Fhenix, ievērojama 2. slāņa platforma, kas izmanto FHE kriptogrāfiju, lai ļautu Ethereum izstrādātājiem, ir uzsākusi jaunu sadarbību. Saskaņā ar platformu tā apvieno spēkus ar Privasea (uz FHEML centrētu AI+DePIN skaitļošanas labāko spēlētāju), lai veicinātu drošu AI lietotņu izstrādi, izmantojot FHE tehnoloģiju. Uzņēmums kopīgoja visaptverošu emuāra ierakstu, kurā tika atklāta informācija par partnerību.
Fhenix un Privasea sadarbojas, lai uzlabotu drošu AI lietotņu izstrādi
Uzņēmums atzīmēja, ka tiešsaistē regulāri pārvietojas liels datu apjoms, norādot uz tehnoloģiju prasībām attiecībā uz datu privātumu. Turklāt prasība nodrošināt digitālo suverenitāti ir palielinājusies līdz ar mākslīgā intelekta un lielu valodu modeļu ienākšanu. Tiek ziņots, ka attiecīgie modeļi apmācībai izmanto milzīgus datu apjomus.
Pilnībā homomorfā šifrēšana darbojas kā vislabākais mākslīgā intelekta šifrēšanas risinājums. Tas ļauj veikt tiešus aprēķinus, kas nodarbojas ar šifrētiem datiem. Tas ļauj LLM apstrādāt milzīgos datu apjomus, kas nepieciešami aklajām operācijām, bez nepieciešamības atšifrēt. Tas paver ceļu drošām un drošām attiecībām starp AI un patērētājiem.
Iniciatīva izmanto gan uzņēmumu zināšanas, gan palielina to savstarpējo savietojamību
Sadarbība starp Privasea un Fhenix paredz gūt labumu no abu uzņēmumu ekskluzīvajām zināšanām un talantiem. Tādā veidā tiek ziņots, ka tas progresēs attīstību, pievienojoties blokķēdei, kā arī AI tehnoloģijām. Veicot pasākumus šajā jomā, tiek ņemta vērā FHE bibliotēku nepārtrauktā attīstība. Tie ietver arī sadarbspējas nodrošināšanu starp abiem uzņēmumiem.
Partnerība koncentrējas arī uz iniciatīvu uzsākšanu attiecībā uz aparatūras paātrinājumu. Abas platformas sadarbosies, lai paplašinātu Zama TFHE-rs bibliotēku. Tā ir abu šo vienību galvenā infrastruktūras sastāvdaļa. Tiek ziņots, ka abu uzņēmumu komandas integrēs Privasea lietojumprogrammas Fhenix L2 infrastruktūrā. Turklāt uzņēmumi iedziļināsies jaunajos mehānismos.
Tie ļaus integrēt papildu homomorfus šifrēšanas plānus saskaņā ar CKKS/BGV/BFV. Tiek ziņots, ka tie pieļauj SIMD vienlaicīgu apstrādi un datu iesaiņošanu. Turklāt tas labāk atbalstīs augstas precizitātes un liela mēroga skaitļošanas scenārijus. Tā rezultātā abas vienības redzēs plašu produktu iespēju klāstu. Partnerība izmantos jaunāko kriptogrāfijas tehnoloģiju FHE, lai nodrošinātu jaunākos lietošanas gadījumus, piemēram, AI.