Pateicoties šim tehnoloģiju attīstības ceļam, lauksaimniecības nozare arī mainās. Pēdējā desmitgadē mums ir notikušas dažas revolucionāras izmaiņas, kurās, izmantojot dronu tehnoloģiju, kultūraugu raža ir palielinājusies par 5-10% un līdz pat 30% samazinājusies ūdens patēriņš. Visi šie sasniegumi parāda, cik strauji pārmaiņas notiek arī nozarē, un tas paver turpmākas izmaiņas lauksaimniecībā, kas palīdzēs palielināt produktivitāti un ilgtspējību, izmantojot hiperspektrālo attēlveidošanu (HSI) un dziļu mācīšanos.

Lauksaimniecības tehnoloģiju attīstība

Lauksaimniecība bija pārgājusi no darbaspēka uz mehanizāciju 18. gadsimtā, tālāk uz 20. gadsimta zaļo revolūciju un tagadējo precīzo lauksaimniecību. Tas ir laikmetīgs gājiens, ko virza pastāvīgs aicinājums pēc efektivitātes un ilgtspējības. Inovācijas mūsdienu lauksaimniecībā, piemēram, HSI, tagad tiek apvienotas ar citām inovācijām dziļās mācīšanās jomā. Tas maina lauksaimniecības un zemes apsaimniekošanas seju, jo tagad ir iespējams uzņemt attēlus dažādos viļņu garumos, atklājot gala elementus vai tīrus spektrālos parakstus.

Tas sniedz svarīgu informāciju, lai atklātu slimības, barības vielu trūkumus un agrīnu ūdens trūkuma noteikšanu. Tas nozīmē, ka HSI ir nodrošinājis pamatu pareizai pesticīdu lietošanai, optimālai ūdens izmantošanai un labības veselības uzraudzībai, lai samazinātu atkritumu daudzumu lauksaimniecības nozarē; tāpēc tas ir devis lielu ieguldījumu vides aizsardzībā.

Padziļināta mācīšanās, kas apvienota ar HSI, ir revolucionāra un palīdz risināt dažus no lauksaimniecības izaicinājumiem. Padziļināti mācīšanās algoritmi var paredzēt ražu un prognozēt kaitēkļu un slimību klātbūtni pat pirms simptomu parādīšanās. Šīs tehnoloģijas tagad maina kultūraugu apsaimniekošanas un audzēšanas stratēģijas no reaģējošas uz proaktīvu un prognozējošu pieeju. Tādējādi hiperspektrālās attēlveidošanas (HSI) un dziļās mācīšanās tehnoloģiju ieviešana lauksaimniecībā sniedz milzīgus ieguvumus videi, kā rezultātā tiktu veikta pāreja uz ilgtspējīgu lauksaimniecību. 

Šīs tehnoloģijas ir paredzētas tur, kur visvairāk tiek izmantots ūdens, mēslojums un pesticīdi, izmantojot vismazākos resursus un radot vismazāko vides piesārņojumu. Vispārējā sistēmas veselība tiek veicināta, bagātinot augsni un samazinot noteci. Uzlabota augu stresa un slimību agrīna noteikšana arī veicina bioloģiskās daudzveidības saglabāšanu; ķīmiskās vielas netiek lietotas nejauši un tādā gadījumā neapdraud citas augu vai dzīvnieku sugas vidē.

Vides ieguvumi un nākotnes ietekme

Tādējādi lauksaimnieki varēs pareizi apsaimniekot sējumus un efektīvi plānot ražošanu, izmantojot resursus, samazinot darbības izmaksas. Šādas tehnoloģijas veicinās ilgtspējīgu lauksaimniecību, padarīs lauksaimniecības praksi saskanīgu ar vides pārvaldības principiem un atbalstīs tos, kā arī paātrinās pasaules pārtikas nodrošinājuma un ekoloģiskā līdzsvara programmu.

Samazināta ķīmisko vielu izmantošana: HSI ievērojami samazina izmantoto pesticīdu un mēslošanas līdzekļu daudzumu, nodrošinot precizitāti. Precīzi identificējot invadētos kaitēkļus, apgabalus ar slimībām un barības vielu trūkumu, lauksaimnieki tagad var izmantot ķīmiskās vielas tikai tur, kur tas ir nepieciešams, tādējādi samazinot noteces un izskalojuma daudzumu, kas var pārnest bīstamas vielas apkārtējās ekosistēmās. Tas nozīmē, ka ieguldījumi ir mērķtiecīgāki, kas ietaupa resursus un rada mazāku lauksaimniecības ekoloģisko pēdu.

Ūdens resursu saglabāšana: padziļināti mācību modeļi, kas iespējoti ar HSI datiem, ļauj izmantot daudz saprātīgāku ūdens izmantošanu. Šāda precīza ūdens vajadzību noteikšanas tehnoloģija dažādās lauka daļās ļauj ievērojami samazināt izšķērdēšanu, kas ir svarīgs solis ūdens trūkuma zonu reģionos un pasaulē kopumā cīņā pret klimatisko apstākļu izmaiņām.

Augsnes veselības uzlabošana: HSI ar padziļinātu apmācību samazina pārmērīgu ķīmisko vielu izmantošanu un apūdeņošanas neefektivitāti, tādējādi palīdzot uzlabot augsnes veselību, kas saglabā vairāk ūdens, samazina eroziju un veicina dzīvāku ekosistēmu zemē, kurā tiek praktizēta lauksaimniecība, un padara to ilgtspējīgu. nākotnē.

Bioloģiskās daudzveidības saglabāšana: Kaitēkļi, kas tiktu kontrolēti, lietojot parastos pesticīdus, var uzplaukt un veicināt apgabala bioloģisko daudzveidību, tādējādi nodrošinot visus derīgos kukaiņus, putnus un citus savvaļas dzīvniekus, kas veicina apputeksnēšanu un citu veidu kontroli. kaitēkļi un vispārējā ekoloģija.

HSI un dziļās mācīšanās tehnoloģijas varētu šos mērogojamos risinājumus vētraini nodot mazajiem lauksaimniekiem visā pasaulē. Tie demokratizē precīzo lauksaimniecību lauksaimniekiem, ļaujot viņiem izmantot šādas uzlabotas analītikas priekšrocības un veicinot iekļaujošu izaugsmi ar ilgtspējīgu lauksaimniecības praksi. Kamēr mēs stāvam uz jaunas lauksaimniecības renesanses rītausmas sliekšņa, Pasaules lauksaimniecības kopiena ir aicināta noķert inovāciju vilni.