Šodien mēs turpināsim runāt par projektiem diapazonā no 200 līdz 300, lai redzētu, vai mēs varam atrast super potenciālās akcijas. Tā kā tirgus vērtība šajā diapazonā ir zema, ap 200-500 miljoniem, to ir ļoti iespējams palielināt 100 reizes. Divi projekti, par kuriem mēs šodien runājam, ir Chia-Depin celiņš, kas ir arī Filecoin imitācija. Otrais projekts Netmind ir arī kopīgs GPU projekts, un šķiet, ka tas ir ķīniešu Tehniskajai komandai jābūt no Tsinghua universitātes.

1. Sadalīt

Šis projekts tika uzsākts 2021. gadā. Tas sasniedza 1500 ASV dolāru. Padomājiet par to, cik daudz cilvēku ir apglabāts vērtība ir 300 miljoni ASV dolāru, tāpēc šis projekts tika lamāts tiešsaistē.

Ievads

Leģendārā programmētāja Brema Koena dibinātais Chia Network var pārbaudīt savu blokķēdi, izmantojot lētu un lieku neizmantotu cietā diska krātuves vietu. CHIA verifikācijai izmanto failu krātuves vietu un pēc tam apvieno to ar laika pierādījumu, lai novērstu bažas par lielu skaitu uzbrukumu.

Chia tika dibināta 2017. gada augustā, lai izstrādātu uzlabotas blokķēdes un viedās tirdzniecības platformas. Chia mērķis ir izveidot uzņēmuma līmeņa digitālo valūtu. Chia izmanto pirmo jauno blokķēdes konsensa algoritmu kopš Bitcoin, to sauc par "telpas laika pierādījumu", un to izveidoja labākais tīkla protokola inženieris, Brems Koens, BitTorrent izgudrotājs. Chialisp ir Chia jaunā viedā tirdzniecības programmēšanas valoda, kas ir jaudīga, viegli pārbaudāma un droša. Pašlaik pieejamie atsauces viedie darījumi ietver: Atomic mijmaiņas darījumus, pilnvarotu maksājuma saņēmēju, atgūstamu maku, multisig maku un ierobežotu maku.

Atšķirība starp Chia un Filecoin

Augšējā attēlā ir Google AI izdarītais secinājums, taču es vēlos piebilst, ka Chia ieguve ir vienkāršāka nekā Filecoin, tāpēc, kad tas nonāks tiešsaistē, liels skaits cilvēku pievienosies kalnrūpniecības armijai.

Žetonu ekonomika

Pašreizējais piedāvājums ir 31 501 075, kad tīkls tiks uzsākts, un tam ir ieguves mehānisms, un ikgadējais pārdošanas spiediens ir salīdzinoši liels.

Chia monētu ieguves uz pusi plāns

64 chia: tiks ģenerēts ik pēc 10 minūtēm pirmos trīs gadus pēc tīkla palaišanas.

32 chia: no ceturtā līdz sestajam gadam pēc galvenā tīkla palaišanas chia tiks ģenerēts ik pēc desmit minūtēm

16 chia: no 7. līdz 9. gadam pēc galvenā tīkla palaišanas chia tiks ražots ik pēc 10 minūtēm

8 chia: tiks ģenerēts ik pēc 10 minūtēm no 10 līdz 12 gadiem

4 chia: ik pēc desmit minūtēm katru gadu pēc divpadsmitā gada

Zemāk redzamais attēls ir pārdošanas spiediena plāns baltajā grāmatā. Varat redzēt, ka tas nodrošinās ieguves atlīdzības un izlaidumus 22 gadiem. Pašreizējam skaitam vajadzētu būt 32 Chia, un šim gadam vajadzētu būt ceturtajam gadam ir 11,77 miljoni + 1,68 miljoni = 13 miljoni, tāpēc jums vajadzētu redzēt, kāpēc valūtas cena neaug un inflācija ir pārāk augsta. Un tā ieguves izmaksas ir ļoti zemas, tāpēc, ja cilvēki nāks to iegūt, tās noteikti nepaaugstināsies.

