Kā AI zinātnieks un blokķēdes eksperts esmu priecīgs dalīties savās atziņās par mākslīgā intelekta (AI) un blokķēdes tehnoloģijas konverģenci. Šī savienība rada jaunas paaudzes viedos tīklus, kas ir gatavi mainīt dažādas nozares un pārveidot mūsu digitālās ainavas struktūru.
AI vadītas blokķēdes inovācijas
SingularityNET (AGIX): decentralizēts AI tirgus, kas nodrošina AI modeļu izveidi, koplietošanu un monetizāciju.
Nexarium (NEXO): ar AI darbināma blokķēdes platforma, kas optimizē viedo līgumu izpildi un decentralizētu lietojumprogrammu izstrādi.
Okeāna protokols (OCEAN): decentralizēta datu apmaiņa, izmantojot AI, lai nodrošinātu drošu, pārredzamu un godīgu datu koplietošanu.
Masku tīkls (MLN): AI vadīts decentralizēts tīkls, kas nodrošina privātumu saglabājošus risinājumus blokķēdes un AI lietojumprogrammām.
Nākamās paaudzes AI integrācijas
Izskaidrojams AI (XAI): AI modeļi, kas nodrošina pārredzamus un interpretējamus lēmumu pieņemšanas procesus, uzlabojot uzticēšanos AI vadītām blokķēdes sistēmām.
Federatīvā mācīšanās (FL): decentralizēta AI apmācība, kas nodrošina sadarbīgu mācīšanos no vairākiem datu avotiem, neapdraudot datu privātumu.
Autonomie aģenti (AA): ar AI darbināmas entītijas, kas mijiedarbojas ar blokķēdes tīkliem, nodrošinot decentralizētu lēmumu pieņemšanu un automatizāciju.
Blockchain iespējoti AI sasniegumi
Droša datu koplietošana: Blockchain tehnoloģija nodrošina drošu, decentralizētu un pārredzamu datu koplietošanu, veicinot sadarbību un inovācijas AI attīstībā.
Decentralizēti AI tirgi: uz blokķēdēm balstīti tirgi ļauj izveidot, koplietot AI modeļus un gūt peļņu no tiem, veicinot inovācijas un sabiedrības iesaistīšanos.
Ar AI vadīti viedie līgumi: ar AI darbināmi viedie līgumi optimizē blokķēdes funkcionalitāti, nodrošinot autonomu lēmumu pieņemšanu un efektīvu izpildi.
Secinājums
AI un blokķēdes integrācija atklāj jaunu viedo tīklu laikmetu, kas ir gatavs pārveidot nozares un revolucionizēt mūsu mijiedarbību ar tehnoloģijām. Kā AI zinātniekiem un blokķēdes ekspertiem mums ir jāturpina virzīt inovāciju robežas, nodrošinot šo tehnoloģiju atbildīgu un ētisku saplūšanu.
