Iedomājieties nākotni, ko veido AI, kas strādā roku rokā ar blokķēdi — tas notiek tagad, kad šīs tehnoloģijas maina digitālo ainavu. Džimijs Džao, BNB ķēdes vecākais risinājumu arhitekts, ir uzkrājis bagātīgu pieredzi no savām iepriekšējām lomām tehnoloģiju gigantos, piemēram, Alibaba, HSBC, Huawei un IBM, kas viņu atklāja progresīvām tehnoloģijām un veiklām izstrādes metodoloģijām, veicinot inovāciju kultūru. un sadarbību. Maiks Ermolajevs tērzēja ar Džimiju par to, kā mūsdienās notiek mākslīgā intelekta un blokķēdes tehnoloģijas sajaukšanās un ko tas nozīmē nozarei nākotnē. Šī saruna, ko nodrošina GoMining, ir daļa no notiekošās GoCrypto interviju sērijas.

Pāreja no Web2 uz Web3

Džao apsprieda galvenos ieguvumus, ko sniedz pāreja no Web2 uz Web3, un to, kā BNB ķēde atvieglo šo pāreju izstrādātājiem un lietotājiem.

 "Pārejai no Web2 uz Web3 ir atšķirīgas priekšrocības. Viena no galvenajām priekšrocībām ir pāreja no centralizētas pieejas uz decentralizētu. Web3 veicina caurspīdīgumu, efektivitāti un pielāgojamību digitālajās platformās — atribūtus, kas mūsdienu digitālajā jomā kļūst arvien vērtīgāki. vadīta pasaule," viņš skaidro.

Viņš uzskata, ka Web3 tehnoloģiju un AI saplūšanai ir vēl nepieredzēts transformācijas potenciāls, un tā ir nākamās paaudzes interneta izveides stūrakmens.

“Raugoties no šīs attīstības objektīva, BNB ķēde kļūst par galveno spēlētāju, kas veicina pāreju uz Web3. BNB ķēde kalpo kā instrumentāla platforma izstrādātājiem, piedāvājot stabilu, augstas veiktspējas un izstrādātājiem draudzīgu infrastruktūru un rīku kopu, lai izstrādātu jaudīgas AI lietojumprogrammas. Tas sevi pozicionē ne tikai kā pārejas rīku, bet arī kā pārveidojošu platformu. Tā dizains ļauj uzņēmumiem gūt labumu no AI lielo datu grāvja, izmantojot tā analītisko spējas, lai piedāvātu uz lietotājiem orientētu pieredzi un gūtu uz datiem balstītu ieskatu.

Neraugoties uz izaicinājumiem, decentralizētā AI nākotne un tas, kā tas varētu revolucionizēt darbību dažādās nozarēs, ir intriģējoša. Piemēram, AI integrācija tādās nozarēs kā veselības aprūpe vai autonomā braukšana jau ir sākusi pārveidot darbības, optimizēt procesus un uzlabot lietotāju pieredzi. Tā kā AI turpina attīstīties, tas sola radikāli pārveidot nozares, veicināt ekonomikas izaugsmi un radīt jaunas iespējas. Pateicoties Web3 AI praktiskajam lietojumam un plašākai ietekmei, tādām platformām kā BNB ķēde var būt neatņemama sastāvdaļa šīs digitālās transformācijas paātrināšanā,” uzsver Džimijs.

AI un Blockchain integrācija

Zhao izstrādāja dažus no daudzsološākajiem AI un blokķēdes integrācijas lietojumiem un to, kā šīs tehnoloģijas uzlabo iespējas tādās jomās kā datu drošība, uzticamība un efektivitāte. 

“Blockchain decentralizētā un šifrētā būtība nostiprina datu īpašumtiesības un drošību, kamēr AI uzrauga un prognozē iespējamos draudus, pastiprinot sistēmas vispārējo drošību. Blockchain caurspīdīgie un nemainīgie darījumi vairo uzticību, ko mākslīgais intelekts vēl vairāk stiprina, izmantojot viedo ieskatu un autonomu līgumu izpildi. AI datu apstrādes iespēju un blokķēdes ērtās auditējamības kombinācija arī racionalizē darbības, lai uzlabotu efektivitāti dažādās nozarēs, sākot no reāllaika piegādes ķēdes izsekošanas līdz drošai veselības aprūpes datu koplietošanai,” viņš skaidro. 

Neskatoties uz šīm daudzsološajām sinerģijām, Zhao atzīst tādas problēmas kā mērogojamība, AI savietojamība un AI un blokķēdes vienmērīga integrācija. 

"BNB Chain risina šīs problēmas, nepārtraukti uzlabojot savu infrastruktūru, piemēram, decentralizēto uzglabāšanas tīklu (BNB Greenfield) un BNB Smart ķēdes un opBNB EVM ķēdes, lai nodrošinātu labāku mērogojamību, veicinot labvēlīgu vidi AI blokķēdes integrācijai un koncentrējoties uz vadlīnijām un infrastruktūru, lai pārvaldītu sarežģītu AI. algoritmi. Izmantojot tādas iniciatīvas kā Binance Labs un MVB programma, tas ļauj izstrādātājiem eksperimentēt, ieviest jauninājumus un pilnībā izmantot AI un blokķēdes tehnoloģiju potenciālu, ”viņš precizē. 

