Viena no eksponenciālajām tehnoloģijām, kas vēl nesaņem savu patieso mīlestības daļu no plašas sabiedrības un plašsaziņas līdzekļiem, ir kvantu skaitļošana. Dažos pēdējos gados man bija privilēģija pavadīt laiku, pārrunājot to ar cilvēkiem no CERN un Fermi Lab, taču manā sarunā ar Skotu Kroderu, IBM kvantu adopcijas un biznesa attīstības viceprezidentu, bija pareiza teorijas un reālās dzīves kombinācija. piemēri, kas ikvienam ļaus izprast šīs pētniecības jomas un tās biznesa pielietojumu potenciālu. AI vēl kādu laiku saglabās savu ažiotāžu, kā mēs redzam no tā izplatītās klātbūtnes katrā interneta stūrī. Kvanti var būt nākamā lielā lieta. Tas ir mūsu dialogs. 

Kas tu esi un ar ko nodarbojies?

Mani sauc Skots Kroders, un es kopā ar mūsu partneriem un nozares klientiem vadu IBM Quantum pasākumus, lai veicinātu tā ieviešanu. Mūsu mērķis ir tuvāko desmit gadu laikā izveidot noderīgu kvantu skaitļošanas infrastruktūru un palīdzēt pasaulei veikt kvantu drošu pāreju. Pēc izglītības esmu inženieris un agrāk strādāju pie pusvadītājiem, pirms stājos par IBM Systems CTO lomu. Ar Quantum šī ir pirmā reize, kad mums ir attieksme “izmanto vispirms”, kad mēs izmēģinām lietas ar partneriem, mēs mācām un mācāmies kopā ar saviem klientiem, pirms mēs palielinām projektus. Tas ir interesanti un tas ir jautri.  

Kādi ir trīs Quantum “slepkavas” lietošanas gadījumi, ko mēs tagad zinām?

Pirmkārt, simulēt dabu, piemēram, materiālu zinātni – jaunus materiālus vai ķīmiju, piemēram, labāku akumulatoru ķīmiju, lai pieminētu kaut ko, kas šobrīd ir ļoti “karsts”. Mēs veicam fizikas simulācijas vai cenšamies saprast, kā uzvesties sarežģīti proteīni. Šīs ir darbības, kas ietver lielāku skaitļošanas jaudu, nekā mēs varētu darīt ar mūsdienu datoriem. 

Otrkārt, mēs cenšamies atrast modeļus no sarežģītiem datiem. Piemēram, datu klasificēšana kā krāpšana vai nē. Ja mūsu rīcībā esošajos datos ir kāda struktūra, kvantu skaitļošana ir daudz labāka nekā klasiskie datori, lai piešķirtu tai nozīmi un pat uztvertu tādas lietas kā viltus pozitīvas vērtības. Tas ir ļoti noderīgi, ja vēlamies izprast pasauli.  

Visbeidzot, es teiktu, portfeļa optimizācija, efektivitātes atrašana un izplatīšanas optimizācija. Šeit ir tiešas un milzīgas lietojumprogrammas vairākām nozarēm. Padomājiet, piemēram, par mobilitātes vai loģistikas tirgiem. Salīdzinot ar pirmajiem diviem, šis trešais lietošanas gadījums ir nedaudz tālāks no mums, ņemot vērā laiku līdz tirdzniecībai. 

Kur mēs patiesībā atrodamies, kad runa ir par kvantu adopciju reālajā pasaulē?

Lai to vienkāršotu: Quantum labāk dara to, ko tas prot vislabāk, proti, simulācijas. Protams, lai to paveiktu plašā mērogā, ir nepieciešamas lielākas sistēmas. Tātad, mēs skatāmies uz 2030. gadu un turpmāk. Tas, ko mēs pašlaik darām, ir, teiksim, algoritmiska izpēte. Mēs sadarbojamies ar dažādiem partneriem: smagās rūpniecības konglomerātiem, bankām, farmāciju, transportu un jaunizveidotiem uzņēmumiem. Un, protams, universitātes un pētniecības iestādes. 

Big Tech nodarbojas arī ar Quantum, lai gan runa ir par AI. Intel, Microsoft, Google, AWS: visiem ir ieguldījumi un programmas Quantum ar dažādām pieejām.

Kāds ir Quantum nākotnes biznesa modelis? Kā jūs plānojat to pārdot?

Šobrīd grūti pateikt. Mums ir jāizdara daži pieņēmumi. Vidējā termiņā tas, iespējams, turpinās darboties kā mākoņpakalpojums, kurā partneriem ir piekļuve mūsu izveidotajām Quantum iespējām, izmantojot API zvanus, un viņi var sazināties ar mūsu ekspertiem, kas palīdz prototipēšanai un apmācībai. Būtībā tas būs tāds pats kā standarta mākoņa biznesa modelis. Noteikti būs ad hoc projekti, kur likmes ir augstas, un mēs varam atslēgt milzīgu ekonomisko vērtību. Savā ziņā pieeja vairāk līdzinās tam, kā mēs CPU un GPU apvienojam skaitļošanas sistēmā, nevis izmantojot vienu lietojumprogrammu kā tādu, piemēram, Chat GPT for Quantum. 

Kāds, jūsuprāt, ir ar Quantum saistītais risks numur viens?

Kiberdrošība noteikti ir galvenais risks. Nākotnes, jaudīgāki Quantum datori kādā brīdī uzlauzīs pašreizējo asimetrisko kriptogrāfiju, kas aizsargā, piemēram, publisko un privāto informāciju (mobilos datus, maksājumus, medicīniskos datus utt.). Matemātika tam jau pastāv. Ir kvantu drošas kriptogrāfijas risinājumi, taču būs jāmaina pilna drošības nodrošinātāju un kodēšanas ekosistēma, lai ņemtu vērā kvantu maiņu un nodrošinātu kvantu drošu laikmetu.

Kur mēs varam jūs atrast un uzzināt vairāk par Quantum?

Noderēs vienkārša meklēšana jebko, kas saistīts ar IBM Quantum. Esmu arī aktīvs sociālajos medijos, piemēram, LinkedIn. IBM raksta daudz rakstu par Quantum. Mums par to ir jārunā publiski, lai cilvēki saprastu, ka tas ir reāli, un tam ir liels potenciāls radīt milzīgu vērtību sabiedrībai un uzņēmējdarbībai visās nozarēs. Jūs varētu domāt, ka tā ir zinātniskā fantastika, jo tā mūs skars mūsu nākamajā desmitgadē, taču tas ir jauns veids, kā risināt sarežģītas problēmas. Tas varētu palīdzēt arī citām lietojumprogrammām un lietošanas gadījumiem, piemēram, AI, un tāpēc ir īstais brīdis runāt par Quantum.