Pievienojieties mums šo otrdien, 2024. gada 7. maijā, plkst. 17.00 pēc UTC īpašas divdaļīgās SingularityNET minisērijas Tehniskās otrdienas pirmajai sesijai, kas veltīta jaunākajiem sasniegumiem vienota pieredzes apguves komponenta izstrādē OpenCog Hyperon, mūsu sistēmai. par#AGIcilvēka līmenī un ne tikai. 1. sesija — NARS (neaksiomātiskās spriešanas sistēmas) ieviešana OpenCog Hyperon MeTTa valodas kognitīvajos aprēķinos; - Integrējot uz cēloņsakarībām balstītu AIRIS (Autonomous Intelligent Inforcement Interpreted Symbolism) mācīšanās AI sistēmā Hyperon. 2. sesija – pieredzes apguves atjaunošana programmā Hyperon, izmantojot ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent); - Pamatkomponentu pārnešana, ko ROCCA pieprasa no OpenCog classic uz Hyperon, tostarp uz priekšu un atpakaļ ķēdi, PLN (probabilistic Logic Networks) un modeļu ieguvi. Šie sasniegumi ir daļa no mūsu pastāvīgās iniciatīvas, lai konsolidētu vairāku sistēmu — ROCCA, NARS, OpenPsi un AIRIS — stiprās puses, lai izveidotu vienotu pieredzes apguves komponentu Hyperon. Šī pieeja ļaus AI modeļiem: - Attīstīt no mērķa neatkarīgu izpratni par savu vidi, izmantojot cēloņsakarības zināšanas, kas iegūtas plānotās un spontānās mijiedarbībās; - Izpētiet savu vidi ar paaugstinātu efektivitāti, izmantojot zinātkāres modeli, kas nosaka prioritātes situācijām ar lielu nenoteiktību, izaicinot viņu esošās cēloņsakarības zināšanas. Mūsu sākotnējie atklājumi liecina, ka šī pieeja datu efektivitātes ziņā pārspēj parastās pastiprināšanas mācīšanās metodes. Lai uzzinātu vairāk, iestatiet atgādinājumu tiešraides straumei savā vēlamajā platformā: - YouTube: https://youtube.com/live/P5VTM3dcn6A - LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/beyondreinforcementlearning-how7192236486073757696/theater / - X: @SingularityNET