Saskaņā ar jaunu pētījumu Google saka, ka tā nav atradusi "taisnu līniju" starp jaudīgu tehnoloģiju, piemēram, mākslīgā intelekta (AI) izplatību un bezdarbu.

25. aprīlī Big Tech uzņēmums publicēja pētījumu, ko veica Endrjū Makafijs, MIT Sloanas menedžmenta skolas galvenais pētnieks, par ģeneratīvā AI globālo ekonomisko ietekmi.

Tika atklāts, ka pašlaik nav tiešas korelācijas, kā arī tas nav kaut kas jāmaina "vismaz īstermiņā" tehnoloģiju ierobežojumu dēļ. Ziņojumā teikts:

"Tas vēl nevar droši veikt daudzpakāpju darbu, kas ietver plānošanu, argumentāciju vai atmiņu."

Pētījumā tika minēts iepriekšējais darbs 2023. gadā, kurā tika uzdoti simtiem jautājumu, kuriem bija nepieciešamas iepriekš minētās prasmes gan cilvēkiem, gan visefektīvākajām AI sistēmām. Vidēji cilvēki ieguva 92% pareizo atbilžu, bet mašīnas - tikai 15%.

Neskatoties uz to, pētījumā teikts, ka ģeneratīvais AI ātri uzlabojas, veicot “intensīvu izpēti”, lai saprastu, kā novērst tā trūkumus.

Saistīts: OpenAI ir saņēmusi sūdzību par privātumu Austrijā, iespējams ES tiesību pārkāpums

Tajā tika izmantots OpenAI GPT 3.5 sistēmas piemērs — versija, kas tika izlaista 2022. gada beigās un kas bija galvenais pašreizējā mākslīgā intelekta neprāta katalizators, ASV advokāta eksāmenā sasniedzot labākus rezultātus nekā tikai 10 % cilvēku. Tās pēctecis, tikai gadu vēlāk, GPT 4, darbojās labāk nekā 90%.

Tajā secināts, ka “katrā sabiedrībā netrūkst svarīgu darāmu darbu. Lielu daļu šī darba nevar paveikt mūsdienu roboti un mākslīgais intelekts, kas ir tik spēcīgi, cik tie ir.

Jaunā industriālā revolūcija

Google publicētajā pētījumā mākslīgais intelekts tika nosaukts par “vispārēja pielietojuma tehnoloģiju” un pielīdzināts tvaika dzinējam, kas bija dzirkstele, kas aizdedzināja globālo industriālo revolūciju 1800. gadu beigās.

Atšķirībā no pakāpeniskās tehnoloģiju izplatības industriālās revolūcijas laikā, paredzams, ka ģeneratīvā AI ietekme izpaudīsies ātrāk.

Pētījumā galvenokārt tika uzsvērts, ka tas galvenokārt ir saistīts ar esošās infrastruktūras esamību, kas ļauj ātri ieviest uzlabojumus visā pasaulē, un tāpēc, ka tā ir viegli pieejama, lai cilvēki varētu sākt strādāt.

"Lielākajai daļai ģeneratīvo AI lietotāju nav jāapgūst jauns lietotāja interfeiss vai programmēšanas valoda... Lai iegūtu lietpratību mijiedarbībā ar ģeneratīvo AI, ir nepieciešams laiks un prakse, taču tam nav vajadzīgas daudzas "datorprasmes"."

Darbaspēka pārveide

Saskaņā ar pētījumu, lai gan tehnoloģija var neizraisīt "masveida tehnoloģisko bezdarbu", ir pietiekami daudz pierādījumu, ka tā varētu veicināt darbaspēka "izstumšanu" no labāk apmaksātiem darbiem.

"Par visu darbu, kas paveikts mūsdienu ekonomikā, ir konstatēts, ka ģeneratīvais AI vairāk ietekmē koledžas absolventu veiktos uzdevumus nekā tikai vidusskolas absolventus."

Šī tehnoloģija var arī izjaukt konkurenci starp uzņēmumiem, norādot, ka ģeneratīvais AI varētu vēl vairāk dot iespēju nelielai “superzvaigzņu” grupai noteiktā nozarē tādā veidā, kas ļautu tiem apsteigt savus konkurentus.

"Pazūdošie vēsturiskie operatori veiks atlaišanu, un palielināsies to cilvēku skaits, kuriem jāatrod jauns darbs un jāapgūst jaunas prasmes," teikts tajā. Tomēr saskaņā ar pētījumiem uzņēmumi, kas bija ieguldījuši lielus ieguldījumus mašīnmācībā, nebija tie, kas veica atlaišanu.

Žurnāls: Kā iegūt labākas kriptovalūtu prognozes no ChatGPT, humāna AI pin slammed: AI Eye