2024. gadā decentralizētais mākslīgais intelekts ir kļuvis par vienu no dinamiskākajām un straujāk augošajām nozarēm kriptovalūtu tirgū. Saskaņā ar CryptoKoryo izveidoto Dune informācijas paneli AI izceļas kā vadošā nozare interešu un investīciju ziņā kriptovalūtu nozarē.
AI decentralizācija sniedz ievērojamas priekšrocības, apvienojot viedo apstrādi ar Web3 decentralizēto, uz lietotāju orientēto pieeju. Šī saplūšana uzlabo caurspīdīgumu, efektivitāti un pielāgojamību digitālajās platformās. Uzņēmumi var izmantot AI analītisko spēku, lai optimizētu lietotāju pieredzi un gūtu uz datiem balstītu ieskatu.
Šajā rokasgrāmatā ir apskatīti Web3 AI praktiskie pielietojumi un plašākas sekas, izceļot tā transformācijas potenciālu. Turklāt mēs arī uzzināsim, kā BNB Chain nodrošina ideālu platformu un rīku komplektu izstrādātājiem, lai izveidotu patiesi jaudīgas AI lietojumprogrammas.
AI pieaugums
AI nozare piedzīvo strauju un transformējošu izaugsmi, būtiski ietekmējot dažādas nozares un pasaules ekonomiku. Tiek prognozēts, ka AI tirgus 2022. gadā ir novērtēts 136,55 miljardu ASV dolāru apmērā, un tiek prognozēts, ka no 2023. līdz 2030. gadam AI tirgus paplašināsies ar salikto gada pieauguma tempu (CAGR) par 37,3%, līdz 2030. gadam sasniedzot 1,8 triljonus ASV dolāru.
Šo eksponenciālo izaugsmi veicina nepārtraukta pētniecība, inovācijas un ievērojamas tehnoloģiju gigantu investīcijas, padarot AI par centrālo tehnoloģiju tādās nozarēs kā automobiļu rūpniecība, veselības aprūpe, mazumtirdzniecība, finanses un ražošana.
AI transformācijas potenciāls ir milzīgs, un prognozes liecina, ka līdz 2030. gadam tas varētu dot līdz 15,7 triljoniem USD globālajā ekonomikā, pārspējot pašreizējo Ķīnas un Indijas ekonomisko jaudu kopā. Šo izaugsmi veicinās produktivitātes palielināšanās un patēriņa blakusefekti, un Ķīnā un Ziemeļamerikā gaidāmi ievērojami ekonomiskie ieguvumi.
AI integrācija dažādās nozarēs jau ir sākusi mainīt darbības, optimizēt procesus un uzlabot lietotāju pieredzi. AI ietekme ir visaptveroša, sākot no pašbraucošiem transportlīdzekļiem un dzīvības glābšanas medicīnas iekārtām un beidzot ar mārketinga automatizāciju un kiberdrošību. Tā kā AI turpina attīstīties, tas sola pārveidot nozares, veicināt ekonomisko izaugsmi un radīt jaunas iespējas.
Vienkārši sakot, tirgus ir milzīgs un tam ir milzīgs potenciāls. Tomēr vai mēs patiešām izmantojam visu AI tirgus potenciālu? Vai tiešām centralizēta ekosistēma ir labākais AI audzēšanas veids? Apskatīsim.
Centralizētā AI ierobežojumi
Centralizētām mākslīgā intelekta sistēmām ir būtiski ierobežojumi, galvenokārt to neaizsargātības dēļ pret atsevišķiem atteices punktiem. Ja visas darbības ir atkarīgas no centrālā servera, jebkura kļūme vai kompromiss var izjaukt visu sistēmu. Šī problēma ir īpaši svarīga misijai kritiskās lietojumprogrammās, kur nepārtraukta funkcionalitāte nav apspriežama. Piemēram, ja centralizētā mākslīgā intelekta sistēmā, ko izmanto veselības aprūpē vai autonomai braukšanai, rodas servera darbības pārtraukums vai kiberuzbrukums, tas var izraisīt nopietnas sekas, tostarp dzīvības zaudēšanu vai ievērojamus finansiālus zaudējumus. Paļaušanās uz vienu kontroles punktu padara centralizētās AI sistēmas pēc būtības trauslas un uzņēmīgas pret sistēmiskām kļūmēm.