2. Netmind

Ja paskatās uz šo projektu viena gada mērogā, tas ir dubultojies. Tas ir arī GPU koplietošanas projekts. Tā pašreizējā tirgus vērtība ir 250 +, un FDV ir 15 Aptuveni 100 miljoni ASV dolāru.

Ievads apmācību platformā

Apmācības platforma ir NetMind Power decentralizētās skaitļošanas ekosistēmas pamats. Tas ļauj lietotājiem izmantot dīkstāves GPU no globāliem dalībniekiem, lai apmācītu un precizētu modeļus efektīvā un izmaksu ziņā izdevīgā veidā. Platformas arhitektūra ir balstīta uz progresīvām tehnoloģijām un metodēm, lai nodrošinātu izplatītu AI modeļu apmācību.

-Decentralizēta arhitektūra: platforma izmanto decentralizētu savienoto ierīču tīklu, lai sadalītu apmācības darba slodzi vairākos GPU. Šī decentralizētā pieeja samazina paļaušanos uz centralizētiem resursiem un samazina modeļu apmācības izmaksas.

-Decentralizēta arhitektūra: platforma izmanto decentralizētu savienoto ierīču tīklu, lai sadalītu apmācības darba slodzi vairākos GPU. Šī decentralizētā pieeja samazina paļaušanos uz centralizētiem resursiem un samazina modeļu apmācības izmaksas.

- Resursu piešķiršana un plānošana: NetMind Power viedā resursu piešķiršanas sistēma dinamiski piešķir uzdevumus vispiemērotākajiem tīkla GPU. Tas nodrošina optimālu veiktspēju un samazina treniņu laiku.

Datu paralēlās un modeļa paralēlās pieejas atkarībā no apmācāmā AI modeļa īpašajām vajadzībām. Pēc šo mazo daļu apstrādes platforma apkopo katras ierīces rezultātus, lai izveidotu galīgo apmācīto AI modeli, lai nodrošinātu vislabāko mācību efektu. Lai apvienotu modeļu atjauninājumus no dažādām ierīcēm, vienlaikus saglabājot datu konfidencialitāti, tiek izmantotas tādas metodes kā apvienotā mācīšanās un parametru vidējā noteikšana.

- Drošība un privātums: platforma izmanto uzlabotu šifrēšanu un drošu vairāku pušu skaitļošanas tehnoloģiju, lai nodrošinātu lietotāju datu aizsardzību. Turklāt, lai apmācību datiem pievienotu aizsardzības līmeni, var izmantot arī tādas metodes kā diferencēta privātuma aizsardzība.

Ievads secinājumu platformā

Secinājumu platforma ir izstrādāta, lai papildinātu apmācību platformu, nodrošinot lietotājiem nevainojamu veidu, kā izvietot un palaist savus modeļus, modeļus, ko radījuši citi, un atvērtā pirmkoda jau pieejamos modeļus.

Secinājumu platformas galvenās funkcijas un tehniskā informācija

- Modeļu izvietošana: lietotāji var izvietot savus apmācītos AI modeļus secinājumu platformā, padarot tos pieejamus citiem lietotājiem un lietojumprogrammām, izmantojot API. Platforma atbalsta konteinerizēšanu, ļaujot AI modeļus un to atkarības iesaiņot vieglos, pārnēsājamos konteineros, kurus var viegli izvietot tīklā.

- Mērogojamība: secinājumu platforma ir izstrādāta, lai apstrādātu dažādas darba slodzes, automātiski palielinot vai samazinot, pamatojoties uz pieprasījumu. Tas izmanto izkliedētās skaitļošanas un slodzes līdzsvarošanas tehnoloģiju, lai sadalītu secinājumu darba slodzi vairākiem tīkla GPU, nodrošinot efektīvu resursu izmantošanu un minimālu latentumu.

- Izmaksu optimizācija: izmantojot platformas decentralizēto raksturu un dalībnieku dīkstāves resursus, secinājumu platforma nodrošina rentablu piekļuvi skaitļošanas jaudai AI modeļu darbināšanai. Tas samazina lietotāju darbības izmaksas, vienlaikus saglabājot augstu veiktspēju. NetMind Power resursu piešķiršanas algoritms dinamiski piešķir secināšanas uzdevumus vispiemērotākajiem GPU tīklā, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā skaitļošanas jauda, ​​latentums un pieejamība, lai optimizētu izmaksas un resursu izmantošanu.

