Globālā kalnrūpniecības nozare piedzīvo pārveides fāzi, ko veicina sprādzienbīstams pieprasījums pēc resursiem, kas ir pretrunā ar pasaules ekonomiku nestabilitāti un ģeopolitiskajām cīņām, piedāvājot gan smagus šķēršļus, gan ienesīgas iespējas.
AI pārveidojošā ietekme
Zelta rekordaugstās cenas, atjaunojamo energoresursu fenomenālais progress, kas veicina lielu pieprasījumu pēc minerāliem, un pasaules cīņa par nulles emisiju līmeni ir iemesli, kāpēc nozare pastāvīgi pārveido sevi un piedzīvo tik daudz traucējumu.
Slikti funkcionējoša kalnrūpniecības nozare Āfrikā nav izņēmums tās neparedzamā rakstura dēļ. Šajā kontinentā ir pieejami vairāk nekā 50% no pasaules PGM un dimantu veikaliem, kā arī gandrīz visas kobalta un mangāna rezerves, kas ir akumulatoru sistēmas būtiskas sastāvdaļas viegli uzlādējamu elektrisko transportlīdzekļu nākamajām paaudzēm. Tā kā apstrādes vide kalnrūpniecības uzņēmumiem kļūst arvien grūtāka, tie tiek spiesti palielināt rentabilitāti, efektivitāti un produktivitāti, vienlaikus samazinot izmaksas.
Uz autonomiju balstītas tehnoloģijas ir pārveidojušas kalnrūpniecības nozari, pēdējos gados pievienojot lielu vērtību. Kalnrūpniecības uzņēmumi, kas riskantu darbību veikšanai izmanto automatizāciju, ir ļoti palīdzējuši, ko varētu dēvēt par darba vietai draudzīgu, jo ir uzlabota darbinieku pakļaušana bīstamiem apstākļiem un vispārējā drošība.
Kad mašīnmācības un mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģiju digitālā pielietošana kļuva arvien pieejamāka, efektivitātes un produktivitātes līmenis ievērojami palielinājās. Vienā pētnieciskajā dokumentā ir veikts aprēķins par kalnrūpniecības uzņēmumos nodarbināto AI, un tiek lēsts, ka kalnrūpniecības nozares ieguldījumi AI sasniegs 7 USD. R32 miljardu (R134 miljardu) attīstība līdz 2033. gadam būs īpaši saistīta ar CAGR (salikto vidējo pieauguma rādītāju) 22%. Fakts paliek fakts, ka mākslīgais intelekts ir tik aizraujošs, jo tas ir solījums kalnrūpniecības nozarei, lai gan man jāsaka, ka jaunā tehnoloģija vienmēr izraisa ētikas problēmas.
Runājot par mākslīgo intelektu kalnrūpniecībā, bailēm ir vairākas dimensijas: no cilvēku darba, ko pārvieto automatizācija, līdz personas datu pārkāpšanai, izmantojot uzraudzību, līdz suverenitātes izvirzīšanai un samazināšanai.
Viena no galvenajām bažām, kas saistītas ar AI ieviešanu kalnrūpniecības operācijās, ir tāda, ka tehnoloģija var aizstāt daudzu darbinieku amatus, izmantojot savas iespējas, lai pārņemtu viņu veiktās funkcijas, padarot viņus praktiski bez darba. Āfrikas gadījumā ražošanas attiecības tiks saglabātas, jo īpaši ņemot vērā ekonomikas sfēras svarīgo vēsturisko funkciju, kas tradicionāli ir bijusi darba vietu radīšanā, galvenokārt tādu valstu tirgos kā Dienvidāfrika.
Vēl viena problēma ir izskaidrojamība, kas attiecas uz lasāmu pamatojumu, kāpēc tiek pieņemts AI lēmums un vai darbinieks adekvāti sapratīs šādu informāciju. Piemēram, ja AI tiek pieņemts ieguves vietu uzraudzības sistēmās, lai uzlabotu drošību, var rasties ētiskas bažas par to, kā algoritms nosaka to darbību ierobežojumus, kas var izraisīt drošības vai drošības incidentu.