Mērogojamība un efektivitāte ir arī galvenās bažas par centralizēto AI. Pieaugot pieprasījumam pēc mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, centralizētajām sistēmām var būt grūti tikt galā ar palielināto slodzi. Tas bieži izraisa veiktspējas vājās vietas, aizkavēšanos un lietotāja pieredzes samazināšanos. Centralizētās AI arhitektūrās lielu datu kopu apstrādes un sarežģītu algoritmu izpildes slogs gulstas uz vienu kodolu vai ierobežotu resursu kopumu, kas var izraisīt neefektivitāti un palēnināšanos.
Datu privātums un drošība ir vēl viens kritisks centralizētā AI ierobežojums. Centralizētām sistēmām ir nepieciešama nepārtraukta datu pārraide uz centrālo centru, lai tos apstrādātu, palielinot nesankcionētas piekļuves risku tranzīta un uzglabāšanas laikā. Šī centralizācija padara tos par galvenajiem kiberuzbrukumu mērķiem, jo centrālā servera uzlaušana var atklāt milzīgu daudzumu sensitīvas informācijas.
AI monopoli var būt bīstami un nepareizi
AI monopolu pieaugums, par ko liecina Microsoft stratēģiskā pozīcija OpenAI iekšējo izaicinājumu vidū, rada vairākas būtiskas problēmas. Šādi monopoli var apslāpēt inovācijas, kavēt sadarbību, kā arī palielināt izmaksas un radīt zemākas tehnoloģijas galalietotājiem.
AI iespēju konsolidācija dažās lielās korporācijās var radīt izolētus nodalījumus, kas ierobežo tehnoloģiju attīstību un ekonomisko izaugsmi. Turklāt monopolistiskā vide var ierobežot konkurenci, apgrūtinot topošajiem uzņēmumiem zelt un potenciāli izraisīt neobjektīvu lēmumu pieņemšanu un ierobežotas inovācijas.
Turklāt datu apmācības avota nedažādība var nozīmēt, ka mākslīgā intelekta modelis izmanto datus, kas pēc būtības ir neobjektīvi un nepatiesi. Google izlaida savu AI rīku Gemini, kas paredzēts cilvēku attēlu ģenerēšanai, saskārās ar problēmām nepietiekamas pārbaudes dēļ. Neilgi pēc tā izlaišanas tika atklāts, ka Gemini rada neprecīzus vēsturiskus attēlus, piemēram, etniski daudzveidīgus un sievietes senatores no 1800. gadiem, izraisot strauju kritiku sociālajos medijos.
Nepieciešamība decentralizēt AI
AI decentralizācija veicina caurspīdīgumu, privātumu un noturību. Likvidējot vajadzību pēc centrālās iestādes, decentralizētais AI nodrošina, ka vara un kontrole netiek koncentrēta vienā vienībā, tādējādi samazinot monopola kontroles un sistēmisku kļūmju risku.
Šis modelis uzlabo drošību, izplatot datus tīklā, samazinot nesankcionētas piekļuves un atsevišķu atteices punktu risku. Turklāt decentralizētais AI veicina inovāciju un sadarbību, ļaujot dažādiem mezgliem dot ieguldījumu un strādāt kopā, izmantojot kolektīvo intelektu un ļaujot izveidot adaptīvākas un elastīgākas AI sistēmas.
Decentralizētā AI priekšrocības
Drošība un privātums: decentralizētas AI sistēmas uzlabo datu privātumu un drošību. Dati tiek apstrādāti lokāli un izplatīti tīklā, samazinot pārkāpumu un nesankcionētas piekļuves risku. Blockchain tehnoloģija pievieno nemainīgu drošības līmeni, nodrošinot datu un modeļa integritāti.
Mērogojamība un efektivitāte: decentralizētais AI piedāvā uzlabotu mērogojamību. Izmantojot mezglu tīklu, šīs sistēmas var pielāgoties un paplašināties pēc pieprasījuma, paralēli apstrādājot uzdevumus, lai palielinātu kopējo jaudu un veiktspēju, nepārslogojot nevienu komponentu.
