēta skaitļošanas sistēma, kuras pamatā ir Arweave. Tās galvenais mērķis ir nodrošināt skaitļošanas pakalpojumu, kas neprasa uzticēšanos un sadarbību un kam nav praktisku mēroga ierobežojumu, nodrošinot jaunu paradigmu lietojumprogrammām, kas apvienotas ar blokķēdi. Salīdzinot ar citām augstas veiktspējas blokķēdēm, Arweave atbalsta liela datu apjoma, piemēram, AI modeļu, glabāšanu. Tā pastāvīgā ķēdes krātuve tiek izmantota ne tikai lietotāju datiem, bet arī cer kļūt par pastāvīgu mākoņdatošanas resursdatoru, koncentrējoties uz liela mēroga pārbaudāmiem aprēķiniem.
Nesen Arweave paziņoja par marķieru ekonomiku starp saviem dubultajiem marķieriem $AR un $AO. $AO ir 100% godīgas emisijas marķieris bez iepriekšējas pārdošanas vai iepriekšējas izplatīšanas. Kopējais AO piedāvājums ir 21 miljons, un cikls uz pusi ir 4 gadi. Tas tiek sadalīts ik pēc 5 minūtēm, un ikmēneša sadalījums ir 1,425% no atlikušā piedāvājuma. Aptuveni 36% no $AO marķieriem tiek izplatīti $AR īpašniekiem ik pēc 5 minūtēm, lai stimulētu AO bāzes slāņa - Arweave - drošību. Atlikušie aptuveni 64% no $AO marķieriem tiek piešķirti tilta lietotājiem, lai sniegtu ārējus ieguvumus un stimulus aktīvu iekļaušanai AO.
Pieprasīt sor
AI modeļu apmācībai ir nepieciešams liels datu apjoms un skaitļošanas jauda, taču augsto izmaksu dēļ šos resursus lielākoties monopolizē lielie uzņēmumi un pētniecības iestādes. Šī centralizācija ierobežo AI modeļu izmantošanu un sadarbību un kavē AI ekosistēmas attīstību. Bittensor (TAO) ir apņēmusies izveidot pasaulē pirmo blokķēdes neironu tīklu, lai tīkla dalībnieki varētu apmainīties ar mašīnmācīšanās iespējām un prognozēm. Bittensor atvieglo mašīnmācīšanās modeļu un pakalpojumu koplietošanu un sadarbību, izmantojot vienādranga pieeju. TAO ir diezgan sarežģīts tehniskās ieviešanas ziņā, un tas joprojām ir tālu no praktiskā pielietojuma.
noslēgumā
Paredzams, ka šie AI + blokķēdes projekti mainīs skaitļošanas resursu turpmāko izplatīšanas modeli. Decentralizēta īpašumtiesības, sadarbība un decentralizēta reģionālā izvietošana vairākās kopās pavērs ceļu jaunam ekonomikas un tehnoloģiskā progresa vilnim. Šie projekti ir ļoti vērienīgi, un tie cer mainīt nākotnes mākoņdatošanas un AI lietojumprogrammu ainavu un veidot sakarīgāku, efektīvāku un uz inovācijām balstītu globālu mākoņdatošanas ekonomiku. To valstu kontekstā, kuras aktīvi veicina produktivitātes transformāciju, šie attīstības virzieni ir padziļinātas izpētes vērti. Tomēr, tā kā šai jomai ir nepieciešams spēcīgāks tehniskais atbalsts un lielāks finansiālais atbalsts, šķēršļi, ar ko saskaras projekta puse, ir salīdzinoši augsti, un tas joprojām ir izmēģinājuma stadijā. Atliek noskaidrot, vai to var ieviest tādā infrastruktūrā, kāda tā ir nākotnē cilvēki faktiski izmantos.