Web3 AI projektu priekšrocības

Apspriežot Web3 AI projektu priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajām mākslīgā intelekta iniciatīvām, Džao uzsver pāreju no centralizētām uz decentralizētām darbībām: “Ņemot vērā AI nozares straujo izaugsmi, kas 2022. gadā tika novērtēta 136,55 miljardu dolāru apmērā, un paredzamais sasniegums ir 1,8 triljoni USD. 2030. gadā decentralizācijas ideja paver pārskatāmas, efektīvas un iekļaujošas iespējas.

Viņš atzīmē, ka AI decentralizācija optimizē īpašumtiesības, drošību un privātumu, samazinot pārkāpumu un nesankcionētas piekļuves riskus.

"Parastajām mākslīgā intelekta sistēmām bieži ir viens atteices punkts, kas pakļauj visu tīklu potenciāliem draudiem. Un otrādi, decentralizētas sistēmas izplata datus tīklā, samazinot pārkāpumu un nesankcionētas piekļuves risku.

Turklāt Web3 AI projekti uzlabo mērogojamību un efektivitāti. Centralizētas sistēmas var cīnīties ar palielinātu slodzi, izraisot vājās vietas un samazinātu veiktspēju. No otras puses, decentralizētais AI izmanto mezglu tīklu, ļaujot uzlabot vispārējo veiktspēju un spēju pielāgoties un apmierināt pieprasījumu, ”skaidro Džimijs. 

Pēc viņa teiktā, Web3 modelis arī samazina neobjektivitāti un nodrošina godīgus rezultātus, izmantojot daudzveidīgu datu ievadi un izkliedētu lēmumu pieņemšanu.

“Atšķirībā no centralizētām mākslīgā intelekta sistēmām, kuras varētu ietekmēt monopoli vai neobjektīvi datu avoti, decentralizētās sistēmas demokratizē piekļuvi un veicina kolektīvās inteliģences vidi.

Visbeidzot, decentralizēti AI projekti, jo īpaši tādās platformās kā BNB ķēde, piedāvā taustāmu ekonomisko un sociālo ietekmi. Ļaujot plašu līdzdalību, šie projekti padara AI tehnoloģijas pieejamas mazākiem spēlētājiem un atsevišķiem izstrādātājiem. Šī pieeja nodrošina, ka AI priekšrocības tiek plaši izplatītas visā sabiedrībā, nevis koncentrētas tehnoloģiju gigantos. Turklāt tas veicina konkurences vidi, virzot inovācijas un aizsargājot individuālās intereses.

Rezumējot, Web3 AI projekti apvieno AI spēku ar Web3 modeļa decentralizēto, caurspīdīgo un uz lietotāju orientēto ētiku. Šī saplūšana ne tikai ļauj šiem projektiem pārvarēt ierobežojumus, kas raksturīgi tradicionālajām, centralizētajām AI sistēmām, bet arī pastiprina to potenciālu, lai sniegtu nozīmīgus, tālejošus ieguvumus, ”piebilst Zhao.

Gadījumu izpēte un nozares ieskati

Džimijs Džao uzsver, ka BNB ķēdes ekosistēma ir inovatīvu AI projektu centrs, kas uzlabo lietotāju mijiedarbību, satura izveidi, datu pārvaldību un izstrādātāju resursus. Ievērojami projekti ietver MyShell, kas atbalsta mākslīgā intelekta lietojumprogrammu izstrādi un piedāvā pārskatāmu atlīdzības sistēmu, un ChainGPT, kas nodrošina rīkus viedo līgumu ģenerēšanai, NFT izveidei un kriptovalūtu tirdzniecības modeļiem. 

Satura ģenerēšanas platformas, piemēram, NFPrompt un StoryChain, izmanto Web3 tehnoloģiju, lai ļautu lietotājiem izveidot savus darbus, piederēt tiem, socializēties un gūt peļņu. Viedie robotprogrammatūras, piemēram, Web3go, izveido datu pirmapstrādes slāņus decentralizētam AI, uzlabojot datu plūsmu un AI aģentu izstrādi.

Datu pārvaldības un apstrādes jomā Glacier Network un Web3go xData koncentrējas attiecīgi uz mērogojamu blokķēdes infrastruktūru un efektīvu datu apstrādi. Infrastruktūras pakalpojumi, piemēram, NetMind, izveido globālu skaitļošanas jaudas tīklu, izmantojot dīkstāves GPU, savukārt Aggregata uzlabo datu plūsmu un decentralizāciju. Izstrādātāju rīki, piemēram, Aspecta un CodexField, ļauj izstrādātājiem izveidot uzlabotas AI lietojumprogrammas. Visbeidzot, zkML projekti, piemēram, zkPass un BAS, uzlabo privātumu un drošību, izmantojot nulles zināšanu pierādījumus un pārbauda informāciju BNB ekosistēmā, nodrošinot datu privātumu un kontroli.

