Oriģinālais nosaukums: "Bittensor: New Trends in Usage"

Sākotnējais autors: Sami Kassab

Oriģinālā kompilācija: Džoisa, BlockBeats

Redaktora piezīme: Tā kā AI projekts, ko atbalsta tādas spēcīgas investīciju institūcijas kā Polychain un DCG, Bittensor ir piesaistījis lielu uzmanību, un tā tirgus vērtība ir pārsniegusi 4 miljardus ASV dolāru, un tas tiek uzskatīts par vadošo projektu AI trasē. 11. aprīlī Bittensor tika iekļauts Binance sarakstā, un TAO tajā dienā sasniedza augstāko atzīmi 700 USD, veicinot AI monētu sērijas pieaugumu. Mēnesi vēlāk TAO cena bija 377 USD, kas ir par 47% mazāk nekā tā augstākā vērtība.

Pat vispārējais AI sektora atsitiens nevar kavēt Bittensora lejupslīdi. Tas galvenokārt ir saistīts ar acīmredzamajām Bittensor "grāvja" priekšrocībām un trūkumiem. konkurence un zema kvalitāte". Nesen daži mākslīgā intelekta projekti, piemēram, Myshell un Virtual Protocol, ir secīgi palaiduši savus apakštīklus Bittensor, radot dzīvotspēju Bittensor ekosistēmā, taču joprojām nav skaidrs, vai tas var palīdzēt TAO atgriezties savā augstākajā līmenī.

O$$ Capiτal dalībnieks un bijušais Messari pētnieks Sami Kassab ir bijis vēss par Bittensor. Nesen Sami sāka no AI projektiem, kas apmetās Bittensorā, un analizēja apakštīkla mehānisma priekšrocības un attīstības potenciālu. BlockBeats ir apkopots šādi:

Attēls ģenerēts, izmantojot Corcel, ko nodrošina apakštīkls 19

Bittensor bieži tiek raksturots kā decentralizēta platforma “datu preču” publicēšanai. Lai gan bieži tiek uzskatīts, ka datu preces ietver tikai skaitļošanas, uzglabāšanas un tīkla resursus, Bittensor aptver daudz vairāk nekā šīs kategorijas. Plašākā nozīmē digitālo preču tīkls var attiekties uz jebkuru tīklu, kas nodrošina standartizētus digitālos uzdevumus vai pakalpojumus un ko pārvalda skaidra un konsekventa stimulu un pārbaudes sistēma.

Tas nozīmē, ka papildus tradicionālajiem apakštīkliem, kuru centrā ir tīmekļa skrāpēšana, datu glabāšana un mākoņdatošana, Bittensor atbalsta arī apakštīklus, kas paredzēti specializētiem uzdevumiem un pakalpojumiem, piemēram, AI modeļu izveide konkrētiem modeļiem, atklātā pirmkoda un 3D satura precizēšana. attēlus un ģenerētu tirdzniecības signālu ģenerēšanu.

Bittensor ļauj komandām kļūt radošākām, izmantojot Bittensor, stimulējot kalnračus sniegt īpašus pakalpojumus un pieņemot standartizētu stimulu un pārbaudes sistēmu. Pašlaik parādās divas jaunas tendences:

1. Tehnoloģiju inovācijas ārpakalpojumi

2. Kā stimulējošais slānis neatkarīgam tīklam

Tehnoloģiju inovāciju ārpakalpojumi

Nesen ir vērojama tendence, ka kriptovalūtu komandas izmanto Bittensor, lai izmantotu ārpakalpojumus pamatā esošās tehnoloģijas izstrādei, kas nodrošina viņu produktus vai pakalpojumus. Tā vietā, lai uzturētu iekšējās pētniecības un attīstības komandas, šīs vienības vēršas pie Bittensor. Gan centralizēti, gan decentralizēti projekti rada konkurētspējīgus tirgus kā apakštīklus, kas stimulē ieguldītājus risināt konkrētas viņu definētās problēmas.

OpenKaito apakštīkls

Ņemiet, piemēram, Kaito, centralizētu AI meklētājprogrammu kriptovalūtu nozarei. To mērķis ir padarīt šifrēto informāciju pieejamāku, indeksējot šifrētu saturu un pārveidojot nestrukturētus datus meklējamā un izmantojamā formātā.