Pārredzamība un atbildība: Decentralizētas AI sistēmas, ko pārvalda vienprātības mehānismi un sadalīti algoritmi, pēc būtības veicina pārredzamību. Lietotāji un izstrādātāji var rūpīgi pārbaudīt un apstiprināt AI procesus, veicinot uzticēšanos un atbildību.
Samazināta novirze un godīgi rezultāti: izmantojot dažādu datu ievadi un sadalītu lēmumu pieņemšanu, decentralizēts AI samazina novirzes un rada līdzsvarotākus un taisnīgākus rezultātus. Kriptogrāfiskā pārbaude un pierādījumi nodrošina, ka AI modeļa izvadi ir droši un uzticami.
Ietekme uz ekonomiku un sabiedrību: decentralizēts mākslīgais intelekts demokratizē piekļuvi AI tehnoloģijām, samazinot šķēršļus mazāku spēlētāju ienākšanai tirgū un veicinot vienlīdzīgu piekļuvi. Tas veicina konkurences vidi, virzot inovācijas un nodrošinot, ka AI priekšrocības tiek plaši izplatītas visā sabiedrībā. Turklāt decentralizētais mākslīgais intelekts nodrošina pārbaudes pret centralizētu struktūru veiktu masveida uzraudzību un manipulācijām, aizsargājot individuālās intereses.
Decentralizēta pārvaldība: Decentralizētas autonomās organizācijas (DAO) sniedz ievērojamu labumu decentralizētai AI, nodrošinot pārredzamas un demokrātiskas pārvaldības struktūras. DAO projektu pārvaldība tiek pārvaldīta, izmantojot marķierus, ļaujot marķieru īpašniekiem ierosināt, balsot un ieviest izmaiņas. Tas nodrošina, ka lēmumu pieņemšana tiek sadalīta starp visām ieinteresētajām pusēm, veicinot iekļaušanu un sadarbību. Iekļaujoša ekosistēma veicina atvērtā pirmkoda attīstību, kur izstrādātāji un pētnieki no dažādām vidēm var sniegt savu ieguldījumu, uzlabojot sistēmas pilnveidošanu un iekļautību. Var piedalīties arī mazi uzņēmumi un privātpersonas, veicinot inovācijas un nodrošinot dažādas perspektīvas.
Decentralizētā AI nākotne
Izmantojot blokķēdes tehnoloģiju, decentralizētais AI novērsīs galvenos kontroles punktus, kas pašlaik dominē AI attīstībā. Šī maiņa demokratizēs piekļuvi AI resursiem, ļaujot plašākam dalībnieku lokam, tostarp mazākām organizācijām un atsevišķiem izstrādātājiem, dot ieguldījumu un gūt labumu no AI sasniegumiem.
Sagraujot tehnoloģiju gigantu monopolus, decentralizēts AI veicinās konkurētspējīgāku un daudzveidīgāku ekosistēmu, veicinot inovācijas un nodrošinot, ka AI tehnoloģijas attīstās, lai apmierinātu plašākas sabiedrības vajadzības.
Turklāt decentralizētais AI radīs revolūciju datu privātumā un drošībā. Iespējojot vietējo datu apstrādi un izmantojot šifrētus datus mākslīgā intelekta aprēķiniem, šīs sistēmas ievērojami samazinās riskus, kas saistīti ar datu pārkāpumiem un nesankcionētu piekļuvi. Šī pieeja nodrošina, ka lietotāji saglabā kontroli pār savu personisko informāciju, palielinot uzticēšanos AI sistēmām.
Malu skaitļošanas integrācija vēl vairāk uzlabos decentralizēto AI, ļaujot datu apstrādei notikt tuvāk datu avotam. Tas samazina latentumu, samazina joslas platuma lietojumu un nodrošina reāllaika AI lietojumprogrammas, kas ir ļoti svarīgas tādos scenārijos kā autonoma braukšana un viedās pilsētas infrastruktūras.
