Saskaņā ar TheGuardian jaunajiem pētījumiem AI tiek izmantots, lai atrastu gandrīz 1 miljonu potenciālo antibiotiku molekulu, paātrinot medicīnisko atklāšanu un novēršot rezistenci pret antibiotikām.
Pētījumā, kas publicēts žurnālā Cell, zinātnieki no Pensilvānijas universitātes izmantoja mašīnmācīšanās algoritmus, lai analizētu milzīgus datu apjomus par Zemes mikrobu bioloģisko daudzveidību. Rezultātā viņi atklāja gandrīz 1 miljonu potenciālu jaunu molekulu, kas spēj darboties kā antibiotikas. Tas ir nozīmīgs solis uz priekšu mākslīgā intelekta izmantošanā, lai risinātu pieaugošo narkotiku rezistences problēmu.
Profesors Sēzars de la Fuente no Pensilvānijas universitātes, pētījuma līdzautors, sacīja: "Izmantojot šo algoritmu, mēs varam izsijāt milzīgu informācijas daudzumu un paātrināt meklēšanas procesu." Bez algoritmiem šo molekulu atrašana prasītu daudzus gadus, izmantojot tradicionālās metodes, piemēram, ūdens un augsnes paraugu savākšanu.
Antibiotiku rezistence 2019. gadā izraisīja vairāk nekā 1,2 miljonus nāves gadījumu, un līdz 2050. gadam šis skaits varētu pieaugt līdz 10 miljoniem gadā, liecina Pasaules Veselības organizācijas (PVO) dati. Šis pētījums, kas tiek uzskatīts par "vislielāko antibiotiku atklāšanas centienu", ir svarīgs pagrieziena punkts AI izmantošanā jaunu antibiotiku atrašanai, palīdzot risināt pieaugošo antibiotiku rezistences problēmu.
Savācot miljoniem mikroorganismu genomus un metagenomus no publiskām datu bāzēm un izmantojot algoritmus, lai meklētu DNS segmentus, kas spēj radīt antibakteriālas molekulas, no 100 sintezētajām un laboratorijā pārbaudītajām molekulām pētnieki atklāja, ka 79% no tiem var nogalināt vismaz viena veida mikroorganismu, paverot lielu potenciālu jaunu antibiotiku izstrādei.
Saskaņā ar de la Fuente teikto AI ir ievērojami paātrinājis antibiotiku atklāšanu. "Tā vietā, lai uz atlasi būtu jāgaida piecus vai sešus gadus, tagad, izmantojot datorus, mēs varam iegūt simtiem tūkstošu rezultātu tikai dažu stundu laikā."
Pētījuma autori ir publiskojuši savu avota kodu un datus, lai zinātnieku kopiena varētu tiem piekļūt un tos izmantot, lai paātrinātu jaunu antibiotiku izpēti un izstrādi.
Šī ir jauna cerība cīņā pret antibiotiku rezistences postu, kas arvien vairāk apdraud globālo sabiedrības veselību.