Nākotnes sekas un vīzija

Raugoties nākotnē, Zhao paredz, ka AI un Web3 saplūšana tuvāko gadu laikā ievērojami attīstīsies. 

“Izmantojot blokķēdes tehnoloģiju, decentralizētais AI novērsīs centrālos kontroles punktus, kas pašlaik dominē AI attīstībā. Šī maiņa demokratizēs piekļuvi AI resursiem, ļaujot plašākam dalībnieku lokam, tostarp mazākām organizācijām un atsevišķiem izstrādātājiem, dot ieguldījumu un gūt labumu no AI sasniegumiem. Sagraujot tehnoloģiju gigantu monopolus, decentralizēts AI veicinās konkurētspējīgāku un daudzveidīgāku ekosistēmu, veicinot inovācijas un nodrošinot, ka AI tehnoloģijas attīstās, lai apmierinātu plašākas sabiedrības vajadzības,” viņš prognozē. 

Džao uzskata, ka decentralizēts AI veicinās arī viedās pilsētas un autonomu braukšanu.

"Izmantojot datu marķieri, decentralizēts AI var izveidot tirgus mehānismu datu īpašumtiesībām, veicinot taisnīgāku un ilgtspējīgāku datu ekosistēmu. Šī pieeja nodrošina, ka lietotāji saglabā kontroli pār savu personisko informāciju, palielinot uzticēšanos AI sistēmām. Malu skaitļošanas integrācija vēl vairāk uzlabos decentralizēto AI, ļaujot datu apstrādei notikt tuvāk datu avotam. Tas samazina latentumu, samazina joslas platuma lietojumu un nodrošina reāllaika AI lietojumprogrammas, kas ir ļoti svarīgas tādos scenārijos kā autonoma braukšana un viedās pilsētas infrastruktūras,” viņš apgalvo. 

Visbeidzot, Zhao prognozē, ka decentralizēts AI atvieglos sadarbības izlūkošanu, izmantojot apvienoto mācīšanos un citas izplatītas mācīšanās metodes. 

"AI modeļi varēs mācīties no dažādām datu kopām visā pasaulē, tādējādi nodrošinot stabilākus un objektīvākus rezultātus. Šī kolektīvā pieeja mākslīgā intelekta apmācībai nodrošinās precīzākas un kulturālākas AI sistēmas. Turklāt DAO pieaugums nodrošinās jaunu AI projektu pārvaldības sistēmu, kas ļaus ieinteresētajām personām pieņemt lēmumus pārredzami un demokrātiski. Tā kā šīs tendences turpina attīstīties, decentralizētā AI nākotni raksturos uzlabota drošība, lielāka iekļautība un taisnīgāka AI priekšrocību sadale visā sabiedrībā,” saka Džimijs.  

"Tā kā šīs tendences turpina attīstīties, decentralizētā AI nākotni raksturos uzlabota drošība, lielāka iekļaušana un taisnīgāka AI priekšrocību sadale visā sabiedrībā," viņš norāda. 

Džimijs uzsver, ka BNB ķēde būs galvenā Web3 un AI nākotnē, izmantojot savu One BNB vairāku ķēžu pieeju, kas ietver BSC, BNB Greenfield un opBNB, lai apstrādātu galvenos aspektus, piemēram, datu glabāšanu un īpašumtiesības, aprēķinu izpildi un ar algoritmiem saistīts darbs, izmantojot tā blokķēdes.

"Tas nodrošina rentablu un efektīvu veidu, kā izveidot un izvietot AI lietojumprogrammas. Proti, projekta "Greenfield Executable" mērķis ir nodrošināt izpildi uz vietas, datu un aprēķinu saglabāšanu kopā, lai samazinātu latentumu un uzlabotu efektivitāti, vienlaikus veicinot skaitļošanas resursu un datu apstrādes pakalpojumu tirgu. Turklāt notiekošās veiktspējas optimizācijas cenšas pielāgoties sarežģītu AI un Web3 lietojumprogrammu prasībām, izmantojot tādas iniciatīvas kā Parallel EVM modelis vieda līguma veiktspējas uzlabošanai un "State Expiry" mehānisms, lai pārvaldītu pieaugošos datus. BNB ķēde apņemas padarīt mākslīgā intelekta integrāciju Web3 vidē nemanāmu, pārveidojot digitālās pasaules nākotni uz decentralizāciju un taisnīgu AI izmantošanu,” secina Džimijs Džao.

Atruna: šis raksts ir paredzēts tikai informatīviem nolūkiem. Tas netiek piedāvāts vai paredzēts kā juridiskas, nodokļu, investīciju, finanšu vai citas konsultācijas.