AI ētisko izaicinājumu risināšana
AI šķiet diezgan daudzsološs ieguvei, jo tas var uzlabot produktivitāti un glābt dzīvības. Tomēr tas ir saistīts ar jauniem riskiem, kas būtu jāņem vērā optimāli. Korporācijām, tehnoloģiju izstrādātājiem un regulatoriem ir jāpieliek kopīgas pūles, lai atjauninātu drošības noteikumus, izveidotu pamata un praktisku apmācību un noteiktu skaidru atbildības līniju, kas nepieciešama, lai AI izmantošana kalnrūpniecības darbībās būtu droša.
Tā kā raizes kaut kādā veidā pastāv, AI tomēr būs galvenais spēks kalnrūpniecības nozares panākumos nākamajos gados. AI ir piemērots daudzām lietojumprogrammām visā ieguves vērtību ķēdē, tostarp digitalizētiem izpētes kartēšanas algoritmiem, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās. AI kļūst par realitāti, kurā var analizēt lielus zināmus un jaunus ģeoloģijas, ģeoķīmijas un ģeofizikas datus, lai izceltu labākās ieguves vietas.
Tā kā vairāki datu avoti ir apvienoti, šādi AI modeļi noteikti palīdz palielināt varbūtību identificēt derīgo izrakteņu atradnes ar lielu potenciālu. Ģeotehniskā uzraudzība un analīze, kas vērsta uz stabilas zemes un infrastruktūras uzturēšanu, ir jebkuras ieguves darbības pamats. Tādā gadījumā mākslīgo intelektu var savienot ar sensoru tīkliem, lai atpazītu sabrukšanas vai sabojāšanās vadus; Tikmēr prognozēšanas dizains var veikt prognozes par uzvedību uz zemes un pārbaudīt iespējamos draudus. AI šeit var radīt sarežģītu iežu aizplūšanas modeli, kas ļauj prognozēt dažāda veida tuneļus, pazemes telpas un slīpuma stabilitāti.
AI tehnoloģijas atbalsta veiklu stratēģisku un taktisku ieguvi, izmantojot pastāvīgi plūstošus datus, lai izveidotu labākos raktuvju plānus un ražošanas grafikus. Kalnrūpniecības operācijās var izmantot AI, lai prognozētu veiktspēju dažādos apstākļos. Tas palīdzēs operatoriem noteikt papildu derību stratēģijas, kas nodrošinās lielāku produkciju ar minimālām izmaksām. Sensori, kuros ir iekļautas paredzamās apkopes sistēmas, var tik ļoti mainīt kalnrūpniecības iekārtu efektivitāti, ka tas samazina dīkstāves laiku un uzlabo ieguves procesu produktivitāti. Kalnrūpniecība nav vienīgā joma, kurā AI var ietekmēt uzņēmējdarbības operācijas; tā var arī izmantot šo tehnoloģiju piegādes ķēdes pārvaldībai. AI plānošana ir ļoti efektīva un ne tikai maina krājumu plānošanas laiku, bet arī samazina izmaksas, uzlabo remontdarbu grafikus un nosaka labāko laiku atkārtotajiem pasūtījumiem.
Tādas prakses kā laikrindu analīze un varbūtības modelēšana ļauj raktuvēm spilgti aplūkot piegādes ķēdi pašreizējās tendences apstākļos. Šis faktors ļaus raktuvēm realizēt loģistikas operācijas, optimizējot konkrētas darbības, tostarp izvēloties transportēšanas un sadales tīklu maršrutus.
AI var uzskatīt par revolucionāru tehnoloģiju paradigmu kalnrūpniecības nozarē, kurā AI ir ietekmējis dažādas ieguves darbības un radījis daudzus inovatīvus AI lietojumus nozares sarežģītām problēmām pašreizējā laikmetā. Piemērojot mākslīgo intelektu, lai izstrādātu raktuves un disciplinētu komandas, lielākā daļa kalnrūpniecības uzņēmumu virzīsies uz zaļo, tīro un atbildīgo ieguvi nākotnē.