Visbeidzot, decentralizēts AI veicinās sadarbības intelektu, izmantojot apvienoto mācīšanos un citas izplatītas mācīšanās metodes. AI modeļi varēs mācīties no dažādām datu kopām visā pasaulē, tādējādi nodrošinot stabilākus un objektīvākus rezultātus. Šī kolektīvā pieeja mākslīgā intelekta apmācībai nodrošinās precīzākas un kulturālākas AI sistēmas. Turklāt DAO pieaugums nodrošinās jaunu AI projektu pārvaldības sistēmu, kas ļaus ieinteresētajām personām pieņemt lēmumus pārredzami un demokrātiski.
Šīm tendencēm turpinot attīstīties, decentralizētā AI nākotni raksturos uzlabota drošība, lielāka iekļautība un AI ieguvumu taisnīgāka sadale sabiedrībā.
BNB ķēde: ideāla platforma decentralizētam AI
BNB Chain nodrošina ideālu platformu decentralizētam AI, pateicoties tās spēcīgajai infrastruktūrai un vairāku ķēžu arhitektūrai, tostarp BNB Smart Chain (BSC), opBNB un BNB Greenfield. BSC piedāvā EVM savietojamību, Proof-of-Stake Authority konsensa modeli un spēju apstrādāt līdz 5000 transakcijām sekundē ar zemām darījumu izmaksām. Šī infrastruktūra atbalsta liela apjoma un ātrdarbīgus darījumus, kas ir būtiski AI lietojumprogrammām, savukārt tās saderība ar Ethereum balstītajām DApps paātrina izvietošanu. Ātra bloku galīgums un paralēlās EVM potenciāls vēl vairāk uzlabo darījumu izpildi, padarot BSC par drošu, efektīvu un mērogojamu pamatu AI izstrādei.
opBNB, 2. slāņa risinājums, kas izmanto optimistisku apkopošanas tehnoloģiju, ievērojami uzlabo mērogojamību un samazina gāzes izmaksas. Ar darījuma ātrumu līdz 10 000 TPS un ārkārtīgi zemām maksām opBNB ir lieliski piemērots augstas veiktspējas AI lietojumprogrammām, kurām nepieciešama ātra datu apstrāde un zems latentums.
BNB Greenfield to papildina, nodrošinot decentralizētu un drošu datu glabāšanu, kas ir ļoti svarīga liela datu apjoma pārvaldībai ar uzlabotu privātumu un drošību. Tā uz lietotāju orientētais modelis ļauj veikt detalizētu datu piekļuves kontroli, nodrošinot ētisku AI attīstību un atbilstību datu aizsardzības noteikumiem. Kopā šie BNB ķēdes komponenti veido visaptverošu, mērogojamu un drošu vidi decentralizētai AI inovācijai un ieviešanai.
BNB ķēdes ekosistēma ir inovatīvu AI projektu centrs, kas aptver dažādas jomas, uzlabo lietotāju mijiedarbību, satura izveidi, datu pārvaldību un izstrādātāju resursus.
Šeit ir īss pārskats:
AI aģenti:
MyShell: uzlabo mākslīgā intelekta lietojumprogrammu atklāšanu, izveidi un izvietošanu ar atvērtu izstrādes vidi, kas atbalsta dažādus modeļus un API. Tas ir paredzēts gan pieredzējušiem, gan iesācējiem izstrādātājiem, piedāvā lietotņu veikalu AI lietotņu publicēšanai un pārvaldībai, un tajā ir iekļauta pārredzama atlīdzības sadales sistēma visiem ekosistēmu atbalstītājiem.
ChainGPT: piedāvā rīkus viedo līgumu ģenerēšanai, NFT izveidei, kriptovalūtu tirdzniecības modeļiem un ķēdes datu analīzei. Platforma nodrošina reāllaika atjauninājumus, SDK un API pakalpojumus un $CGPT marķierus, lai piekļūtu augstākās kvalitātes rīkiem, ieguldījumu fondiem un DAO balsošanai.
Satura ģenerēšana:
NFPrompt: UGC (lietotāja ģenerēta satura) platforma, kas ļauj lietotājiem izveidot savus iztēles darbus, iegūt īpašumā, socializēties un gūt peļņu. Izmantojot Web3 tehnoloģiju, tas pārvērš ikdienas lietotājus par satura veidotājiem, nodrošinot pārbaudāmu īpašumtiesības uz AI radīto mākslu.
