Google ir paziņojusi, ka Med-Gemini ir īpaši izstrādāts, lai risinātu veselības aprūpes un medicīnas uzdevumus. Šajā rakstā mēs iedziļināsimies Med-Gemini piedāvājumā un apskatīsim esošos projektus, kas izmanto AI veselības aprūpē.
Google tikko paziņoja par Med-Gemini medicīniskiem uzdevumiem. Tas pārspēj GPT-4 visos etalonos: pic.twitter.com/xT4fJf4Imv
— Alekss Benks (@thealexbanks) 2024. gada 1. maijs
Med-Gemini etalonu rezultātu apkopojums
Rakstā ar nosaukumu “Dvīņu modeļu iespējas medicīnā” tika izklāstīti daži ievērojami Google pētnieku grupas sasniegumi. Viens no tiem ir modeļa izcilie rezultāti MedQA-USMLE etalonā, sasniedzot ievērojamu rezultātu 91,1%. Turklāt Med-Gemini pārspēj pat GPT-4 modeļus ar vidējo rezervi 44,5% septiņos multimodālajos etalonos. Tās iespējas sniedzas pārspējot cilvēku ekspertus tādos uzdevumos kā medicīniskā kopsavilkums, ārstu nosūtīšanas ģenerēšana un medicīniskā vienkāršošana, iezīmējot ievērojamu lēcienu AI lomai veselības aprūpes inovācijā. Šī novatoriskā multimodālo modeļu saime plašākā mērogā uzsver, kā AI integrācija medicīnas jomā var pārveidot veselības aprūpes sistēmas un uzlabot pacientu rezultātus.
Skatiens tuvāk
Sākumā autori rūpīgi novērtēja Med-Gemini efektivitāti un potenciālu 14 medicīniskajos kritērijos. Rezultāti parādīja, ka tas pastāvīgi pārspēja iepriekšējos modeļus, nosakot jaunus veiktspējas standartus desmit etalonos. Salīdzinot tieši ar GPT-4, Med-Gemini izcēlās visos etalonos, bieži vien ievērojami. Konkrēti, tas pārspēja cilvēkus medicīnas tekstu kopsavilkumā un nosūtīšanas vēstuļu veidošanā. Integrējot gara konteksta argumentāciju, tā efektīvi analizēja medicīnisko dokumentāciju, piedāvājot kodolīgus kopsavilkumus un ģenerējot precīzas nosūtīšanas vēstules. Šis sasniegums varētu atvieglot veselības aprūpes speciālistu slogu, racionalizēt administratīvos uzdevumus un ļaut vairāk koncentrēties uz pacientu aprūpi.
Turklāt rakstā ir parādīts, ka Med-Gemini izceļas ar dažādu veidu medicīnisko datu, piemēram, teksta, attēlu un video, apstrādi. Tā specializētie kodētāji ļauj izprast un apstrādāt šīs ievades, uzlabojot pacienta datu izpratni. Rakstā ir parādīts Med-Gemini iespaidīgais sniegums tādos uzdevumos kā konkrētas informācijas izgūšana no paplašinātas slimības vēstures un atbilde uz video vaicājumiem par veselību. Tā spēja iegūt svarīgus datus racionalizē analīzi, palīdzot veselības aprūpes speciālistiem efektīvi pieņemt apzinātus lēmumus. Turklāt tā prasme atbildēt uz medicīniskiem video jautājumiem sniedz vērtīgu atbalstu vizuālo medicīnisko datu precīzai interpretēšanai.
Med-Gemini ietekme uz veselības aprūpi ir tālejoša. Tā spēja pārspēt cilvēkus dažādos uzdevumos parāda tās kā uzticama lēmumu atbalsta instrumenta potenciālu. Labāks medicīniskā teksta kopsavilkums var palīdzēt klīnicistiem ātri iegūt būtisku informāciju no sarežģītiem pacientu ierakstiem, tādējādi nodrošinot precīzākas diagnozes un samazinot administratīvo slogu. Ieteikuma vēstules ģenerēšanu var automatizēt, ietaupot laiku un samazinot kļūdas. Tas nozīmē uzlabotu darbplūsmas efektivitāti, ļaujot veselības aprūpes speciālistiem vairāk laika veltīt pacientu aprūpei.
