4 populārākie uz AI balstīti altkoīni, ko līdz decembrim iegādāties par 1 miljona dolāru peļņu

1. NEAR protokols (NEAR)

NEAR protokols (NEAR) ir ieguvis uzmanību kā decentralizēta mākoņdatošanas platforma. Tas risina tradicionālās blokķēdes problēmas, piemēram, lēnus darījumus, ierobežotu caurlaidspēju un vāju savietojamību. NEAR šobrīd CoinMarketCap ieņem 19. vietu ar tirgus kapitalizāciju 8 miljonu ASV dolāru apmērā.

Pēdējās 24 stundās NEAR Protocol cena piedzīvojusi nelielu vērtības kritumu par 7%. Tomēr cena pēdējā mēneša laikā ir pieaugusi par vairāk nekā 20%. Tas liecina par ievērojamu augšupejošu tendenci, kas iezīmē 357% pieaugumu pēdējā gada laikā. NEAR tagad tiek uzskatīta par vienu no labākajām mākslīgā intelekta kriptovalūtām, kas līdz decembrim varētu sasniegt miljonāra statusu.

2. Ftch.AI (FET)

Fetch.AI (FET), novatoriska AI pētniecības iekārta, izstrādā decentralizētu, atvērtas piekļuves mašīnmācības tīklu, ko darbina blokķēdes tehnoloģija. Šī projekta mērķis ir decentralizēt un racionalizēt tiešsaistes darījumus, palielinot efektivitāti un uzlabojot vispārējo lietotāja pieredzi.

Pēdējo 24 stundu laikā Fetch.AI cena ir nedaudz samazinājusies par 1,5%, tās tirdzniecības cenai sasniedzot 2,25 USD. Valūtas tirgus kapitalizācija pašlaik ir USD 1,9 miljardi, kas ieņem 57. vietu pasaules tirgus kapitalizācijas reitingā.

3. Renderēt (RNDR)

Renderētājs (RNDR) ir pionieris digitālā satura izveides pārveidošanā, izmantojot savu decentralizēto, ar GPU darbinātu renderēšanas platformu. Savienojot tos, kuriem nepieciešami renderēšanas pakalpojumi, ar GPU īpašniekiem, kuriem ir dīkstāves resursi, tiek izmantota OctaneRender efektivitāte. Šī novatoriskā pieeja maksimāli palielina nepietiekami izmantoto skaitļošanas jaudu, radot jaunu ienākumu plūsmu GPU īpašniekiem.

4. Bittensor (TAO)

Bittensor (TAO) ir priekšgalā blokķēdes apvienošanā ar mākslīgo intelektu, lai mainītu mašīnmācīšanos. Šīs novatoriskās iniciatīvas mērķis ir padarīt mašīnmācības izstrādi un lietojumprogrammas pieejamāku un sadarbīgāku, veicinot kopīgu AI ekosistēmu.