摩根士丹利研究部门发布了一篇标题为《主题投资:15种玩转人工智能的方式》的报告。报告由摩根士丹利的几位股票策略分析师撰写,他们从不同角度和地区探讨了技术扩散这一主题,特别是人工智能(AI)的广泛应用。


报告提到,随着AI主题的不断扩展,预计2024年余下时间和2025年将看到更多的发展。报告中还提到了几个关键的子主题,包括智能手机和边缘AI、支持通用AI的数据中心、以及采用AI的公司等。

报告中提出了一些具体的投资建议,主要集中在三个AI子主题上,这些子主题在增长与估值、市场表现、预期上行空间、投资者定位和集中风险以及大型与中型企业的扩展方面表现出吸引力:

  1. 智能手机和边缘AI (Smartphones & Edge AI): 报告提到,多家公司在会议上讨论了这一机会。边缘AI的趋势正在增长,个人电脑/工作站被视为这一趋势的推动者。分析师认为,短期内智能手机供应链是最具催化性的投资方式。

  2. 支持通用AI和数据中心 (Powering GenAI & Data Centres): 报告强调了训练和推理基础模型所需的能源和能效需求。预计到2035年,AI的数据中心能源使用量将从总用电量的1%上升至4%。分析师建议投资者关注全球和欧洲的数据中心设施,以应对即将到来的芯片能源强度增长。

  3. 采用者机会 (The Adopter Opportunity): 报告指出,每家在会议上发言的公司都提到了公司对效率提升和生产力的关注。尽管大多数公司表示他们仍处于“试验”阶段,但预计在客户支持提升和将GitHub集成到研发流程的帮助下,这些公司的边际扩张将是有意义的。 报告还提供了一些具体公司的股票列表,包括它们的分析师评级、市值、年初至今的回报、最新价格以及相对于目标价格的上行/下行空间。这些信息旨在帮助投资者识别那些被分析师认为在各自AI子主题中具有正面暴露的公司。 投资者在做出投资决策时,应考虑摩根士丹利研究仅为众多因素之一,并应与其他投资工具和个人财务顾问的建议结合起来考虑。同时,报告中也提醒了潜在的利益冲突,并建议投资者查阅报告末尾的披露部分以获取更多信息


此外,报告还包含了一些图表,展示了不同AI子主题的增长与估值对比、市场表现、以及摩根士丹利的牛市、基准和熊市预测。最后,报告还列出了多个地区的公司股票列表,包括分析师评级、市值、年初至今的回报、最新价格、以及目标价格的上行/下行空间。如果对这些感兴趣的可以留言告诉我,我将更新更具体的信息。

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