Meklētājprogrammas izveidē ir daudz sarežģījumu, tostarp datu iegūšana, indeksēšana, ranžēšana un zināšanu diagrammu izstrāde. Lai risinātu šīs problēmas, neuzturot lielu iekšēju pētniecības un attīstības nodaļu, Kaito komanda palaida OpenKaito apakštīklu vietnē Bittensor. Šeit izaicinājums meklēt atbilstību tiek formulēts kā kalnraču-validatora problēma. Apakštīkla ieguvēji iesniedz ranžētus rezultātus meklēšanas vaicājumiem, un pārbaudītāji izmanto atlīdzības modeli, lai novērtētu šo kalnraču atbilžu kvalitāti.

Šī pieeja ļauj Kaito izmantot svarīgus pētniecības un attīstības uzdevumus ārpakalpojumu sniedzējiem, izmantojot līdzstrādnieku kolektīvās zināšanas ar domēna specifiskām zināšanām, lai izveidotu decentralizētu meklētājprogrammu. Pēc tam Kaito mērķis ir apakštīklā izstrādāt meklēšanas un analīzes produktu, lai ar to gūtu peļņu.

MyShell un virtuālie apakštīkli

MyShell un Virtual ir divi decentralizēti projekti, kas izmanto līdzīgas stratēģijas. MyShell koncentrējas uz mākslīgā intelekta patērētāju slāni, ļaujot lietotājiem izveidot personalizētus tērzēšanas robotus. Lai uzlabotu tērzēšanas robotu mijiedarbības pieredzi, komanda plāno pievienot balss iespējas. Tomēr, ņemot vērā, ka teksta pārvēršanas runā (TTS) tehnoloģija joprojām ir sākuma stadijā un trūkst pielāgotiem runas modeļiem piemērotu risinājumu, MyShell ir ieviesis apakštīklu, lai stimulētu atvērtā pirmkoda TTS modeļu izstrādi. Šī kustība ļauj viņiem novirzīt uzmanību no mašīnmācīšanās problēmām uz citiem svarīgiem tīkla aspektiem.

Virtual neatpaliek, taču tā apakštīkls ir vērsts uz audio-animācijas modeļu izstrādes stimulēšanu.

Kāpēc izmantot Bittensor ārpakalpojumus?

Gan MyShell, gan Virtual izmanto savus protokolus, lai mudinātu līdzstrādniekus sniegt datus un modeļus, lai izstrādātu personas, pielāgotus tērzēšanas robotus un veiktu citus uzdevumus, kas ir būtiski viņu platformas produktiem un pakalpojumiem. Tātad, kāpēc viņi izmanto Bittensor, lai virzītu galveno AI modeļu izstrādi, kas ir viņu platformas pamatā, nevis dara to, izmantojot savu protokolu?

Var būt vairāki iemesli:

Vienkāršāka līdzstrādnieku piesaiste: var būt izaicinājums piesaistīt ekspertus ar konkrētām jomām zināšanām, lai tie sniegtu ieguldījumu agrīnās stadijas projektos, jo īpaši mašīnmācīšanās ekspertiem. Tomēr Bittensor ir spēcīgs zīmols un plašs kalnraču/līdzstrādnieku tīkls ar dažādām zināšanām. Starp šiem līdzstrādniekiem ir mašīnmācīšanās eksperti, un viņi var nemanāmi atlasīt apakštīklus tādiem projektiem kā MyShell un Virtual, lai sniegtu ieguldījumu, palīdzot sasniegt savus mērķus.

Līdzstrādnieku tūlītēja vērtība: līdzstrādnieki dod priekšroku tūlītējai atlīdzībai par darbu ar vērtīgu valūtu. Piemēram, pakalpojumā TakeMyShell nav žetonu, un, lai gan ziedotājiem var piešķirt kredītus, maz ticams, ka nopietni ziedotāji apņemsies veikt būtisku darbu, pamatojoties tikai uz solījumu par nākotnes marķieriem, nezinot to iespējamo vērtību. Pat gadījumos, kad maziem projektiem ir marķieri, ar Bittensor līdzstrādnieki var nopelnīt TAO (salīdzinoši nobriedušu marķieri ar pietiekami lielu likviditāti), kas ļauj ieguldītājiem nekavējoties un stabili saņemt kompensāciju.

