Nesenā Baidena administrācijas rīcība, lai ierobežotu Ķīnas piekļuvi konkrētām programmatūras pakotnēm, piemēram, OpenAI, kas nodrošina ChatGPT pilnvaras, ir paplašinājusi diskusiju jomu par mākslīgā intelekta izplatības ierobežošanas iespējamību. Bažas rodas, jo atvērtā pirmkoda AI modeļi kļūst populāri, jo zināmā mērā šos noteikumus var padarīt neefektīvus šī pieaugošā jaunā tendence.  

ASV pastiprina mākslīgā intelekta eksporta kontroli

ASV valdība cenšas novērst AI rīku izplatību, ko var izmantot drošības pārkāpumiem, palielinot eksporta kontroli, lai pārtrauktu piegādāt AI modeļus, kas pieder konkrētiem īpašniekiem. Šie jaunie pasākumi, kas attiecas uz Ķīnu un dažām citām valstīm, piemēram, Krieviju un Irānu, apgrūtinās karadarbībai vai kiberuzbrukumiem paredzēto tehnoloģiju atpazīšanu un iegūšanu. To var apzīmēt kā pielāgotus modeļus, kas nav atvērtā pirmkoda modeļi un kurus ir izveidojuši ASV tehnoloģiju līderi, piemēram, OpenAI, Google DeepMind un Anthropic. 

Kamēr ASV Tirdzniecības departaments iesaistās jaunu noteikumu izstrādes procesā, lai ietekmētu kontroli, no otras puses, ASV izlūkdienestu kopiena strādā pie jauniem veidiem, kā vākt un analizēt datus, lai turpmāk mērķētu un izjauktu teroristu darbības ASV robežās un ārpus tām. . Šādas sankcijas ir ieviestas pēc gadiem ilgiem blokiem labāku mākslīgā intelekta aparātu eksportēšanai uz Ķīnu, kas ir būtiski skāruši lielākos ASV ražotājus, piemēram, Nvidia. Tādējādi Nvidia ir sākusi piegādāt mazāk spējīgas mikroshēmas, kurām nav nepieciešama īpaša eksporta licence, lai tās piesaistītu tirgiem ārpus ASV. 

Atvērtā pirmkoda AI modeļi izaicina eksporta ierobežojumus

Tomēr, lai gan šo noteikumu mērķis ir īpaši izslēgt iegultos mākslīgā intelekta modeļus, nozarē pieaug tendence izmantot atvērtā pirmkoda modeļus, kas, savukārt, dažos gadījumos var izraisīt šo pasākumu vājināšanos. Atvērtā koda modeļi ir atvērti, kas nozīmē, ka kods un apmācības dati ir tie, ko ikviens var iegūt no jebkuras vietas pasaulē. To skaidri parāda Meta nesenais plāns izlaist savu LLaMA 3 modeli kā atvērtā koda versiju un Google iecerētā atvērto modeļu saimes izvēršana, un tas rada jautājumus par to, vai būs vēlamais sasniegums, ja piekļuve patentētiem modeļiem tiks nodrošināta. paliec slēgts. 

GlobalData vecākais analītiķis Hoseps Bori atzīmē, ka virzība uz atvērtā pirmkoda izmantošanu padara noteikumus mazāk jēgpilnus, jo nav patentaizsardzības; tādējādi jebkuram nepatentētam modelim var piekļūt bez maksas un to var izmantot ikviens. Lai gan līdz šim šķiet viegli to izdarīt, viņš apgalvo, ka AI tehnoloģiju kontrole ir vēl grūtāka, nekā mēs zinām. 

Pieaugošie ierobežojumi austrumos, ko rada mākslīgā intelekta izplatības ierobežojums šādā veidā, spēj sašķelt tehnoloģiju sfēru un radīt ilgtermiņa izaicinājumus, kas varētu ietekmēt globālā mākslīgā intelekta sistēmu. AIPRM izpilddirektors Kristofs Čempers ir diezgan skeptisks, vai pasaules gala scenārijs netraucēs drošu AI sistēmu izstrādi. Līdz šim mākslīgā intelekta izpēte galvenokārt ir bijusi globāla darbība, un starptautiskā sadarbība ir pieaugusi. Tomēr autoritārās valstis varētu mēģināt sadalīt lauku, un tas varētu negatīvi ietekmēt progresu. 

Situācija varētu rasties pagrabstāvā, jo cita paralēla AI ekosistēma var traucēt globālo tirdzniecību un tādējādi var ļoti ietekmēt uzņēmumus atkarībā no pārrobežu piegādes ķēdēm. Pašreizējā prakse, kas ir atkarīga no ASV firmu un Huawei uzņēmumu sadarbības, šobrīd ir apdraudēta, jo jauni ierobežojumi var izjaukt šo ieilgušo praksi. AI blakusefekts, kas tagad acīmredzami ir ietekmējis piekļuvi, šķiet nesaprātīgs, ja tas tiek darīts, lai risinātu mūsdienu cilvēces lielos izaicinājumus, saka Cemper.  

Globālā ietekme uz AI tirgu

AI tirgus noteikti joprojām piedzīvo dažas ierobežojošas problēmas, kas liecina par augstu izaugsmes līmeni. GlobalData veiktā tirgus analīze liecina, ka pasaules mākslīgā intelekta tirgus vērtība sasniegs 909 miljardus USD līdz 2030. gadam un saliktais gada pieauguma temps (CAGR) no 2022. gada būs 35%. Turpmāk AI mikroshēmu tirgus kopējā vērtība līdz 2030. gadam tiek prognozēta aptuveni 116 miljardu mārciņu apmērā, jo palielinās pieprasījums no dažādām ekonomikas nozarēm. 

Attīstošie noteikumi varētu pārveidot globālās vērtību ķēdes un pārstrukturēt nozares, kas varētu izklausīties kā nāves zvans uzņēmumu peļņai, ja tiem būs jāizstrādā jaunas uzņēmējdarbības stratēģijas. Pastāv lielas spekulācijas, ka nesenā eksporta kontroles ierobežošana ir tieši proporcionāla sīvai cīņai par ASV un Ķīnas tehnoloģiju firmām. Tas ir inovāciju katalizators abām pusēm ar iespējamu sadarbības samazināšanos. 

ASV administrācijas risinājuma lietderību prognozēs tas, kā ar minētajiem pasākumiem izdosies bremzēt konkurentu neprātīgos mākslīgā intelekta tehnoloģiju iepirkumus, neapdraudot inovācijas un nepalielinot abu valstu ekonomiskās problēmas.