$NEAR Līdzekļi eksplodēs, kad pienāks kārta Mērķis ir 50 ASV dolāri.
1) NEAR dibinātājam Illijam Polosukhinam ir ilga pieredze mākslīgā intelekta jomā: viņš ir Transformer arhitektūras līdzveidnieks. Transformatora arhitektūra ir ChatGPT pamatarhitektūra LLM lielo valodu modeļu apmācībai šodien, un tas ir pietiekami, lai pierādītu, ka NEAR priekšniekam bija pieredze AI lielu modeļu sistēmu izveidē un vadīšanā pirms NEAR izveides.
2) NRAR ir uzsācis NEAR Tasks NEARCON 2023: tā mērķis ir apmācīt un uzlabot mākslīgā intelekta modeļus Vienkārši sakot, modeļu apmācības pieprasītājs (Vendor) var atbrīvot uzdevumu pieprasījumus platformā un augšupielādēt pamatdatus. piedalīties atbildēšanas uzdevumos un veikt manuālas darbības, piemēram, teksta anotāciju un datu attēlu atpazīšanu. Pēc uzdevuma pabeigšanas platforma atalgos lietotāju ar NEAR marķieriem, un šie manuāli marķētie dati tiks izmantoti, lai apmācītu atbilstošo AI modeli.