Kalpo kā tīkla stimulēšanas slānis

Viens no lielākajiem izaicinājumiem, uzsākot jaunu tīklu, ir piedāvājuma puses (resursus ieguldošo kalnraču kopuma) mērogošana līdz kritiskajam izmēram, pirms pieprasījuma puse (lietotāji) sāk izmantot tīkla pakalpojumus. Kripto tīkli ir izrādījušies efektīvs risinājums šai vistas un olu dilemmai, motivējot piegādātājus ar marķieru klātbūtni un pieejamību pat tad, ja tie nav aktīvi iesaistīti lietotāju uzdevumos.

Tomēr, palielinoties mākslīgā intelekta popularitātei un izplatoties komandām, kas veido mākslīgā intelekta resursu tīklus un universālus digitālo preču tīklus, kalnraču piesaistīšana un tīkla piedāvājuma puses pārslogošana ir kļuvusi arvien grūtāka un konkurētspējīgāka.

Šajā vidē Bittensor ir unikāli pozicionēts, lai kļūtu par ārēju tīkla stimulēšanas slāni, ļaujot tīklam viegli palaist piegādes pusi un koncentrēties tikai uz protokola izpildes slāni.

Gadījuma izpēte: Inference Labs

Inference Labs strādā, lai ieviestu AI ķēdē, izmantojot secinājumus drošus verifikācijas modeļus, kas izmanto nulles zināšanu (zk) tehnoloģiju, izmantojot AVS uz Eigenlayer. Svarīgi ir tas, ka viņi ir arī izlaiduši apakštīklu Omron Bittensor, lai palaistu zk pārbaudītājus un modeļu argumentētājus savam protokolam.

Būtībā Inference Labs sākotnēji izmanto Bittensor kā stimulējošu slāni sava tīkla piegādes pusē.

Bittensor izmantošanas pamatojums ir vienkāršs: ir daudz vieglāk piesaistīt līdzstrādniekus esošajiem apakštīkliem, piemēram, Bittensor, nekā piesaistīt viņus jaunam neatkarīgam tīklam. Kā minēts iepriekš, Bittensor spēja nodrošināt tūlītēju vērtību atbalstītājiem ir galvenais pārdošanas punkts. Turklāt tīklā ir tūkstošiem kalnraču, kuri jau piedalās dažādos apakštīklos un var nemanāmi izvēlēties jaunus apakštīklus, jo viņi pārzina resursus un uzdevumus, kas nepieciešami dažādu digitālo preču tīklu ieguvei.

Tāpēc apakštīkla palaišana vietnē Bittensor ļauj Inference Labs izmantot esošo kvalificētu kalnraču kopumu un paātrināt tā protokola izstrādi un izaugsmi. un paātrināja tās attīstību. Tikai divu nedēļu laikā apakštīklā kopumā bija 1900 CPU kodoli, 15 TB RAM un 90 TB krātuves, pieņemot, ka kalnracis darbojas ar minimālām aparatūras prasībām (kas var nenovērtēt faktisko ietilpību), novietojot šo apakštīklu kā lielāko zkML. Skaitļošanas klasteris.

Nākotnē Inference Labs plāno internalizēt stimulu slāni, kurā kalnrači, kas sniedz tiešu ieguldījumu, izmantojot protokolu, saņems simboliskus stimulus un tīkla lietošanas maksas. Tomēr pat tad, ja Inference Labs pāriet uz savu stimulēšanas mehānismu, Bittensor apakštīkls saglabāsies, turpinot uz nenoteiktu laiku papildināt protokola vietējās piegādes pusi. Šajā procesā Inference Labs tīkls darbojas kā apkopotājs, iegūstot zkML līdzstrādniekus no dažādiem avotiem, tostarp no Bittensor apakštīkla.

Lai gan daži tīkli galu galā var izvēlēties iekļaut stimulēšanas slāni, citi var izvēlēties neatgriezeniski deleģēt šo funkcionalitāti Bittensor, ļaujot tiem koncentrēties uz izpildes slāni.

Kā apakštīkla dinamika ietekmē TAO cenu?

