Kopš ChatGPT parādīšanās uz skatuves pagājušajā gadā ir bijis daudz minējumu par ilgtermiņa ietekmi uz daudziem uzņēmumiem un darbībām. Tomēr ietekme uz izglītību ir jūtama ātrāk nekā jebkur citur.

AI loma studentu mācībās

Studenti tā vietā, lai strādātu paši, izmantojot parastos mācību vingrinājumus, var lūgt datoru rakstīt esejas, atrisināt aritmētiskas problēmas vai ātri pabeigt sarežģītus kursa darbus un attiecināt rezultātus uz sevi.

Taču vienādojums mainās, jo tagad institūti meklē veidus, kā AI iekļaut izglītības sistēmā, kas var dot pozitīvus rezultātus un uzlabot mācīšanās pieredzi, nevis to apslāpēt.

Ir daudz datu, kas parāda, kā studenti visā pasaulē izmanto AI, lai papildinātu savas studijas. Papildus tam studenti vēlas apgūt AI. Organizācijas GoStudent pētījuma ziņojumā norādīts, ka 83% studentu Apvienotajā Karalistē, kuri ir izmantojuši AI, tas ļoti patika. 

Norādes datos ir diezgan skaidras; gan novatoriem, gan pedagogiem paradigmai vajadzētu būt vērstai uz to, "kā AI var uzlabot izglītību", nevis "kā atturēt skolēnus to izmantot".

Avots: Gostudent. AI un cilvēka elementu sapludināšana izglītībā

Eksperti uzskata, ka izglītībā cilvēku instruktoru nozīmi nekad nevar novērtēt par zemu. Lai gan AI var padarīt uzdevumus vienkāršus un paātrināt mācību procesu, tas nevar aizstāt cilvēku mijiedarbību, kas notiek klasē.

Taču mākslīgais intelekts var palīdzēt skolotājiem dažu minūšu laikā izveidot pielāgotus stundu plānus un izveidot stundu stenogrammas un kopsavilkumus, lai viņiem būtu vairāk laika pavadīt kopā ar skolēniem, apspriežot tēmas.

Visā pasaulē ir aptuveni 220 miljoni skolēnu, kuri neapmeklē skolu. Taču arī tie, kas mācās skolā, neapgūst būtiskās prasmes, kas varētu palīdzēt viņiem veiksmīgi pāriet uz noderīgu darbaspēku.

Saskaņā ar Pasaules ekonomikas foruma ziņojumu AI var palīdzēt novērst šīs nepilnības izglītības un sociālajās sistēmās. Ziņojumā arī uzsvērts, ka AI var ne tikai palīdzēt attīstīt skolēnu digitālo pratību, kritisko domāšanu, radošumu un problēmu risināšanas spējas, bet arī uzlabot to, kā skolēni tiek vadīti un novērtēti. 

Lai gan klasifikācija, izmantojot AI, joprojām ir ētiska problēma, mēs domājam, ka pirmo var panākt ar tehnoloģiju palīdzību. Forum’s Future of Jobs ziņojumā iepriekš minētās īpašības ir norādītas kā dažas no pieprasītākajām prasmēm. Galvenais, mākslīgais intelekts piedāvā vairāk pielāgotu apmācības metodi, kas ir pielāgota katra atsevišķa apmācāmā prasībām un interesēm.