- Drošība: secinājumu platformā tiek izmantoti vismodernākie drošības pasākumi, lai aizsargātu AI modeli un apstrādātos datus. Tas ietver šifrēšanu, drošus anklāvus modeļa izpildei un drošu vairāku pušu aprēķinu, lai saglabātu datu konfidencialitāti un modeļa integritāti secinājumu veikšanas laikā.

NetMind ķēde

6.1 NetMind ķēde

NetMind Power tīkls ir veidots uz blokķēdes NetMind Chain un tiek pārvaldīts caur to. NetMind Chain realizē visu platformas uzdevumu, darījumu un funkciju decentralizāciju. Lai būtu skaidrs, apmācības process notiek vietējā iekārtā, ko izmanto apmācībai, nevis blokķēdē.

NetMind Chain pamatā ir šobrīd visnobriedušākā Ethereum 2.0 tehnoloģija, piemēram, POA (Iestādes apliecinājuma) vienprātības mehānisms un viedie līgumi, kas ir pilnībā saderīgi ar Ethereum ķēdi.

6.3 NetMind ķēdes protokols

NetMind Chain ir publiska blokķēde, kas balstīta uz Ethereum protokolu, izmanto POA (Proof of Authority) vienprātības algoritmu un ir pilnībā saderīga ar Solidity līgumiem.

Salīdzinot ar POW (Proof of Work), POA nav nepieciešams patērēt daudz resursu, lai uzturētu tīkla veiktspēju, padarot šīs platformas uzturēšanas izmaksas ārkārtīgi zemas. Atšķirībā no POA, POS (Proof of Stake) un DPOS (Delegated Proof of Stake) konsensa algoritmos, jo vairāk marķieru lietotājam pieder, jo lielāka iespēja, ka viņš kļūs par mezglu un būs atbildīgs par bloku ģenerēšanu. Tomēr POA pārbaudītājiem, kas ir atbildīgi par darījumu apstrādi un bloku apstiprināšanu, ir jāiziet vairākas pārbaudes un jānodrošina sava uzticamība.

Informācijas panelis

Oficiālās vietnes informācijas panelī pašlaik redzamie dati liecina, ka kopumā ir 2098 GPU, un GPU izmantošanas līmenis ir 91%.

Žetonu ekonomika

Šis projekts tika uzsākts 2024. gada februārī, ar kopējo summu 147 miljoni. Šobrīd apgrozībā ir 33 450 208, kuru tirāža ir 22%. Pašreizējā cena ir 8,8 ASV dolāri, un maksimālā cena bija 16,0389 $ (2024-03-). 10.) Jūs varat redzēt žetonu sadalījumu iepriekš. Mining atlīdzība ir 39,9%, marķiera emisija ir jauns papildinājums, komanda ir 6,8%, stratēģiskais ieguldījums ir 11,2%, ķīla ir 11,2%. , un GPU ieguldījums ir 3,3%. Bet šis papildu emisijas vilnis tiešām ir nedaudz slikts, jo ar ko atšķiras nejauša papildu emisija no valūtas koncepcijas WEB2? Tas ir tas, ko web3 ienīst visvairāk.

Visbeidzot, apkoposim šos divus projektus. Pirmajam projektam Chia patiesībā ir laba projekta koncepcija un labas tehniskās iespējas, taču ikgadējās emisijas ir pārāk lielas, tāpēc ir grūti salīdzināt cenas, un tik daudz cilvēku ir aprakti vilnī. Bo nav izredžu izkļūt no lamatas, princips ir tāds pats kā filecoin. Otrs projekts ir vēl viens GPU projekts, un projekta komandai nav īstā nosaukuma, un šķiet, ka tas ir ķīniešu projekts GPU skaits ir tikai 2000, kas ir par maz. Šo izmēru var uzskatīt tikai par trešā ešelona lielumu, tāpēc šie divi projekti kopumā nav īsti īstenojami. #内容挖矿