Mākslīgais intelekts pārveido veselības izpēti un paātrina zāļu atklāšanu un slimību izmeklēšanu.

Ar palīdzību, ko tas sniedz veselības aprūpes nozarei, tas rada arī tādas problēmas kā datu novirze un nepieciešamība pēc pārredzamības.

Lasiet arī: AI un veselības aprūpe

Pētnieki izmanto AI, lai analizētu sarežģītus veselības datus.

AI atbalsta pētniekus sarežģītu veselības datu apstrādē. Tas sola pārveidot, izprast, novērst un ārstēt slimības. Tomēr Dr. Carleigh Krubiner, Wellcome bioētikas vadītājs, norāda, ka tas ir jāizvieto atbildīgi, lai izvairītos no aizspriedumu pastiprināšanas.

AI ievērojami saīsina zāļu atklāšanas procesu, šķirojot lielus datu apjomus, lai identificētu iespējamās jaunas zāles, tādējādi samazinot izmaksas un laiku. Tas ir īpaši noderīgi retām slimībām un stāvokļiem, kas ietekmē valstis ar zemiem un vidējiem ienākumiem.

Lasiet arī: Izrāvieni AI vadītu narkotiku atklāšanā

AI palīdz analizēt cilvēka ģenētiskos datus

AI arī ļauj apstrādāt genoma datus bezprecedenta ātrumā, ļaujot ātrāk identificēt terapeitiskos mērķus, kā atzīmēja Priscilla Chan no Čana Cukerberga iniciatīvas.

AI loma cilvēka šūnu atlantā parāda šo iespēju, ātri un precīzi kartējot visus šūnu tipus; AI piedāvā jaunu ieskatu cilvēka bioloģijā. Kā skaidro Anna Studmena, Adas Lavleisas institūta vecākā pētniece, cilvēka šūnu atlants nebūtu iespējams bez AI datu apstrādes jaudas.

Neobjektivitātes novēršana AI lietošanā

Lai gan mākslīgajam intelektam ir daudz priekšrocību, ir daudz jādara, lai nodrošinātu, ka tas nepastiprina pašreizējās novirzes. Ja tas notiks, veselības izpētes un piemērošanas rezultāti būs neobjektīvi, ņemot vērā, ka daudzas datu kopas nav atšķirīgas.

Kā skaidro Wellcome dzīves pieredzes konsultants Shuranjeet Singh, mākslīgais intelekts var atkārtot veselības aprūpes datos esošās novirzes, tādējādi pastiprinot veselības nevienlīdzību.

Anna Studmena paskaidro, kā un kāpēc dati tiek izmantoti, lai veicinātu uzticēšanos, jo īpaši marginalizētās kopienās, lai atrisinātu šos aizspriedumus un nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts sniedz vienlīdzīgu labumu visiem, labāk attēlojot datu kopās un vairāk pārdzīvojot dažāda veida cilvēkus.

Kārlijs Krubiners sacīja, ka pētniekiem ir jāpārbauda, ​​vai AI, iespējams, ir labākā lietojumprogramma, ko var izmantot konkrētam darbam, un vai piemēroti vienkāršāki risinājumi ir rentablāki.

Emman Omwanda kriptopolītiskie ziņojumi