Šeit ir Renzo Binance cenu prognozēšanas projekta projekta izklāsts:
*Projekta nosaukums:* Renzo Binance cenu prognozētājs
*Mērķis:* izstrādāt mašīnmācīšanās modeli, lai prognozētu Renzo (REN) nākotnes cenas pakalpojumā Binance, izmantojot vēsturiskos datus un tehniskos rādītājus.
*Darbības joma:*
- Apkopojiet un iepriekš apstrādājiet vēsturiskos datus par Renzo cenām un tehniskajiem rādītājiem (piem., mainīgie vidējie lielumi, RSI, Bollingera joslas).
- Izstrādājiet un apmāciet mašīnmācīšanās modeli (piemēram, LSTM, Random Forest), lai prognozētu nākotnes cenas
- Novērtējiet modeļa veiktspēju, izmantojot metriku (piemēram, vidējo absolūto kļūdu, vidējo kļūdu kvadrātā)
- Izvietojiet modeli kā tīmekļa lietojumprogrammu vai API, lai lietotāji varētu ievadīt parametrus un saņemt prognozes
*Datu vākšana:*
- Avoti: Binance API, CoinMarketCap vai citas kriptovalūtas datu API
- Vēsturiskie dati: Renzo cenas, tirdzniecības apjomi, tehniskie rādītāji (piemēram, 1 gada dati)
- Funkcijas: iegūstiet atbilstošos līdzekļus no datiem (piemēram, mainīgie vidējie lielumi, RSI, Bollingera joslas)
*Mašīnmācības modelis:*
- Tips: LSTM (Long Short-Term Memory) vai Random Forest
- Ievades līdzekļi: iegūti līdzekļi no vēsturiskajiem datiem
- Izlaide: prognozētā nākotnes cena
- Apmācība: sadaliet datus apmācības un testēšanas komplektos (piemēram, 80% apmācībai, 20% testēšanai)
*Novērtēšanas metrika:*
- Vidējā absolūtā kļūda (MAE)
- Vidējā kvadrāta kļūda (MSE)
- Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE)
*Izvietošana:*
- Tīmekļa lietojumprogramma: lietotājs ievada parametrus (piem., laika posmu, tehniskos rādītājus), saņem prognozēto cenu
- API: atgriež paredzēto cenu noteiktajiem parametriem
*Tehniskās prasības:*
- Programmēšanas valodas: Python, JavaScript
- Bibliotēkas: Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow (LSTM), Binance API bibliotēka
- Datu glabāšana: CSV vai datu bāze (piemēram, MySQL)
*Nākotnes attīstība:*
- Iekļaujiet papildu funkcijas (piemēram, noskaņojuma analīzi, ziņu notikumus)
- Paplašiniet, lai prognozētu cenas vairākām kriptovalūtām
- Ieviesiet reāllaika datu atjauninājumus un prognozes