StoryChain: novatoriska platforma, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai radītu ieskaujošus un interaktīvus stāstus, nospiežot digitālā stāstījuma robežas.
Viedie roboti:
Web3go: datu izlūkošanas tīkls, kas veido datu pirmapstrādes slāni decentralizētam AI, uzlabojot datu plūsmu un AI aģentu izstrādi, izmantojot blokķēdes tehnoloģiju. Web3Go mērķis ir izveidot pieejamu infrastruktūru datu iegūšanai un izplatīšanai, veicinot lietotāju līdzdalību un tīkla uzlabošanu.
Datu pārvaldība un apstrāde:
Glacier Network: Nodrošina mērogojamu, modulāru blokķēdes infrastruktūru AI lietojumprogrammām, koncentrējoties uz datu glabāšanu, indeksēšanu un apstrādi. Turklāt Glacier Network piedāvā rīkus GameFi un SocialFi izstrādātājiem, lai pārvaldītu spēļu metadatus un sociālos savienojumus blokķēdes lietojumprogrammās.
Web3go xData: datu marķēšanas pakalpojums opBNB izmanto AI, lai racionalizētu un automatizētu datu apstrādi, padarot datu pārvaldību efektīvāku un uzticamāku.
Infrastruktūras pakalpojumi:
NetMind: NetMind izveido globālu skaitļošanas jaudas tīklu AI modeļiem, izmantojot dīkstāves GPU, nodrošinot liela mēroga izkliedētu skaitļošanas platformu. Tas integrē dažādus resursus ar režģi un brīvprātīgu skaitļošanas plānošanas un slodzes līdzsvarošanas tehnoloģiju, padarot AI modeļu izstrādi pieejamāku un efektīvāku.
Apkopojums: mērķis ir radikāli mainīt AI, paplašinot AI datu definīciju, iekļaujot modeļus, vektoru datu bāzes, konveijerus, vidi un svarus. Šī pieeja uzlabo datu plūsmu ar ātrumu, efektivitāti, vienkāršību un decentralizāciju. Aggregata atbalsta AI inovācijas, nodrošinot visaptverošu datu infrastruktūru.
Izstrādātāja rīki:
Aspecta: pašlaik inkubācijas stadijā Aspecta ir paredzēts, lai revolucionizētu izstrādātāju rīkus un resursus, dodot izstrādātājiem iespēju izveidot progresīvākas un efektīvākas AI lietojumprogrammas.
CodexField: nodrošina izstrādātājiem nepieciešamos rīkus, lai izveidotu un ieviestu novatoriskus AI risinājumus, veicinot dinamisku tehnoloģiskā progresa ekosistēmu.
zkML:
zkPass: revolucionārs projekts tiešraidē BSC, izmantojot nulles zināšanu pierādījumus, lai uzlabotu AI modeļu privātumu un drošību.
BAS: ģenerē apliecinājumus informācijas pārbaudei BNB ekosistēmā, atbalstot gan ķēdē, gan ārpus ķēdes veikto verifikāciju. Lietotāji var saglabāt apliecinājumus Greenfield, lai nodrošinātu datu privātumu un kontroli. BAS risina vajadzību pārbaudīt ārpus ķēdes esošos datus, nodrošinot īpašumtiesību apgalvojumus, datu konfidencialitāti, piekļuves pārvaldību un datu aktivizēšanu Web3 ekosistēmā.
Noklikšķiniet šeit, lai uzzinātu vairāk par BNB Chain AI ekosistēmu un to, kas to atšķir.
Noslēgumā
Decentralizēts AI, ko darbina blokķēdes tehnoloģija, uzlabo drošību, privātumu un mērogojamību, vienlaikus demokratizējot piekļuvi un veicinot inovācijas. Tas mazina centralizācijas riskus, veicina pārredzamību un nodrošina stabilas, objektīvas AI sistēmas. Nodrošinot daudzveidīgu ieguldījumu un taisnīgus AI ieguvumus, decentralizēts AI veicina nozares izaugsmi un ekonomikas attīstību. Tādas platformas kā BNB Chain nodrošina ideālu ekosistēmu un rīkus izstrādātājiem, lai izveidotu revolucionāras decentralizētas AI lietojumprogrammas.