Bittensorā pārbaudītājiem parasti ir ekskluzīva piekļuve kalnraču ražotajām digitālajām precēm (vairāk informācijas šeit). Kad komanda palaiž apakštīklu kā ārēju stimulu slāni vai nosūta tehnoloģiskās inovācijas savam tīklam, protokolam vai komandai ir divas iespējas:

Kļūsti par pārbaudītāju — tas ietver TAO iegūšanu un piesaistīšanu noteiktā apakštīklā. Tīkla resursus vai piekļuvi pakalpojumiem, ko validators saņem apakštīklā, parasti nosaka viņu rīcībā esošā likme. Piemēram, ja komandai pieder 20% no apakštīkla TAO akciju, lai palaistu pārbaudītāju, tā saņems 20% no attiecīgā apakštīkla resursiem.

Maksājiet par resursiem esošam apakštīkla pārbaudītājam — alternatīvi komandas var izvēlēties maksāt esošam apakštīkla pārbaudītājam par saviem apakštīkla resursiem. Šo maksājumu var veikt dažādās valūtās, piemēram, fiat vai stabilajās monētās, atkarībā no pārbaudītāja izvēles. Taoshi izstrādā pieprasījumu tīklu, kas nevainojami ļaus pārbaudītājiem gūt peļņu no saviem resursiem, ļaujot trešajām pusēm viegli piekļūt apakštīkla precēm, izmantojot API.

Paplašinoties apakštīkla ieņēmumu potenciālam, palielinoties pieprasījumam pēc tā resursiem vai pakalpojumiem, pārbaudītāji sāk konkurēt, lai iegūtu TAO, lai nodrošinātu, ka kalnrači saņem papildu resursus un prioritātes, kā rezultātā tiek palielināta ieņēmumu plūsma un uzlabotas darbības.

Galu galā abas iespējas palīdz palielināt pieprasījumu pēc TAO Bittensor ekosistēmā. Ņemot vērā, ka TAO marķieru piedāvājums ir fiksēts, šis augošais pieprasījums, iespējams, izraisīs tā vērtības pieaugumu.

Tā kā arvien vairāk talantīgu kalnraču pievienojas Bittensor kalnrūpniecības tīklam, arvien vairāk komandu tiek piesaistītas apakštīklu palaišanai, lai iegūtu profesionālus talantus, kas nepieciešami viņu konkrēto problēmu risināšanai un meklēto digitālo resursu iegūšanai. Tas rada pozitīvu cilpas efektu, kur labi kalnrači, kas sacenšas par atlīdzību, piesaista augstākas kvalitātes apakštīkla komandas, kas ražo vērtīgākas digitālās preces, galu galā palielinot pieprasījumu, mudinot vērtētājus sacensties par TAO, lai nodrošinātu piekļuvi hipotēkai un saņemtu atbilstošu resursu piešķiršanu.

pēdējās domas

Izplatīta tēma komandām, kuras vēlas palaist apakštīklus vietnē Bittensor, šķiet, ir vēlme izmantot ieguves kopienas spēku. Tīkls, kas sastāv no ekspertiem dažādās jomās, tostarp mašīnmācības, datu zinātnes, tirdzniecības, mākoņdatošanas, resursu piešķiršanas uc jomā, kuri visi meklē veidus, kā izmantot savas prasmes un resursus apmaiņā pret kopīgu valūtu. Šobrīd šķiet, ka tā ir Bittensor spēcīgākā priekšrocība.

Visinteresantākais, manuprāt, ir tas, ka Bittensor var veicināt tādu projektu izstrādi, kuri nebūtu dzīvotspējīgi kā atsevišķs tīkls. Piemēram, lietotāji var palaist mērķtiecīgi veidotus apakštīklus, lai izmantotu ārpakalpojumus konkrētas savas tehnoloģiju kopas komponentes, līdzīgi kā izvietojot specializētus mikropakalpojumus. Piemēram, decentralizēti sociālie tīkli varētu izlādēt Bittensor ieteikumu algoritmus, līdzīgi kā projekti pašlaik paļaujas uz Bittensor, lai izstrādātu un pamatotu AI modeļus dažādās modalitātēs.

Palielinoties nākotnes apakštīklu joslai, arvien reālāka un realizējama kļūst centralizētu un decentralizētu projektu izredzes, kurās tiek mitinātas noteiktas to tehnoloģiju daļas Bittensor. Es paredzu trešās kategorijas Bittensor lietošanas gadījumus tuvākajā nākotnē.

Oriģinālā saite