Turklāt Med-Gemini multimodālās iespējas ir pamats uzlabotai medicīnisko datu analīzei. Medicīniskās attēlveidošanas un video interpretācijas racionalizēšana ļauj noteikt precīzākas diagnozes un personalizētus ārstēšanas plānus. Šī tehnoloģija var arī veicināt ar AI atbalstītu robotu operāciju izstrādi, nodrošinot attālu sadarbību un paplašinot piekļuvi specializētām zināšanām nepietiekami apkalpotās vietās.
Rakstā “Dvīņu modeļu iespējas medicīnā” izklāstītie sasniegumi izceļ Med-Gemini milzīgo potenciālu veselības aprūpes pārveidē. Ar savu izcilo veiktspēju dažādos etalonos un specializāciju multimodālu izaicinājumu risināšanā, Med-Gemini var palielināt veselības aprūpes speciālistu iespējas un uzlabot medicīnisko datu analīzes un dokumentēšanas procesus.
Plašāks skatījums: AI veselības aprūpē?
AI integrācija veselības aprūpē maina veidu, kā pacienti saņem diagnozes, ārstēšanu un uzraudzību. Ātri analizējot plašus klīniskos datus, mākslīgais intelekts palīdz medicīnas ekspertiem noteikt slimības rādītājus, kas varētu palikt nepamanīti. Tās potenciāls aptver dažādas jomas, tostarp agrīnu atklāšanu, izmantojot radioloģisko attēlu analīzi, un rezultātu prognozēšanu, izmantojot elektroniskos veselības ierakstus. Ieviešot AI slimnīcās un klīnikās, veselības aprūpes sistēmas var uzlabot savu intelektu, ātrumu un efektivitāti, rūpējoties par pasaules iedzīvotājiem.
AI veselības aprūpē reāli piemēri
Pfizer
2022. gadā, izmantojot mākoņdatošanas superskaitļošanas un mākslīgā intelekta mašīnmācīšanās modeļus, Pfizer zinātnieki spēja ātri izsijāt miljoniem savienojumu, paātrinot potenciālo izrāvienu terapiju, piemēram, perorālo COVID-19 ārstēšanu PAXLOVIDTM, identificēšanas procesu. Lidia Fonseca, Pfizer digitālo tehnoloģiju un tehnoloģiju nodaļas vadītāja, uzsvēra šīs pieejas nozīmi, uzsverot, ka tā ļauj pētniekiem koncentrēties uz savienojumiem ar vislielāko panākumu iespējamību, tādējādi paātrinot ceļu no atklāšanas līdz pacientu aprūpei. Samazinot skaitļošanas laiku par 80–90 procentiem, mākslīgais intelekts un superskaitļošana spēlēja galveno lomu zāļu izstrādes paātrināšanā, kas vainagojās ar ievērojamu sasniegumu – zāļu izstrādi tikai četros mēnešos.
Šorti
Corti parādās kā pierādīts AI kompanjons, pārveidojot veselības aprūpi, uzlabojot virtuālo un personisko mijiedarbību ar pacientiem, izmantojot papildināšanu, automatizāciju un analīzi. Tas nodrošina veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējus ar spēcīgu programmatūras rīku komplektu, kura mērķis ir paātrināt pacientu aprūpi, automatizēt dokumentāciju un uzlabot kodēšanas precizitāti. Izmantojot Corti AI modeļus, kas apmācīti, izmantojot plašu pacientu datus un konsultāciju audio, profesionāļi var palielināt produktivitāti, racionalizēt kvalitātes nodrošināšanu un saņemt lēmumu pieņemšanas atbalstu reāllaikā. Tas viņiem dod iespēju koncentrēties uz augstākās klases aprūpes sniegšanu, kamēr Corti efektīvi veic administratīvos uzdevumus. Darbojoties kā mākslīgā intelekta otrais pilots, Corti ļauj veselības aprūpes sniedzējiem viegli orientēties mūsdienu veselības aprūpes sarežģītībā, galu galā uzlabojot pacientu rezultātus un apmierinātību.
Post the Google's Med-Gemini ir gatavs dot panākumus GPT-4 ar tā izcilo sniegumu veselības aprūpē, pirmo reizi parādījās Metaverse Post.